图象隐藏信息的技术研究

为了使隐藏信息具有较高隐藏率,且隐蔽性好,提出了一种基于BMP彩色图象的信息隐藏方法,即位图法.一幅24位BMP图象,由54字节的文件头和图象数据部分组成,其中文件头不能隐藏信息,从第55字节以后为图象数据部分,可以隐藏信息.图象数据部分是由一系列的8位二进制数所组成,每个8位二进制数中最低1位或2位用来隐藏信息.这样每8个字节或4个字节就可隐藏1个字节的信息.由于原始24位BMP图象文件隐藏信息后,其每个字节的值最多变化3,该字节代表的颜色浓度最多只变化了3/256,约1%,所以,已隐藏信息的BMP图象与未隐藏信息的BMP图象,用肉眼是看不出差别的.若有意对带有隐藏信息的图象进行恶意攻击,则只要携带隐藏信息的图象可辨认,那么提取出的隐藏信息仍可辨认,且含隐蔽信息的图象遭攻击后,隐藏信息的损失率正比于携带隐藏信息图象的损失率.若被隐藏的信息采用纠错编码,则对一般的轻微攻击,其所提取的隐藏信息将不受影响.实验表明,该方法的信息隐藏率高,隐蔽性好,且易于实现.     

基于重解码的神经机器翻译方法研究

基于Transformer的序列转换模型是当前性能最优的机器翻译模型之一.该模型在生成机器译文时,通常从左到右逐个生成目标词,这使得当前位置词的生成不能利用译文中该词之后未生成词的信息,导致机器译文解码不充分从而降低译文质量.为了缓解上述问题,该文提出了基于重解码的神经机器翻译模型,该模型将已生成的机器译文作为目标语言...     

基于GAPSO混合算法的网格工作流调度研究

网格工作流调度关注大规模的资源和任务调度,是一个复杂且具有挑战性的问题,它影响着网格工作流执行成功与否以及效率的高低。提出了基于遗传粒子群(GAPSO)的混合算法,引用了特殊的适应度函数,设定了动态的交叉和变异概率,并提出了动态切换算法的方法。结合各自算法的优势,在算法运行初期利用遗传算法的全局搜索能力进行优化搜索,在后期利用粒子群较强的局部搜索能力加快收敛速度。仿真结果表明该算法在执行时间方面有一定的优越性,能更有效地解决网格工作流调度问题。     

基于节点相关度的电力线载波通信路由算法

针对窄带电力线网络节点通信状态变化剧烈和通信成功率低的问题,提出了一种新的基于节点相关度的动态网络分簇算法.该算法根据接收信号强度、历史抄通概率和网络连通度选取簇头节点,根据节点相关度确定簇内成员;在算法稳定工作阶段,路由以固定数据传输和网关节点主动发起传输相结合的方式来完成数据收集;当部分网络节点以现有路径不能正常通信时采取基于邻居节点数目的概率泛洪机制重构网络,可保证数据的即时传输.分析表明该路由器具有灵活性、实用性和有效性.     

永磁直线同步电动机垂直提升控制系统设计

针对永磁直线同步电动机垂直提升系统的特点，设计出永磁直线同步电动机（PMLSM）驱动的无绳提升控制系统实现方案并给出了硬件和软件设计。实验表明，该永磁直线同步电机控制系统运行稳定，具有良好的动态性能，具有一定的工程应用价值。     

多向闭塞模锻伺服数控液压机

目前,小批量、单件实验产品均在单一液压机通过多道工序生产,不能实现一机多用,数据不可靠,产品质量不稳定,制造成本高,工序繁多,能耗高。非标一机多功能多向闭塞模锻伺服数控液压机不仅解决了上述问题,而且主机具有良好的强度和刚性,同时具有独立的伺服液压控制系统与电器可视数字化集中操作系统,性能可靠,结构紧凑,外形美观。     

昭平水电站船闸槛下分散输水系统水力特性研究

叙述了我国第一座采用槛下闸底廊道二区段出水的分散输水系统船闸－广西昭平电站船闸（水头２０ｍ，闸室有效尺寸为６０ｍ×８ｍ×１．５ｍ）１：２０输水系统水工整体模型及１：１６阀门段减压模型试验成果，并对闸室输水水力特性及船舶停泊条件、空腹式输水阀门廊道段的水力特性，包括阀门的阻力系数、收缩系数、阀门后水流收缩断面的最低压力以及阀门的空化特性和减免空蚀措施等方面作了介绍。原型运转表明，该船闸水力条件令人满意。     

幂迭代超分辨率快速算法

本文提出了一种阵列信号超分辨率快速算法，并分析了它的收敛速度，这种算法基于协方差矩阵的特征值平移和矩阵的幂迭代，而不需要矩阵求逆，它的收敛速度快，一般只需几次迭代就能收敛，且算法结构简单，易于实现。     

城市道路雨水径流生态协同处理方案设计研究

城市的道路雨水径流处理存在内部杂质淤积严重、清污困难、维护成本高等问题。为了消除上述弊端,以城市道路雨水径流生态协同处理装置为研究对象,在纳污排污方面,对装置纳污结构进行改进,提出螺旋传送、电力控制的新型淤泥传送系统;在生态滤污方面,对砂滤层配置进行优化设计。以上创新设计极大地提高了装置的滤污、纳污、排污能力,有效解决了传统城市道路雨水径流生态协同处理装置所面临的问题,为生态城市建设中雨水处理方法提供了新思路。     

基于不完全S变换的低频振荡在线辨识方法

针对传统的低频振荡辨识方法无法确定低频振荡的起振时间点,不利于调度员分析振荡的起因,提出采用不完全S变换方法进行低频振荡的在线辨识,以提高算法的计算效率。仿真测试以及实例分析的结果表明基于不完全S变换的低频振荡在线辨识方法的辨识结果准确、抗噪能力强,能够有效地识别振荡模式个数以及振荡的起振时间点,具有很好的实用价值。