结合CNN不同层信息的全变量建模人脸特征表达学习方法

如何学习有效的人脸特征表达是人脸识别的关键性问题。现有基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）的人脸深度特征表达学习方法大多在人脸图像经过了有效检测和校正的情况下，能够获得优异的性能，而在复杂场景下其推广性和鲁棒性受到极大限制。对此，本文提出了结合CNN不同层信息的全变量建模人脸特征表达学习方法，将提取的人脸局部深度特征中所包含的差异信息按照子空间进行建模，有效聚合局部深度特征的同时得到人脸在低维子空间的特征表达（iVector）。在IJB-A（IARPA Janus Benchmark A）上的实验结果表明，与现有的深度特征表达相比，该方法学习得到的人脸iVector表达能够显著提升人脸识别系统的识别性能和计算效率。      

一种改进的PRSVM语种识别方法

传统的PRSVM方法存在以下问题:音素识别器的符号化结果与原语音存在不一致;向量空间维数高,稀疏.针对以上问题,先改用更适合噪声环境下连续电话语音的音素识别器,并采用词图结构改善解码效果,再分别用全局和局部两种隐含语义分析策略改进区分性训练问题.实验表明,本方法不但有效,而且大大减少了运算量.在NIST2007语种识别评测30秒、10秒和3秒任务中,本方法比基线系统性能有显著提高,等错误率分别相对降低了22.3%、14.7%和12.2%.     

因子分析在基于GMM的自动语种识别中的应用

在自动语种识别中,测试语音中说话人和信道的差异,会对系统性能产生很大的影响。针对于此,该文通过引入因子分析技术,根据语种识别的特点,建立了描述该差异 (说话人差异和信道差异)的子空间的数学模型,并分别从特征域和模型域两个方面尝试消除该差异的影响。在最新的NIST LRE2007的测试任务中,相对于GMM-UBM基线系统,该文方法有效地提高了系统识别性能。在30s时长的测试中,等错误率(EER)相对降低36.5%。     

城市街区的建成环境与共享单车出行关系的研究——以深圳为例CSSCI

本文以深圳为例,从街区的视角分析建成区环境特征和共享单车的分布密度之间的关系,研究发现街区尺度小、土地利用多样化程度高、建筑密度大、公共交通设施布局完善等因素对城市共享单车出行有着促进作用,而街区道路长度和自行车出行之间没有明显的相关性。同时还发现深圳城中村是使用共享单车出行的重要区域。本研究为建设城市自行车友好性空间提出新的研究方法和科学的理论支撑。     

城市尺度温室气体清单研究——国外案例与基于北京和上海的分析

城市尺度温室气体清单编制是低碳城市构建的基础性工作。建立一套科学且准确的温室气体排放清单是低碳城市发展路径和行动策略选择的基础;同时,关键部门的清单也为低碳城市建设效果评估提供直观准确的定量依据。现阶段基于国家尺度的温室气体计量框架较为成熟。     

谈《工程制图》课程的多媒体教学

《工程制图》课程多媒体教学是时代发展的需要 ,是教学手段改革的必然趋势。本文讲述了《工程制图》课程多媒体教学及课件制作的体会和几点建议     

基于多颗粒度文本表征的中文命名实体识别方法

中文命名实体识别常使用字符嵌入作为神经网络模型的输入,但是中文没有明确的词语边界,字符嵌入的方法会导致部分语义信息的丢失。针对此问题,该文提出了一种基于多颗粒度文本表征的中文命名实体识别模型。首先,在模型输入端结合了字词表征,然后借助N-gram编码器挖掘N-gram中潜在的成词信息,有效地联合了三种不同颗粒度的文本表征,丰富了序列的上下文表示。该文在Weibo、Resume和OntoNotes4数据集上进行了实验,实验结果的F₁值分别达到了72.41%、96.52%、82.83%。与基准模型相比,该文提出的模型具有更好的性能。     

基于多通道视觉注意力的细粒度图像分类

视觉注意力机制在细粒度图像分类中得到了广泛的应用。现有方法多是构建一个注意力权重图对特征进行简单加权处理。对此,本文提出了一种基于可端对端训练的深度神经网络模型实现的多通道视觉注意力机制,首先通过多视觉注意力图描述对应于视觉物体的不同区域,然后提取对应高阶统计特性得到相应的视觉表示。在多个标准的细粒度图像分类测试任务中,基于多通道视觉注意的视觉表示方法均优于近年主流方法。     

基于DSP的脱机远程视频监控终端

介绍一个基于DSP的脱机远程视频监控终端的设计和实现，该系统采用CPLD完成图像采集的控制逻辑，以ADSP-21535为中央处理器完成图像MPEG4编码、编码数据网络传输平和本地存储。介绍监控终端的系统结构与流程，以及图像采集模块和网络接口模块的软硬件设计与实现，给出了系统的性能指标。     

弹性振杆筛在化工系统中的应用

在合成氨生产中煤炭消耗量巨大，用于造气的煤炭消耗约占化肥厂总成本的50％以上，是影响化肥产品生产成本的一个重要环节。与焦炭生产工艺相比，原料煤中的粉煤会影响造气质量并造成浪费，因此如何提高块煤的利用率，降低入炉含粉率，优化造气炉工艺条件，降低生产成本，是氮肥生产亟待解决的重大课题。根据造气工艺要求，进入煤气发生炉的煤炭为10mm以上的块煤，而原料煤含有大量末煤、粉煤，通常用筛分的方法予以分离。而粘湿细粒级原煤干法深度筛分是世界公认的难题，严重制约着化工、电力等行业对煤炭的合理应用。经过十几年的潜心研究，我们在这一领域取得重大突破，成功地研制了弹性振杆筛。