沙溪口水电站厂坝基岩开挖控制爆破的试验研究

一、工程概况沙溪口水电站,装机容量为30万kW,主体工程土石方开挖90余万立方米。右岸坝头有欧朋公路(日平均汽车流量2050趟),外福铁     

池潭水电站工程采用湿掺粉煤灰的工艺

从国内外已有的试验研究和工程实践来看,在混凝土中掺粉煤灰的方法一般可分为干掺法和湿掺法。池潭水电站工地为了大量掺用邵武火电厂以静电除尘法收集的优质粉煤灰,在进行拌浆工艺参数、湿掺与干掺对比、浆液特性等项试验和经济分析对比的基础上,选用了湿掺工艺,并先后建成混凝土小拌和系统及C-240拌和楼的湿掺粉煤灰系统。图1为混凝土小拌和系统的湿掺粉煤灰系统的全景。     

反向物流及再制造技术的研究现状和发展趋势

反向物流是指产品在顾客使用后重新返回加工和销售渠道的过程；再制造是反向物流中昂贵的、使用后剩余价值高的产品的主要再利用形式。由于反向物流中回收品的数量、质量以及所需处理的不确定性，造成了反向物流和再制造系统运作的困难。分析了反向物流和再制造系统三个主要的子问题：产品回收网络设计问题、反向物流库存问题和再制造生产和调度问题。描述了现有的基本模型、关键技术方法，并分析了其优缺点。概括了相关研究问题的最新进展。最后指出了可能的研究方向。     

快速成形技术及其应用

利用快速成形技术可以在很短的时间内,将三维CAD模型加工出新产品的实物原型,并通过快速制模制造出产品,进行设计验证和市场调查,大大缩短新产品开发周期和避免投资风险。本文着重介绍薄材叠层(LOM)和粉末烧结(SLS)快速成形技术及其应用。     

CIMOSA功能模型的Petri网表示方法

本文介绍了ＣＩＭＯＳＡ建模框架和功能模型的组成结构，指出了Ｐｅｔｒｉ网方法是进行ＣＩＭＯＳＡ模型仿真和模型验证的有效手段。为了解决ＣＩＭＯＳＡ模型仿真和执行中出现的不确定性、资源共享和信息传递问题，提出了一种扩展的有色Ｐｅｔｒｉ网方法—控制和集成网方法，并给出它的定义和符号表示形式，在此基础上研究了ＣＩＭＯＳＡ功能模型的Ｐｅｔｒｉ网表示方法并给出了由ＣＩＭＯＳＡ功能模型到Ｐｅｔｒｉ网模型的转换步骤及一个应用示例。     

染整车间染缸优化调度算法研究

根据制衣企业染整车间实际需求,建立了染缸加工的调度模型。该模型与传统调度模型不同,它既考虑了小作业的合并,也考虑了大作业的拆分,并在最小化总拖期的同时提高了染缸利用率。改进了已有的启发式算法,使之能够求解本问题,同时提出了一种新的启发式算法。利用某制衣企业染整车间实际生产数据,测试和分析了所提算法的可行性,结果表明新启发式算法既能减小作业总拖期,还可有效提高染缸利用率。     

进化规划方法在最小化拖期任务数并行机调度问题中的应用

随着ＣＩＭＳ技术的发展,生产线调度问题的研究显得日益重要,最小化拖用期任务数并行机调度问题是一类重要的生产线调度问题,但迄今为止,在解决工件和机器数较多的大规模并行机调度问题还存在着许多困难,进化规划方法与遗传算法一样是一种重要的进化计算方法,它具有描述简单,使用灵活,运行效率高,鲁棒性强,较少受初始条件限制等优点,这使得它有很高的实用价值,但与遗传算法相比,进化规划方法的应用还刚刚开始,特别是在     

最小化拖期任务数并行机调度问题的一种基于知识的遗传算法

本文研究了最小化拖期任务数并行调度问题,提出了一种基于知识的遗传算法,并在问题的描述、遗传算法编码、初始种群的产生办法、交叉方法、变异方法等方面作了研究,不同规模问题的数值计算结果表明了本文提出的基于知识的遗传算法优于目前为止最好的启发式算法和普通的遗传算法,并且能适应于较大规模的并行机调度问题。     

求解约束优化问题的退火遗传算法

针对基于罚函数遗传算法求解实际约束优化问题的困难与缺点,提出了求解约束优化问题的退火遗传算法。对种群中的个体定义了不可行度,并设计退火遗传选择操作。算法分三阶段进行,首先用退火算法搜索产生初始种群体,随后利用遗传算法使搜索逐渐收敛于可行的全局最优解或较优解,最后用退火优化算法对解进行局部优化。两个典型的仿真例子计算结果证明该算法能极大地提高计算稳定性和精度。