基于Elman网络的金属应力状态系数模型

以4200mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚度及轧辊直径对应关系的Elman神经网络预测模型.结果表明,Elman神经网络模型有较好的预测精度.     

复合材料板孔边应力场的有限元分析

根据复变函数理论引入保角变换,得到描述所研究孔形的参数方程。由此建立精确的边界条件。并在ANSYS中选择相适应的单元建立有限元计算模型,对含圆孔的复合材料板进行分析,得到了孔边应力场的数值解,给出孔边应力分布和板的变形。计算结果表明,板的变形是沿力的方向均匀伸长,且孔口形状在外力作用下由圆变成了类似椭圆的形状。在板的应力结果中,x方向应力集中现象明显,最大拉应力出现在0°和180°的地方,最大压应力出现在90°和270°的地方;y方向应力分布中,孔边有比较明显的应力集中现象,在受载过程中存在危险点;在xy方向应力分布中,孔边偏离轴心处应力集中现象比较明显。为了检验有限元计算结果的正确性,本文用解析方法对上述问题进行比较。     

江河大坝的微形变检测系统研究

微形高检测系统采用高精密激光传感器,运用屏蔽系统和位置补偿,使得精度提高到微米级,可将其用于超级高坝坝体形变检测.该系统不受湿度、温度、电磁场的影响,能够在恶劣的环境下实现无人自动监控,并自动进行数据处理.对精密X-Y-Z三向工作台做了重点设计,根据机电一体化原理采用了滚珠丝杠、直线导轨等精密元件.提出误差补偿的方案.该研究使测量方法的原理误差降低到微米级的水平.