采用滑模控制的复用型三相双频并网逆变器

针对传统三相桥式并网逆变器开关损耗大且在附加谐波补偿功能后其谐波补偿容量受限制的问题,对三相双频并网逆变器的复用技术进行了研究,以改善这些问题。首先根据谐波补偿电流既可以从高频单元流过也可以从低频单元流过的特点,分析了三相双频并网逆变器的谐波补偿模式,并以此为基础设计了其并网发电和附加谐波补偿功能后的统一控制;由于三相双频并网逆变器的高频单元决定整个系统的动态和稳态性能,为了使整个系统具有很好的鲁棒性,进一步对其高频单元的滑模控制进行了研究。最后进行了仿真分析,仿真结果表明滑模控制下的复用型三相双频并网逆变器,在并网发电的同时能很好补偿电网谐波,并具有很好的动态和稳态性能。     

基于空间矢量滞环控制的新型容错三相四开关并网逆变器

三相双降压式并网逆变器是一种性能优良的新型拓扑,在可再生能源发电中具有重要应用价值。为了使三相双降压式并网逆变器在发生故障后能容错运行,提出了新型容错三相四开关并网逆变器并用来做三相双降压式并网逆变器故障重构后的运行拓扑,从而提高系统的可靠性。为了使故障后重构的新型容错三相四开关并网逆变器依然能向电网输送高质量的电能,并获得很好的动态性能和稳态性能,在等效分析的基础上研究了新型容错三相四开关并网逆变器空间矢量滞环控制。仿真结果表明,采用空间矢量滞环控制后的新型三相四开关并网逆变器对输入扰动和电网扰动都具有很好的抑制能力,表现出很好的动态和稳态性能,且输出并网电流波形谐波含量低,波形质量好,能保证故障后的可靠供电。     

基于Silverlight的B/S模式水库洪水预报系统设计与实现

在分析传统的C/S模式洪水预报系统存在的问题的基础上,设计了全新的基于Silverlight的B/S模式洪水预报系统开发框架。针对系统开发目标,提出了水库洪水预报系统的总体结构,阐述了系统开发环境中采用的关键技术。在详细分析系统安全性、跨域访问策略、洪水预报模块设计、数据操作类及图形交互操作等核心功能解决方法的基础上,其中洪水预报模块采用标准的动态链接库提供调用接口,基于Silverlight技术,利用Visual Studio2010集成开发环境实现了系统4个模块的各项功能,成功开发了一套技术先进、界面友好、响应灵敏、运行稳定并具有良好移植性和可扩展性的水库洪水预报系统。实际应用表明,该系统比目前已有的B/S系统具有更好的用户友好性和交互性,在水利行业中有较好的推广价值和应用前景。     

枫树坝水库洪水实时预报校正方法研究

枫树坝水库降雨径流概念性模型的建立及其自动采集系统的完善，为枫树坝水库洪水实时预报校正研究提供了前提条件。概念性水文模型考虑因素尽管样全面，但汇流经验单位线计算流量过程精度有待提高。基于洪水预报误差信息，对一价自回归模型自适应递推、二阶自回归自适应递推和卡尔曼滤波校正方法进行研究分析。实际洪水与模拟计算结果对比分析表明，二阶自加归递推和卡尔曼滤波校正计算方法提高了洪水预报精度。     

枫树坝水库洪水实时预报校正方法研究

基于枫树坝水库洪水预报误差信息，探讨了多种洪水实地预报校正模型与计算方法，实际洪水模拟计算表明，AR（2）模型的自适应实时校正方法和卡尔曼滤波方法的预报校正效果较好。     

基于WA-SVM组合模型的流域月降雨量预测研究

 基于小波分析-支持向量机（WA-SVM）组合预测模型方法,将原始降雨序列进行小波分析分解到不同层次,对每层分别采用支持向量机预测,最后合成原始序列的预测值。将该模型应用于实际流域月降雨量预测,并与单独支持向量机回归方法的结果进行了对比分析。     

特大型商业综合体机电深化设计的研究分析

本文以武汉恒隆广场购物中心项目为例,在设计和施工阶段通过机电深化设计解决原设计的"错漏碰缺"、专业协调难、净高不足、出图报审效率低等问题,有效地提高了图纸的质量和施工效率,提升了项目建造品质.     

基于Silverlight的淮河-沙颍河联合调度系统设计

针对淮河流域水污染事件多发、防污防洪矛盾突出等问题,提出了淮河-沙颍河多目标联合调度系统,并介绍了其设计目标、系统框架和数据结构及系统关键技术实现的途径和方法。该系统的构建利用了多模型耦合系统理论框架,基于Silverlight富客户端开发技术,并结合了Web GIS开发平台和SQL Server数据库设计。该系统由地理信息系统、实时水情监测、优化调度、风险分析、配置管理5个模块构成,实现了流域地理信息查询,实时监测水情数据整理,预案生成和实时调度及风险分析等功能,可为淮河-沙颍河区域的防污调度决策提供科学依据,减少淮河水污染发生的概率。     

疫情下2022年全球经贸和我国国防经济走势

2021年,受新型冠状病毒肺炎疫情影响,全球经济增长反弹至5.5％,后续由于疫情持续爆发、各国财政支持减弱和供应瓶颈持续存在等多种因素的影响,预计2022年经济增速将明显放缓至4.1％.究其原因,发达经济体和低收入发展中国家的预测增速放缓.其中,发达经济体预测增速放缓在一定程度上是供给扰动造成的;低收入发展中国家预测增...     

AREM模式预报技术在洪水预报中的应用

AREM是综合考虑中国区域的地形特点和复杂的水汽演变过程,建立的一个对中国区域暴雨有较强预报能力的暴雨数值预报模式.运用AREM模式预报的降雨过程作为预见期内的降雨,结合新安江蓄满产流模型和流域分散入流非线性汇流模型,作出考虑预见期降雨的洪水预报,并将该方法应用于湖北省白莲河流域.