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随着中美关于中国加入世界贸易组织(简称WTO)双边协议的达成,我国加入WTO的步伐明显加快,加入WTO是我国政治、经济生活中的一件大事,必将对我国的国民经济和社会发展产生重大影响。加入WTO后,随着进口小麦关税的逐年降低和小麦配额的逐年大幅度增加,我国面粉加工行业将会面临一些机遇和挑战。如何在挑战中求生存,在机遇中得发展,确实是应该探讨的问题。1加入WTO对我国面粉加工行业的影响主要表现在对国内小麦市场的影响上中国是小麦进口大国,出口仅限于越南、朝鲜、香港等地区的少量边境贸易,进口优质小麦需求量… 相似文献
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近年来,固始县住建局认真贯彻落实省住建厅和县委、县政府的决策部署,坚持以科学发展观为指导,全力打造淮河沿岸的生态绿城、大别山下的根亲名城、面向华东的活力边城和豫皖交界的幸福新城,乘势而上、顺势而为,城乡建设跃上新台阶,城镇化率进一步提升。为促进县域经济社会发展做出了积极的贡献,建设事业呈现出欣欣向荣、又好又快发展新格局。 相似文献
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针对利用视觉引导的工业机器人进行轴孔装配,提出了一种基于图像深度信息集的工件圆孔检测方法,对三轴磁流体密封装置上的轴承孔进行了边缘特征提取和检测实验。首先利用3D相机采集对齐的三轴磁流体密封装置的彩色和深度数据流样本,根据待检测轴承孔所在平面的深度信息提取出该轴承孔在深度图像中的所有像素坐标。然后对彩色图像矩阵进行相应的数据处理,再经霍夫圆变换即可检测出该轴承孔的相关参数信息。实验结果表明,基于图像深度信息集的霍夫圆检测克服了传统霍夫变换无法单独识别特定的圆以及复杂背景下的错检和漏检等缺点,对复杂情况下的工件圆孔识别和检测具有一定的指导意义。 相似文献
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针对智能车辆在非结构化道路识别中需要采用众多的特征参数,增加了特征融合识别难度与计算复杂度,并且部分背景与道路区域存在相似性会产生道路识别的误分、误判的问题,提出了一种基于主成分分析的支持向量机(PCA-SVM)准则改进区域生长的非结构化道路识别算法。首先,对非结构化道路颜色、纹理等复杂特征信息进行提取,采用PCA对提取的特征信息进行降维;然后,利用降维后的主元特征对SVM进行训练后作为复杂道路单元格的分类器。利用道路位置、起始单元格等先验知识以及道路边界单元格统计特征改进区域生长方法,在单元格生长时利用分类器判别,排除误判区域。实际道路检测结果表明,所提算法具有较好的鲁棒性,能够有效识别非结构化路面区域。对比结果表明,所提算法在保证准确率的同时,将10余维复杂特征信息压缩为3维主元特征,相比传统算法可缩短计算时间一半以上。针对背景与道路相似区域造成的传统算法10%左右的误判问题,所提算法能够有效排除。在野外环境下基于视觉的局部路径规划与导航方面,所提算法为缩短识别时间、排除背景干扰提供了可行途径。 相似文献