热处理辣椒酱贮藏过程中残留微生物分析

四川郫县辣椒酱多采用热处理控制微生物生长以延长货架期,但热处理后残留微生物仍会导致辣椒酱腐败。辣椒酱经80℃、30min热处理后室温贮藏120d期间检测其中菌落总数、大肠菌群、霉菌和酵母数,分别采用16S rDNA和ITS序列鉴定分离的细菌和真菌菌株,并运用PCR-DGGE法分析贮藏终点辣椒酱中细菌群落结构。结果表明：热处理后辣椒酱中微生物减少了90%以上,残留微生物主要为芽孢杆菌(Bacillus sp.),在贮藏期内微生物数量则呈先上升后下降的趋势;PCR-DGGE检测发现贮藏终点辣椒酱中主要残留细菌为乳酸菌(Pediococcus sp.和Lactobacillus sp.)和蜡样芽孢杆菌(Bacillus cereus)。因此,热处理可使辣椒酱中部分微生物致死、亚致死或转为“存活但非可培养” (viable but non-culturable,VBNC)状态,但残留的芽孢杆菌(Bacillus sp.)和乳酸菌可能导致辣椒酱的腐败。有效控制芽孢杆菌将是延长辣椒酱货架期的关键因素。     

基于凸轮控制驱动式的四足机器人行走机构设计与理论分析

针对当前四足机器人纯机械式驱动行走机构研究的不足,设计了一种凸轮控制驱动式的行走机构,该机构包括腿机构和凸轮控制驱动机构两部分。提出了腿结构的设计要求及四足机器人的总体机械结构。根据腿机构的设计要求,设计了一种3自由度的腿机构,并对3个控制参数作了理论求解。在此基础上,设计了凸轮控制驱动机构,包括髋关节凸轮机构、主凸轮机构和膝关节凸轮机构。     

用近红外光谱法快速无损检测苦豆子和决明子单粒种子生活力的研究

用傅里叶变换近红外漫反射光谱法测定了自然状态下单粒苦豆子与决明子种子的光谱,并结合定性偏最小二乘法对这两种种子的生活力进行了鉴别研究.研究结果表明,正反面两次平均光谱的建模效果要优于单次光谱;采用不同样品建模时,苦豆子与决明子模型的鉴别率均在90%以上.该研究为利用近红外光谱技术快速无损鉴定种子生活力提供了新的途径.     

宁德佛寺园林景观艺术探究

文章研究宁德的佛寺园林,根据实地调研,结合相关文献资料,对其地形气候、园林分类、园林空间组织、园林景观布局等进行分析与归纳总结。通过对宁德佛教寺庙的特色和发展历史过程的探讨,进一步认识宁德地区的政治、经济、文化、宗教、人文等各个方面的关系,阐述古代的造园理念,为当地寺庙园林建设提供有益的参考。     

轨道列车轴箱轴承状态监测方法

基于快速谱峭度的轴承诊断方法在恒转速工况和信号高信噪比下具有较好的诊断效果,但在轨道列车处于变转速工况、强噪声干扰以及轮轨冲击环境下难以适用。提出一套基于阶次分析和相关谱峭度方法的诊断流程：首先同步采集振动信号和转速信号,通过阶次分析对信号进行平稳化处理;然后计算信号相关谱峭度得到最优解调频带及其对应的解调谱;最后从解调谱中识别轴承的故障频率。模拟试验台以及实车数据验证了该方法可以在变转速、强干扰噪声及轮轨冲击下准确提取轴承的故障特征频率,实现轴承故障诊断。     

连续时间非线性时滞系统的协状态预测算法

研究了非线性连续时间时滞系统的最优控制问题，提出了基于线性时滞模型的协状态预测算法，在模型与实际存在差异的情况下，给出了原问题的最优解，该算法具有每次迭代的计算简单，易于实现等优点，仿真结果验证了这一结论。     

煤矿监理企业向项目管理公司发展问题的探索

工程项目管理作为现代管理科学的一个重要分支学科,是按照客观经济规律对工程项目建设全过程进行有效地计划、组织、控制、协调的系统管理活动.     

茶多酚对小麦淀粉理化特性和面包品质的影响及机理

目的：研究茶多酚对小麦淀粉理化特性和面包品质的影响及机理。方法：分析茶多酚对小麦淀粉透光率、糊化特性、老化特性及微观结构等理化特性的影响;分析茶多酚对面包的比容、质构和颜色等品质指标的影响;采用分子动力学模拟技术,探究茶多酚与小麦淀粉的分子相互作用机理。结果：茶多酚可降低淀粉糊的透光率,促进淀粉的糊化,抑制淀粉的老化,改变淀粉凝胶的微观结构;不同添加量的茶多酚对面包的比容、质构及颜色影响差异明显;茶多酚通过影响分子内氢键与分子间氢键的形成而改变淀粉分子的空间构型,表没食子儿茶素没食子酸酯与淀粉分子的结合更稳定,氢键比例更高,结合自由能更低。结论：茶多酚具有改良小麦淀粉理化特性及面包品质的潜力。     

RH精炼脱碳与夹杂物控制

为了提高RH精炼处理效率及钢水的洁净度,鞍钢股份有限公司炼钢总厂针对RH精炼装置脱碳、氧含量和夹杂物控制等相关工艺进行了研究和改进.通过控制转炉粗钢液中的碳氧含量、快速提高RH真空度、增加提升钢液的驱动气体氩气流量、吹氧强制脱碳、延长真空脱碳时间、增大插入管管径以及改善插入管形状维护等措施,保证了RH精炼的脱碳效果.通过控制钢包及浇注过程增碳,保证了成品碳稳定控制在20×10^-6以下;同时优化了RH精炼升温工艺,并开发硅脱氧、镁脱氧及中间包改质工艺,显著降低了钢坯的全氧含量,降低了冷轧夹杂比率,从而确定了合理的RH冶炼超低碳钢工艺参数及RH精炼搬出后超低碳钢增碳的控制工艺.     

基于模糊神经网络的刘翔110m栏成绩预测

提出了一种基于模糊神经网络的刘翔专项成绩预测的新方法.收集2000～2010年70次刘翔110m栏成绩组成数据集,由前60次成绩建立模糊神经网络预测模型,并对最后10次的成绩进行预测.结果表明,该模糊神经网络预测方法是有效的.刘翔110m栏成绩预测可为其训练乃至其他优秀跨栏运动员的训练提供理论参考.