用PB开发电工学试题库管理系统

讨论了基于PB环境下的是电工学试题库管理系统的设计思路，说明了编程中的要点及其详细的解决方法。     

油浸电力变压器消除渗潜心油措施的探讨

探讨油浸电力变压器渗油的情况 ,对如何消除这种现象以保证系统及用户的安全运行提出可行及有效的防渗措施。     

苯胺在聚醋酸乙烯酯中的聚合研究

以过硫酸铵为氧化剂,十二烷基苯磺酸为掺杂剂,将苯胺在聚醋酸乙烯酯(PVAc)基质中进行原位氧化聚合,制备导电聚苯胺PAn/PVAc复合材料,采用溶液浇铸法制成可溶性导电复合膜,电导率达10-2s/cm。考察了反应条件对复合膜电导率的影响,并进行了环境稳定性测试,用红外光谱进行了复合膜的结构表征,用扫描电镜对复合膜的表面形态进行了观察。     

中国焦炭进出口所引发的问题及对策建议

介绍了中国焦炭进出口的历史与现状．焦炭的进出口影响中国能源安全,和社会稳定,并引发不平等国际贸易问题。焦炭的进出口问题需要考虑中国未来能源需求从国家能源安全战略和环境污染的角度,提出了焦炭进出口问题的建议。     

基于DSP的高精度激光干涉仪的研制

当前激光干涉仪的信号处理系统主要采用单片机技术和4细分辨向电路,存在硬件电路复杂、易受外界干扰、难以实现复杂算法等问题.因此,提出了将DSP技术引入到激光干涉仪的信号处理系统中,设计了一种用于处理干涉条纹信号的专用电路.具体研究了改进的8细分算法,并给出了系统的主要程序.实验结果表明,基于DSP的激光干涉仪具有电路简单、功能强大等优点,进一步提高了激光干涉仪的测量精度和分辨力.     

基于深度度量学习的电机故障诊断

深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果,由于电机结构的复杂性,其信号表现出的非平稳、非线性和复杂多样等特点,使得传统分类方法中的Softmax分类器+交叉熵损失函数对电机故障诊断力不从心。根据电机信号非平稳、数据量大等特点,结合短时傅里叶变换(STFT)与深度学习中的卷积神经网络(CNN)算法和Triplet Loss三元组思想,提出了深度度量学习电机故障诊断方法。该方法能将电机故障信号转换成时频谱图,同时构建CNN,将预处理后的样本用于CNN的训练,采用Triplet Loss作为损失函数度量故障数据高维特征间的距离,并结合标签有监督地微调整个网络,从而实现准确的电机故障诊断。实验表明该方法在处理复杂数据时能够度量特征在高维空间中的距离,高效完成故障诊断任务,弥补了交叉熵函数的不足。     

远程监听监管“96121”电话的实现方法

运用Delphi语言编程,把＂96121＂气象声讯自动答询系统中每个信箱所对应的PCM格式文件转换成WAV格式文件,实现在局域网内的所有计算机用户都能监听＂96121＂信箱内容,及时更新信箱内容,提高了气象业务服务的效率和效益。     

用PB实现随机取数

本文介绍了PowerBuilder中的随机函数，以及随机函数中“种子”（Seed)的选取方法，并且给出了实现随机取数的算法框图和程序。     

等级保护下的信息系统安全需求挖掘

如何确定信息系统安全需求，作为信息系统安全建设的基础和起点，对设计合理的信息系统安全保障体系则具有重要的作用和意义。[第一段]     

基于支持向量机的图书馆借阅量预测

为了准确预测图书馆借阅量,本文提出基于支持向量机的图书馆借阅量时序预测方法,支持向量机能有效解决非线性、高维、小样本等问题,并采用遗传算法选取合适的支持向量机训练参数,以此增加支持向量机的泛化能力。首先提出了支持向量机预测模型,并进行实例分析,将华北科技学院图书馆流通部1997-2007年度借阅量作为本文的实验数据。实验结果表明支持向量机的图书馆借阅量预测效果优于径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络。