基于卷积神经网络的语种识别系统

从给定语音中提取有效语音段表示是语种识别的关键点。近年来深度学习在语种识别应用中有重要的进展,通过深度神经网络可以提取音素相关特征,并有效提升系统性能。基于深度学习的端对端语种识别系统也表现出其优异的识别性能。本文针对语种识别任务提出了基于卷积神经网络的端对端语种识别系统,利用神经网络强大的特征提取能力及区分性建模能力,提取具有语种区分性的基本单元,再通过池化层得到有效语音段表示,最后输入全连接层得到识别结果。实验表明,在NIST LRE 2009数据集上,相比于现阶段国际主流语种识别系统,提出的系统在30 s,10 s和3 s等语音段上错误率分别相对下降了1.35%,12.79%和29.84%,且平均错误代价在3种时长上均相对下降30%以上。     

双路G．7 23．1在ADSP21 061上的实时实现

由于具有高音质和低码速率的特点,G．723．1被作为PSTN网上的可视电话的语音通信标准,并广泛应用于IP Phoen等其他语音通信领域。文中详细介绍了在ADSP21061上实时实现双路G．723．1编解码功能的软硬件设计。系统实现的关键难点是双路编解码算法的实时实现,因为采用原始的G．723．1算法,双路编解码系统无法实时的实现。通过采用作者提出的一个递推算法,双路G．723．1编解码算法所需要的计算量最多为26．9MIPS,从而能够在ADSP21061上实时实现。递推算法没有造成G．723．1算法数值的任何改变。由于ADSP21061是一个低价位芯片,所以该双路系统具有相当高的性能价格比,它已经在PSTN网上多媒体通信系统和数字语音记录仪上进行了推广应用。     

“规划政策友好性”——一次开放和试探性的征稿

正这是一次开放而带有试探性的征稿。"友好性"并不算是城乡规划界正在流行的主题。"流行"意味着显性的、易见的。然而,规划者们(规划从业者和研究者)应该将全部目光都集中在那些"显而易见"的、正在发生的问题上吗?即便是当今流行的规划课题,这些课题的解决方案是不是潜藏在那些我们一直以来经常忽略的领域中呢?如果是这样,规划者们不是更应该通过发散思维重新审视那些被忽略的视角,换一种身份去思考规划问题吗?     

螺旋溜槽在提高块煤率中的应用

阐述了螺旋溜槽的防破碎原理、结构和设计参数,并对斜底板螺旋溜槽进行受力和动力学分析,在设计中应综合考虑外螺旋角、直径、物料速度等因素的制约作用,同时对物料的加速度进行优化设计,有效降低块煤损失,提高块煤率。     

祛痘功效添加剂的研究进展

简要介绍了痤疮的临床特征及发病机理,在此基础上,从去角质化、抗微生物及消炎、调节激素分泌等方面探讨了祛痘功效添加剂的筛选原则,并对植物源祛痘功效添加剂在抑制皮脂分泌、抑菌、消炎、祛疤痕方面的应用进行了述评,以期为祛痘活性成分的研究与开发提供参考．     

基于深度神经网络的语种识别*

语音段的有效表示方法存在易混淆语种和短时语音段识别率较低等问题,为满足不同时长和方言的识别要求,提出基于深度神经网络不同层的有效语音段表示方法.采用含有中间瓶颈层的深层神经网络作为前端特征提取,综合利用该网络的输出层和中间瓶颈层输出结果,得到不同形式的语音段表示并用于语种识别.在美国国家标准技术局语种识别评测2009年和2011年阿拉伯方言数据集上验证了方法的有效性.     

基于深层置信网络的说话人信息提取方法

在基于全差异空间因子(i-Vector)的说话人确认系统中,需进一步从语音段的i-Vector表示中提取说话人相关的区分性信息,以提高系统性能。文中通过结合锚模型的思想,提出一种基于深层置信网络的建模方法。该方法通过对i-Vector中包含的复杂差异信息逐层进行分析、建模,以非线性变换的形式挖掘出其中的说话人相关信息。在NIST SRE 2008核心测试电话训练-电话测试数据库上,男声和女声的等错误率分别为4。96%和6。18%。进一步与基于线性判别分析的系统进行融合,能将等错误率降至4。74%和5。35%。     

ZKB2448直线振动筛的设计

对ZKB2 4 4 8振动筛的工作原理、结构设计、动力学方程及工作参数等进行了说明。     

双语知识库中关联实例的多策略提取机制

双语库是翻译记忆系统最重要的组成部分之一。从有限规模的双语库中提取更多的符合用户当前翻译需要的关联实例是翻译记忆技术研究的主要内容,本文首先对当前基于单一方法的实例检索算法存在的局限性进行了分析,并在对双语库进行知识化表示的基础上,提出了基于多策略的关联实例提取机制,即综合运用句子句法结构匹配、句子编辑距离计算、句子短语片段匹配、词汇语义泛化、基于扩展信息(如: 句子来源、所属专业、应用频度等信息)的优选等策略进行关联实例提取。试验结果表明,该方法有效提高了关联实例的召回数量和质量,明显改善了对用户的辅助效果。     

Java语言入门——第四讲 面向对象程序设计(一)

Java是一种完全面向对象的程序设计语言,不再支持过程式的程序设计。在C++中由于混用面向对象和过程式程序设计而引起的问题,在Java中将不再存在。本讲首先介绍面向对象程序设计的基本概念,然后介绍在Java中如何实现面向对象的程序设计。