用于电池储能系统并网的PCS控制策略研究

介绍了两级式能量转换系统(Power Conversion System,PCS)的主电路拓扑和数学模型,并对其控制策略进行了研究。为确保储能电池组的安全以及延长其使用寿命,采用先恒流充电至额定电压后再转恒压充电的二阶段模式。针对充放电分离控制复杂的控制架构,提出了基于电池侧和网侧变流器主从功率控制的统一控制策略。仿真及实验结果均与理论分析一致,变流器动静态性能良好,达到了控制要求。     

电气铁道谐波实时监测系统

介绍了电气铁道谐波实时监测系统，该系统利用PC机和数据采集卡A／D采集电压、电流信号，运用FFT算法计算谐波数据，实现对电气铁道的谐波监测。     

基于S3C44BOX的城市路灯控制器设计

分析了城市路灯控制器设计中几个关键问题，其中包括路灯控制器的GPRS无线通信、CPLD实现多路路灯控制和监测、ATT7022B实现交流电数采集等软硬件设计方法。     

改进WOA的单液流锌镍电池充电策略

采用改进的鲸鱼优化算法(WOA)优化充电电流,实现对单液流锌镍电池的充电控制.采用脉冲电流对电池进行充电实验,建立Thevenin等效电路模型并进行参数辨识,运用扩展卡尔曼滤波(EKF)实现荷电状态(SOC)估算.构建的单液流锌镍电池充电时间-能耗模型,以缩短充电时间、降低能量损耗为目标,采用权重系数将时间-能耗的双目标模型转换为单目标模型;将0～95％的SOC分为19个阶段,并设置相对应的充电电流值,使用改进WOA优化19个电流值,求出最优的充电时间与能耗.在单液流锌镍电池充电过程中,用改进的WOA对电流优化后,与0.5 C恒流充电方法相比,能耗减少了1.58％、时间缩短了 2.27％.     

基于支持向量回归的PV/T组件温度实时预测

在光伏光热系统中,光伏板的发电效率与PV/T组件温度密切相关。实时、精确地预测PV/T组件温度,对优化控制决策、提高光伏板发电效率具有重要意义。文章利用支持向量回归(SVR)算法建立PV/T组件温度预测模型。为了提高该模型预测结果的精确度,采用网格搜索与交叉验证相结合的方法对SVR核函数参数g和惩罚因子c进行寻优;然后,结合实验平台的测量数据,划分训练集和预测集,并对原始数据进行归一化处理;最后,文章将基于SVR算法温度预测模型的预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比。分析结果表明:基于SVR算法温度预测模型的预测值与实测值基本一致,该模型的预测精度和泛化性能均优于BP神经网络的预测结果。     

基于启发式动态规划的固体氧化物燃料电池优化控制研究

固体氧化物燃料电池(SOFC)系统是一个非线性系统,现存的建模方法和优化控制算法很难对其进行精确的建模及优化控制;针对此问题,采用基于数据的建模方法,对固体氧化物燃料电池系统进行BP神经网络建模,然后在此基础上,首次采用启发式动态规划(HDP)算法对固体氧化物燃料电池系统中的各种气体分压、输出电压以及温度进行优化控制;Matlab仿真结果表明,基于BP神经网络的HDP优化算法具有收敛速度快、鲁棒性强、控制精度高等优点,并使固体氧化物燃料电池系统在负载变化时很快稳定输出电压,实现了优化控制,减少能耗。     

基于无线传感网络技术的糖厂pH值测量

针对无线传感网络技术在糖厂澄清工段pH测量上的应用,研究并改进了pH测量装置,以提高其抗干扰能力。将无线传感网络技术应用其中,实现了测量数据的实时传递,使得糖厂澄清工段pH测量数据的传输摆脱了线缆的束缚,很大程度上提高了系统的可扩展性,方便了系统的维护。     

基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法

针对基本鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)在求解最优解不在原点附近的目标函数时存在收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法(CPWOA).所提算法中控制参数按照余弦曲线变化,并加入同步余弦惯性权值,使得在迭代前期减缓收敛速度以进行充分的全局探索,而在迭代后期加速收敛以提高算法精度;同时,对最佳鲸鱼位置引入多项式变异,以增强算法跳出局部最优解的能力.将所提算法对多个shifted单峰、多峰和固定维测试函数进行求解,实验结果表明,与基本WOA、EHO、GWO、SCA、MBO以及其他改进型WOA算法相比,CPWOA对绝大多数测试函数的求解有更高的精度和稳定性.用非参数估计方法对计算结果进行差异显著性统计检验,表明CPWOA算法的显著性更优.     

电压前馈控制升压变换器输入输出阻抗分析

在电力系统变换器优化设计的研究中,针对直流分布式系统中变换器稳定性问题,提出了一种基于输入输出阻抗分析稳定性的方法.以常见的基本Boost DC/DC变换器为例,采用电压前馈控制,对变换器的输入输出阻抗进行建模.在连续导电模式(continuous conduction mode,CCM)下分析了小信号模型Boost DC/DC变换器输入输出阻抗的特性,研究影响阻抗变化的因素.在上述基础上,根据阻抗比稳定性判据,为直流分布式系统变换器级联设计及稳定性分析提供参考依据.     

自适应评价设计的执行依赖方法

自适应评价设计(ACD)是一种适用于非线性系统的近似最优控制方法。介绍了自适应评价设计的执行依赖启发式动态规划(ADHDP)和执行依赖双启发式动态规划(ADDHP)方法,该方法可以解决由对象非线性或者系统建模不良所造成的不确定性问题,适于处理时变的复杂系统和动态变化的复杂任务。阐述了两种方法的结构、计算和评价网络输出上的不同,并通过仿真分析了两种方法各自的学习能力、控制效果。