负载型TiO2-聚丙烯疏水复合膜的制备与表征

采用热致相分离 (TIPS)技术制备浸涂型和反应型硅藻土 -聚丙烯疏水复合膜 ,用SEM、氮吸附、红外光谱和气体渗透性能测试装置等方法表征不同的制膜方法、浸膜液浓度及冷却方式等因素对膜形态、结构和气体渗透性能的影响 .结果表明 :浸涂型聚丙烯膜球形颗粒和孔径尺寸均小于反应型聚丙烯膜 ;TiO2 -聚丙烯膜与硅藻土陶瓷支承体是通过Si—O—Ti—O—C键的价联方式形成键联型复合膜层 ;在膜内 ,气体渗透由Knudsen扩散控制 ,H2 O与N2 的分离因子分别为 2 .4 6和 2 .2 2 .     

工频电流比例标准n+1加法和测β线路分析及10A/5A不确定度评定

工频电流比例标准通过5A/5A的自校准实现量值复现。从5A/5A至10A/5A乃至50A/5A的电流比率扩展需要采用n+1加法线路和测β线路完成。对n+1加法线路和测β线路进行了分析和试验,并对10A/5A档位的不确定度进行了评定,最后采用传递比较法进行了验证,证明了数据的合理性。     

浅谈仪表设备的安装与调试

对于整个自控仪表设备安装工程而言,但作为最基础的检测转换环节,其质量如何将直接影响整个自控系统的精确度、稳定度、灵敏度,甚至影响整个生产工艺系统的运行生产。本文对自控仪表设备工程中的仪表安装进行探讨绍。     

基于图像处理和半监督学习的变电设备故障诊断

变电设备是电力系统中的关键部分,维护其安全稳定运行具有重要意义。当变电设备发生故障时,需要及时、准确对其故障类型进行诊断。提出一种基于图像处理和半监督学习的变电设备故障类型诊断方法。对收集到的红外图像数据进行特征提取,将其中的温度特征、纹理特征和形状特征作为模型的参考向量;利用SMOTE算法,对有标签样本的少数类样本进行样本扩充;汇总样本数据,构建图半监督学习网络,并对其进行训练。相比于传统的有监督学习方法,该文提出的方法能够学习无标签样本数据中的信息。使用真实的样本数据进行测试,验证所提方法的有效性,实验结果表明利用特征提取、样本扩充以及半监督学习模型能够提高变电设备故障的分类准确度。     

“化学工程学科中青年学者学科发展战略研讨会”在上海召开

国家自然科学基金委员会化学科学部于2012年12月17-18日在上海召开了"化学工程学科中青年学者学科发展战略研讨会"。会议邀请了化学工程学科历年获得国家杰出青年科学基金和创新研究群体科学基金资助的中青年学者,研讨化学工程领域国际发展动态和前     

椭圆拟合方法在磁罗盘罗差校准中的应用

磁罗盘在使用过程中受周围铁磁物质的影响致使航向精度降低,因此对磁罗盘进行校准是十分必要的.针对传统的磁罗盘罗差校准算法存在系数矩阵易奇异导致算法不稳定的问题,提出了改进的最小二乘椭圆拟合算法.分析了外界磁干扰对磁罗盘输出的影响,建立了罗差的椭圆模型,通过对系数矩阵的奇异性进行分析,采用最小二乘方法实现了对椭圆模型误差系数的辨识.该算法克服了原有算法的不稳定性,对校准过程中的突变干扰有很强的抑制能力,同时将六维特征矢量的求解转化为三维特征矢量求解,在保证校准精度的情况下降低了计算量.多位置转台实验验证了该方法的有效性和实用性,校准后的磁罗盘精度由0.8°提高到0.4°,满足了导航系统的需求.     

一种改进的磁罗盘罗差校准方法

磁罗盘作为一种导航设备广泛应用于飞行器、车辆等的导航系统,但其会受到周围铁磁物质的影响产生罗差,降低导航精度。传统的磁罗盘罗差校准采用最小二乘椭圆拟合校准算法,但该算法存在系数矩阵易奇异导致算法不稳定的问题。本文通过对系数矩阵的奇异性进行分析,提出了改进的最小二乘椭圆拟合算法,克服了原有算法的不稳定性问题,同时该算法将六维特征矢量的求解转化为三维特征矢量求解,在保证校准精度的情况下降低了计算量。实验结果验证了此方法的快速性和有效性,校准后的磁罗盘精度由0.8°提高到0.4°左右,满足了导航系统的需求。     

基于复合波响应的压敏电阻状态检测研究

为了维护低压电源系统及信息系统的可靠运行,需要对用于电涌防护的压敏电阻进行及时有效的状态检测。笔者对不同故障状态的压敏电阻的复合波响应进行了试验研究,结果表明,不同故障状态的压敏电阻由于伏安特性的差异将呈现不同的复合波响应特征,利用其响应特征可以判别压敏电阻是否存在故障及具体故障类型。     

生物质燃烧过程中的碱金属问题研究

在明确了生物质燃料特点的基础上,对生物质中碱金属元素的来源和析出迁移规律进行了概述。归纳出碱金属引起的腐蚀、聚团和沉积问题,并分析了引起这些问题的影响因素。指出解决生物质碱金属问题的四种常用方法,并总结了碱金属研究过程中存在的问题。