深孔巨桩桩身新浇混凝土温度控制研究与应用

深孔巨桩具有良好的承载力和沉降性能。由于其体积巨大及所处环境特殊,深孔巨桩温度控制是工程管理的一个重点和难点。从温升峰值控制、温差控制、降温控制方面分析巨桩温控重点、难点,介绍巨桩温控管理现状,详细阐述巨桩温控关键施工技术,包括优化配合比、入模温度控制、保温措施等。     

改进D-S证据理论在电动汽车锂电池故障诊断中的应用

针对电动汽车电池系统的故障采用基于神经网络的改进D-S证据理论组合规则完成诊断过程。为了避免单一途径的诊断可能造成故障漏检误检的状况,决策层采用D-S证据理论组合规则来确定基于BP网络和RBF网络两种故障诊断算法结果。然而为了克服D-S证据理论处理高度冲突证据的缺陷,本文提出了一种基于神经网络改进的D-S证据理论组合规则。首先,采用神经网络对电池故障进行初步诊断,结合网络诊断准确率来分配不确定信息并构造证据体,又引入了证据间的支持矩阵来确定新的加权证据体。然后,把各个焦元的信任度融入D-S证据理论组合规则,从而融合神经网络证据体及新加权证据体。最后,依据决策准则确定锂电池系统的故障状态。通过仿真实验验证了本文提出的改进D-S证据理论融合诊断方法在电动汽车锂电池故障诊断中的有效性。     

基于DeviceNet现场总线的电动阀门控制器

介绍了具有DeviceNet现场总线通信接口的电动阀门控制器开发过程.分析了电动阀门控制器的具体功能及其在DeviceNet现场总线中的对象化描述.给出了软硬件实现方案和程序流程图,并详细讨论了DeviceNet对象模型的建立和在Keil C中实现对象的方法.该阀门控制器实现了与其他DeviceNet现场总线产品的互连、互操作.     

气相色谱法测定氯丙醇含量

氯丙醇是氯醇化生产环氧丙烷的重要中间产物 ,其含量分析一直是采用佛尔哈德化学法 ,由于该方法存在操作复杂、分析时间长及使用对人体有害的硝基苯试剂等缺点 ,因而不适于频繁的中间控制分析。本文介绍一种操作简单、精确度高的方法—气相色谱测定氯丙醇含量。1　化学分析法的基本原理用ＮａＨＣＯ3(固体 )使ＰＣＨ(氯丙醇 )水解 ,水解后的氯离子以铁明矾为指示剂 ,用ＡｇＮＯ3、ＮＨ4 ＳＣＮ标液在酸性条件下滴定 ,求其含量。方程式如下 :ＣＨ3 ＣＨＣｌＣＨ2ＯＨ ＮａＨＣＯ3回流ＣＨ3 ＣＨＯＨＣＨ2ＯＨ ＮａＣｌ 2Ｈ2 ＯＦｅ3 3ＳＣ…     

厚硬顶煤多维水力压裂增加冒放性技术

针对厚硬煤层放顶煤开采时顶煤冒放性差的问题,通过现场试验研究了超前水力压裂结合支架间水力压裂的过程规律,考察了采取措施后顶煤的冒放效果。结果表明：①超前水力压裂的压力峰值在14MPa至20MPa之间,压裂总时间在74分钟至138分钟之间。H1号孔和H3号孔比H2号孔的压裂持续时间长、压力峰值高；②支架间水力压裂的压力峰值在18MPa至22MPa之间,压裂总时间在15分钟至27分钟之间。上端头的水压峰值较下端头水压峰值更高,压裂持续时间也更长；③超前水力压裂钻孔较深,控制范围大,压裂时间长但压力峰值低；支架间水力压裂钻孔浅,控制范围小,压裂时间短但压力峰值高;超前水力压裂钻孔平均注水量约为支架间水力压裂钻孔平均注水量的5倍；④试验工作面水力压裂稳定期的放煤高度较未进行水力压裂区域增加82%,已接近最佳采放比。     

数据网格中服务状态和生命周期机制的设计与实现*

分析了DAS 2.0版本中生命周期管理的不足之处,阐述了用资源方法来实现网格服务的状态;然后提出了DAS新版本中资源管理和生命周期管理机制的设计,并且指出了在实现中遇到的困难.     

高压线路数据采集系统

详细阐明了高压线数据采集设备的硬件构成和原理,并将嵌入式系统设计的思想应用其中,引入了μC/OS-II源代码开放的实时多任务操作系统。在数据采集方面,讲述了数据的采集过程,包括采样原理,有限冲击响应滤波器(FIR)的设计,,电参量的计算等。     

GSK-10催化剂在甲醇制汽油装置上的应用

本文介绍了甲醇制汽油的原理、工艺流程以及GSK-10催化剂的特性。     

煤、矸分离皮带机头卸载架的研制与应用

新汶矿业集团翟镇煤矿七采辅助运输巷皮带机头搭接六采运煤大巷皮带,且正对六采矸石仓上口,为提高煤质,杜绝矸石入系统,需煤、矸分离,将掘进产生的煤入六采运煤大巷皮带,矸石入六采矸石仓,为此在保证不影响迎头正常掘进的情况下,工区自行研制了煤、矸分离皮带机头卸载架,操作简单,使用方便。     

光纤Bragg光栅传感器在煤岩声发射预测中的应用

为克服以往声传感器在煤岩环境下易受电磁干扰、灵敏度低和无法实现长距离传输管线的监测,同时为了克服以往传感器在搜集声发射信息传播过程中的衰减的弊端。本文提出了“听诊式”光纤Bragg光栅声发射传感器,对声发射信号进行收集,进而来判断岩石的稳定程度。然后在实验室建立起煤矿巷道的物理模型,在每个岩样的测试点采用煤岩声发射预测系统。根据现场在实验室进行模拟。实验结果表明：该检测系统能够提供详细的巷道煤岩的声发射信息的分布情况,从而实现及时准确的报警,以便工作人员作出相应的针对措施。