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信息安全评估是保障SCADA系统正常工作的基础性工作。现有各类评估方法都未考虑攻击者与防御者双方之间的相互影响及经济效益。为了解决这一问题,提出了一种基于攻击防御树和博弈论的评估方法。该方法以攻击防御树为基础,计算攻击者和防御者各自的期望收益函数,并建立系统的攻防博弈模型,求解该完全信息静态博弈模型的混合策略纳什均衡,得到攻防双方的策略选择概率分布结果。针对一个SCADA系统主从站的信息攻防实例进行计算分析,说明了该方法的具体应用。评估结果表明,该方法合理可行,能够帮助风险管理者评估现有系统信息安全防御措施的投资效益,有针对性地重点部署防御措施,实现收益最大化。 相似文献
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设计并实现了一种基于Android平台的步进电机远程控制系统。介绍了系统的组成与工作原理、硬件设计方案以及软件开发工作。系统的主要硬件设备包括:基于Android平台的客户端智能手机或者平板电脑、作为远程服务器的上位工控机、单片机、步进电机、电机驱动芯片和液晶显示器。系统软件开发工作主要包括运行在Android智能手机或者平板电脑上的客户端应用程序,运行在远程工控机上服务器应用程序,以及单片机内部的控制程序。系统采用C/S结构,以基于Android平台的智能手机或者平板电脑为客户端,它通过Wifi,GPRS、3G等多种方式接入Internet,与远程服务器端的工控机通信。上位工控机与下位单片机通过串口通信,传达远程用户发来的电机运动控制指令,从而控制步进电机的启停、转向和转速。测试结果表明,系统运行结果正确,性能稳定可靠。 相似文献
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K-means算法因其原理简单和聚类效果尚佳的优点在机器学习和数据挖掘领域得到广泛使用,但其仍存在一些缺点:K-means算法需指定分类类别数K;K-means算法对于初始聚类中心的选取策略是随机选择,这可能会影响到最终聚类结果的准确率及计算速度。以上缺点都限制了K-means算法的计算效率的进一步提升。论文针对以上问题,提出了一种基于Flink并行化的K-means优化算法,该算法在传统K-means算法的基础上引入Canopy算法来完成初始聚类,得到类别数K,然后采用最大距离算法来计算初始聚类中心,并利用Flink框架的并行计算能力,对多个数据集进行聚类实验。实验结果表明,论文算法可以减少聚类过程迭代次数,并且在聚类准确率方面也有一定的提高,在大规模数据集环境下同样具有良好的计算效率。 相似文献
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研究了工业以太网国际标准EPA的通信调度方法和性能,并分析了工业EPA应用层采用的令牌/生产者/消费者实时通信模型,指出该模型忽略了系统工作过程中周期性变量和非周期变量之间的相互影响.针对参量访问的优先级分配不够周全和灵活的问题,提出了利用人工神经网络的思想优化EPA实时动态通信调度,给出了一个新的智能实时通信调度应用模型.过程控制系统中EPA应用的仿真结果显示,该智能通信调度模型表现良好、优点明显. 相似文献