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目的 新冠肺炎(COVID-19)已经成为全球大流行疾病,在全球范围数百万人确诊。基于计算机断层扫描(computed tomography,CT)数据的影像学分析是临床诊断的重要手段。为了实现快速高效高精度地检测,提出了一种超级计算支撑的新冠肺炎CT影像综合分析辅助系统构建方法。方法 系统整个处理流程依次包括输入处理模块、预处理模块、影像学分析子系统和人工智能(artifiaial intelligence,AI)分析子系统4部分。其中影像学分析子系统通过分析肺实变、磨玻璃影和铺路石等影像学典型特征检测是否有肺炎和典型新冠肺炎特征,给出肺炎影像分析结论;AI分析子系统通过构建深度学习模型来区分普通病毒肺炎与新冠肺炎,增加肺炎的筛查甄别能力。结果 系统发布以来,持续稳定地为国内外超过三十家医院与一百多家科研机构提供了新冠肺炎辅助诊断服务和科研支撑,为抗击疫情提供重要支撑。结论 本文提出的超级计算支撑的新冠肺炎CT影像综合分析辅助系统构建方法,取得了应用效果,是一种有效实现快速部署服务、对突发疫情提供高效支撑的服务方式。 相似文献
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针对双电机纯电驱动模式的转矩分配问题,在分析双行星排插电式混合动力系统能量流动特性的基础上,设计主电机高效工作区间控制策略. 该策略利用双电机工作特性的差异达到高效工作区间互补的目的,并在双电机转矩耦合模式下保护主电机的工作效率. 为了解决传统模糊控制器控制精度不高的问题,设计双模糊控制器控制系统,结合所提出的电机工作区间划分方法实现电机工作区间的自适应调节与等效放大. 以驱动系统能量转化效率与电机转矩脉动系数为自变量构建适应度函数,基于遗传算法对系统的控制规则进行多目标寻优. 仿真结果表明,在2种控制策略中遗传算法-双模糊控制器控制策略的耗电量更低,系统综合效率分布情况接近动态规划(DP)经济性最优结果,对电机输出转矩波动情况的控制也更加合理. 将其应用于混合动力系统,车辆百公里综合油耗较主电机高效工作区间控制策略的降低3.27%. 相似文献
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极端事件导致大停电后,受损的交通道路会影响电网抢修车队前往故障线路区域的进度,从而延缓配电网恢复。为此,提出了一种结合损坏道路修复的配电网抢修恢复方法。首先,在分析不同受损道路对抢修车行驶影响的基础上,构建交通网抢修车约束。其次,考虑受损道路抢修对电网抢修的影响,以配电网失电量最小为目标,协调线路抢修和道路修复建立配电网抢修策略模型,并采用蚁群算法对所提模型进行求解。最后,以IEEE33节点配电网与一个12节点交通网相耦合的系统作为算例进行分析,仿真结果表明,所提方法切实有效提高了配电网抢修速度,减小了大停电后配电网负荷的失电量。所提方案更适用于灾害发生的实际情况,可为配电网灾后恢复提供参考。 相似文献
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针对直觉模糊群决策问题,依据专家的直觉模糊评价信息,利用直觉模糊相似度和相异度构造直觉模糊相似矩阵,为了得到合理的专家聚类结果,设计风险参数并提出聚类阈值变化率分析方法,综合聚类结果和直觉模糊熵对各专家进行组合赋权。提出基于离散正态分布的位置权重确定方法,构造直觉模糊集混合加权集结算子对各专家关于方案集的直觉模糊评价信息进行综合集成。结合算例验证了方法的可行性和有效性。 相似文献
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不确定理论主要用来处理基于专家信度的非决定现象,为解决不确定理论在实际应用中缺少分布拟合检验过程的问题,研究了不确定分布的特征函数,并基于此提出了分布拟合的有效性检验方法.首先,定义了不确定分布的特征函数,基于不确定变量期望计算法则,给出了特征函数的计算方法,并在此基础上,推导了几种典型不确定分布的特征函数;其次,分析了不确定分布特征函数具有的性质,为后续相关理论的证明及计算奠定了基础;再次,根据特征函数的定义及性质,提出了不确定分布拟合有效性的定义及其判定定理,定理分别从分布函数的数字特征及形状相似度两个方面进行判定;最后,通过算例验证了所提方法的可行性和有效性.研究结果表明:不确定理论与随机理论在运算法则上有所不同,难以将随机理论中关于分布拟合检验的方法推广到不确定理论中;不确定分布特征函数与不确定分布函数呈一一对应的关系,不确定分布特征函数可以作为研究不确定分布拟合检验的途径之一. 相似文献