基于攻防博弈的SCADA系统信息安全评估方法

信息安全评估是保障SCADA系统正常工作的基础性工作。现有各类评估方法都未考虑攻击者与防御者双方之间的相互影响及经济效益。为了解决这一问题,提出了一种基于攻击防御树和博弈论的评估方法。该方法以攻击防御树为基础,计算攻击者和防御者各自的期望收益函数,并建立系统的攻防博弈模型,求解该完全信息静态博弈模型的混合策略纳什均衡,得到攻防双方的策略选择概率分布结果。针对一个SCADA系统主从站的信息攻防实例进行计算分析,说明了该方法的具体应用。评估结果表明,该方法合理可行,能够帮助风险管理者评估现有系统信息安全防御措施的投资效益,有针对性地重点部署防御措施,实现收益最大化。     

基于STM32的电动挖掘机信号无线传输系统

为解决电动挖掘机驾驶室与其电源车之间有线信号传输的干扰和使用不便问题,提供了一种信号对传的无线解决方案. 以STM32微控制器为核心,利用Modbus协议采集电源车变频器数据,获取电动挖掘机的用电状态和使用数据,然后应用ZigBee无线双向通信协议传送给驾驶室的STM32微控制板以显示,同时接收驾驶室的开机、调速等指令,指挥电源车变频器的工作. 实验结果表明,电动挖掘机的工作状态采集,以及数据的无线双向传输均运行稳定可靠,成功实现各项功能,具有广泛的应用前景.     

PLC在燃气SCADA系统监控中的应用

本文主要介绍了西门子S7_300系列PLC在青海盐湖资源综合利用项目中的应用,作为燃气SCADA系统的一个从站,配气站自控系统完成站内流量计、压力表等部分的数据采集、运算,并将实时数据上传给SCADA系统.     

基于CANbus和SNMP的起重力矩监控系统

本文分析CAN总线和简单网络管理协议(SNMP)的优点,综合运用这两种技术构建远程起重力矩监控系统,确保可靠、实时的远程数据传输和控制命令的执行,保障起重机械的安全运行.文中重点阐述了系统的硬件结构与特点、软件工作原理及实现的技术要点,包括CAN总线上位机软件的编程,MIB的编写,代理与管理端程序的开发.     

基于PLC的食堂燃气泄漏监控系统的实现

某大型食堂的燃气泄漏监控系统采用SIEMENS公司的S7-200系列CPU 224CN为控制器,配合功能扩展模块EM231和ES2000T-C催化接触式可燃气体探测器,实现燃气泄漏的检测和供气阀门的连锁控制。配置的TD400C文本显示屏实时显示各关键测点的燃气浓度,并实现参数设置和报警控制等人机交互功能。     

一种基于SDN的改进路由算法的研究

针对传统互联网调度无法满足工业业务QoS(Quality of Service)需求的问题,文中在基于SDN的新型网络架构上提出了一种改进的路由算法,并对其中使用的Floodlight控制器模块进行扩展与修改。根据信息收集单元模块提供的带宽信息与链路发现模块提供的网络拓扑信息,路由计算模块对进入的数据流计算出更优化的最短路径。仿真实验结果表明,改进后的路由算法有效降低了数据的传输时延,增强了网络的稳定性。     

基于Android平台的步进电机远程控制系统

设计并实现了一种基于Android平台的步进电机远程控制系统。介绍了系统的组成与工作原理、硬件设计方案以及软件开发工作。系统的主要硬件设备包括:基于Android平台的客户端智能手机或者平板电脑、作为远程服务器的上位工控机、单片机、步进电机、电机驱动芯片和液晶显示器。系统软件开发工作主要包括运行在Android智能手机或者平板电脑上的客户端应用程序,运行在远程工控机上服务器应用程序,以及单片机内部的控制程序。系统采用C/S结构,以基于Android平台的智能手机或者平板电脑为客户端,它通过Wifi,GPRS、3G等多种方式接入Internet,与远程服务器端的工控机通信。上位工控机与下位单片机通过串口通信,传达远程用户发来的电机运动控制指令,从而控制步进电机的启停、转向和转速。测试结果表明,系统运行结果正确,性能稳定可靠。     

PMAC控制器动态响应调试与联动精度测试∗

为提高PMAC数控伺服系统应用在五轴机床上的动态性能和联动精度,以五轴数控磨床为例,针对其PID调节和联动精度问题,论述了快速PID整定方法和使用球杆仪对XY轴圆弧插补运动检验方法。结果表明,PID整定方法得当,五轴磨床的动态响应性能良好;通过球杆仪分析结果,制定合理解决措施,联动精度大幅度提高。     

基于Flink框架的K-means算法优化及并行计算策略

K-means算法因其原理简单和聚类效果尚佳的优点在机器学习和数据挖掘领域得到广泛使用,但其仍存在一些缺点：K-means算法需指定分类类别数K;K-means算法对于初始聚类中心的选取策略是随机选择,这可能会影响到最终聚类结果的准确率及计算速度。以上缺点都限制了K-means算法的计算效率的进一步提升。论文针对以上问题,提出了一种基于Flink并行化的K-means优化算法,该算法在传统K-means算法的基础上引入Canopy算法来完成初始聚类,得到类别数K,然后采用最大距离算法来计算初始聚类中心,并利用Flink框架的并行计算能力,对多个数据集进行聚类实验。实验结果表明,论文算法可以减少聚类过程迭代次数,并且在聚类准确率方面也有一定的提高,在大规模数据集环境下同样具有良好的计算效率。     

人工神经网络思想优化EPA动态通信调度

研究了工业以太网国际标准EPA的通信调度方法和性能,并分析了工业EPA应用层采用的令牌/生产者/消费者实时通信模型,指出该模型忽略了系统工作过程中周期性变量和非周期变量之间的相互影响.针对参量访问的优先级分配不够周全和灵活的问题,提出了利用人工神经网络的思想优化EPA实时动态通信调度,给出了一个新的智能实时通信调度应用模型.过程控制系统中EPA应用的仿真结果显示,该智能通信调度模型表现良好、优点明显.