基于LabVIEW的声卡数据采集及滤波处理设计

在LabVIEW的开发环境中,设计了基于PC机声卡的数据采集系统和滤波器,将计算机声卡作为数据采集部分的信号记录仪器,借助声卡中的A/D转换器,实现对声音信号的模数处理.同时,通过滤波器实现对采集的声音信号的滤渡处理.实际应用表明,这种设计成本低、性价比高、使用简单、易操作,完全能够满足数据采集和滤波的要求.     

DWDM光纤通信系统中受激喇曼散射的统计特性

随着通信容量的增大,密集波分复用(DWDM)光纤通信系统中的受激喇曼散射(SRS)非线性效应成为影响系统质量的重要因素.采用时域分步法模型,对色散下的SRS统计特性进行了深入研究,得到了在整码元色散走离时,DWDM系统各信道传输功率的统计特性,推导了各信道传输功率的数学期望、标准差,证实了各信道传输功率符合高斯分布,计算了概率密度函数,并且与仿真数据取得了较好的一致.

Abstract：

With the enlargement of communication capacity, the performance of dense wavelength division multiplexed (DWDM) fiber communication systems might be degraded by nonlinear effect of stimulated Raman scattering (SRS) in the optical fiber. To resolve these problems, the time-domain split-step method is applied to investigate the statistical characteristics of SRS. The mean and the standard deviation of transmission powers of all channels are derived analytically in a closed-form formula for DWDM systems with SRS and integer bits dispersion walk-off. The probability density function (PDF) of output powers of all channels is confirmed to be Gaussian distribution. The numerical results show a good correspondence with analytical formulae.     

基于恒温动物体温调节原理的量子卫星参数自适应调整

为了提高量子卫星星地链路在雾霾背景下的通信性能,首先建立雾霾背景下量子信号消光特性模型,分析量子误码率变化规律。根据动物生理学原理,提出基于恒温动物体温自适应调节的发送端量子信号光亮度调整策略。在雾霾背景下,基于最小接收信噪比的光亮度补偿衰减量计算,通过经典信道反馈,自适应调整发射端量子信号的光亮度,从而达到降低量子误码率的作用。仿真结果表明,当地表雾霾粒子浓度持续增加或者减小时,该策略均能降低星地量子链路的误码率,提高量子卫星通信系统的可靠性。     

量子定位系统在沙尘暴背景下的最优纠缠度自适应策略

量子定位系统(quantum positioning system,QPS)具有定位精度高、安全系数高的特点,然而沙尘暴会使得光量子纠缠度产生较大变化,进而影响到量子定位系统的定位误差。为了降低这种误差,本文基于双卫星星地链路切换策略提出了抵抗沙尘暴干扰的最优纠缠度自适应(optimal entanglement degree adaptive,OEDA)策略。建立了沙尘暴各参数、传输距离与纠缠度之间的关系,并且将沙尘暴整体特征对系统的定位误差在自适应调整前后进行对比。仿真结果表明,当沙尘暴整体特征聚合因子为10,传输距离为10 km时,采用OEDA算法后,系统定位误差由0.14 m缩减至0.02 m,因而可知经过OEDA策略后可以提高沙尘暴天气下QPS的精确度。     

基于混沌优化萤火虫算法的WSN分簇算法

针对无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)寿命严重受能量制约的问题,本文在LEACH协议的分簇思想上提出一种基于混沌优化萤火虫算法的WSN分簇算法(WSN Clustering Algorithm Based on Chaos Optimized Firefly Algorithm,CACOFA).该算法采用群智能算法中的萤火虫算法对节点进行聚类,引入混沌理论优化算法的收敛速度和解的精确度,通过优化聚类中心的分布来均衡网络节点的负载;在聚类的每个簇内选取双簇首,主簇首负责数据收集与融合,副簇首负责数据传输;在数据传输阶段采用Bellman-Ford算法确定多跳路径.仿真结果表明:与其他相关算法相比,使用CACOFA算法的网络出现第一个死亡节点的轮数比LEACH、EEUC、GAFCMRA分别提高了127％、99％、39％,有效的均衡了节点能耗,延长了网络的生存周期.     

光隔离器的结构类型研究

简要介绍了光通信中光隔离器的基本工作原理,扼要说明了目前市场上各种结构的光隔离器的组成、工作原理及各自的特点。     

无小环大列重QC-LDPC短码的显式构造

针对列重较大的无4环且无6环的准循环(Quasi-Cyclic,QC)低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码,本文提出了三种新的显式构造方法.新方法的指数矩阵由两个整数序列完全定义,其中第一个序列是从0开始且公差为1的等差序列,第二个序列是由符合最大公约数约束的整数组成的特殊序列.对于现有显式方法只能提供较大循环块尺寸的多种行重类型,新显式构造方法在这些行重类型下均获得了相当小的循环块尺寸,从而将最小循环块尺寸降低到大约只有原来的一半.与近期提出的基于搜索的对称结构法相比,新的显式构造方法具有类似或更优的译码性能、极低的描述复杂度且不需要计算机搜索.     

接收端基矢旋转对星舰量子密钥分发的影响

在星舰量子密钥分发系统中,发送量子密钥的量子卫星是低轨道卫星,追踪量子卫星的接收设备安装在船舰上.接收设备需要追踪卫星的运动,接收端基矢不可避免地会发生旋转.分析了导致基矢旋转的原因,针对BB84协议,建立了基矢旋转角与量子误码率、获取信息量的定量关系.结果表明,当传输距离为200 km,基矢旋转角分别为2°和10°时...     

邻居关系感知的图卷积网络推荐模型

现有的基于图神经网络的推荐模型在更新目标节点向量时大多对邻居节点信息进行无差别的聚合,没有结合推荐系统本身引入更多有用的先验知识,从而区分目标节点与不同邻居节点之间的关系。针对此问题,提出一种基于邻居关系感知的图卷积网络推荐模型（neighbor relation-aware graph convolutional network,NRGCN）,分别引入评分数值、评论文本和评分时间三种先验辅助信息实现对邻居节点的多层次聚合。具体来讲,以用户对物品的真实评分数值作为网络中不同邻居关系紧密程度的基础,利用评论文本的情感倾向对邻居关系进行修正补充,最后考虑到用户的兴趣随时间的变化情况,使用评分时间来标记不同时间交互下的邻居关系。在3组公开的数据集上,NRGCN的召回率高于多个基准算法,最大提高了12%。     

一种具有监视功能的两级反射式光隔离器

提出了一种具有监视功能的两级反射式光隔离器,给出了设计思想和工作原理,利用矩阵光学理论对器件的隔离度和插入损耗进行了理论分析,给出了制造误差与隔离度和插入损耗之间的关系.