全文获取类型
收费全文 | 56篇 |
免费 | 8篇 |
国内免费 | 1篇 |
专业分类
电工技术 | 2篇 |
综合类 | 6篇 |
化学工业 | 10篇 |
机械仪表 | 6篇 |
建筑科学 | 6篇 |
矿业工程 | 6篇 |
能源动力 | 3篇 |
轻工业 | 15篇 |
水利工程 | 4篇 |
石油天然气 | 2篇 |
武器工业 | 1篇 |
自动化技术 | 4篇 |
出版年
2022年 | 2篇 |
2021年 | 5篇 |
2020年 | 6篇 |
2019年 | 4篇 |
2018年 | 3篇 |
2017年 | 4篇 |
2016年 | 4篇 |
2015年 | 7篇 |
2014年 | 6篇 |
2013年 | 5篇 |
2012年 | 7篇 |
2011年 | 3篇 |
2009年 | 2篇 |
2008年 | 1篇 |
2005年 | 1篇 |
2002年 | 1篇 |
2000年 | 1篇 |
1996年 | 1篇 |
1993年 | 2篇 |
排序方式: 共有65条查询结果,搜索用时 62 毫秒
31.
螺栓套筒在大型工业设备基础施工中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
天津大无缝不锈钢一期工程中,大型设备基础等工业构筑物在施工中由于基础尺寸和工程量大、结构和技术复杂,螺栓等预埋件安装精度要求高、工序多、工期紧、施工难度大等特点,成为整个工程的重点内容.采取严密有效的技术组织措施,是保证工程顺利进行的前提条件.在施工过程中,比较各工序而言,对预埋螺栓的安装精度要求则更为严格,它的精确程度直接影响设备安装和正常生产,也是衡量工程是否合格的重要指标. 相似文献
32.
为了克服交互式图割方法选取种子点的随意性和由此导致的分割结果的不准确性,提出了使用倒数交叉熵阈值分割和改进图割结合的河流目标自动提取方法。先利用倒数交叉熵阈值选取准则对河流图像进行初始分割,从初始分割结果中自动选取种子点。然后利用改进图割方法对河流遥感图像进行分割。改进图割中利用高斯混合模型对种子点区域进行建模,并利用结构张量矩阵计算平滑项。最后使用连通域检测方法去除小的连通域并得到最终结果图像。与交互式图割、基于倒数交叉熵和图割等4种方法进行了比较,实验结果表明提出方法得到的分割图像最为精确,分割效果最好。 相似文献
33.
以纽约曼哈顿、伦敦金融城、东京大丸有等3个国际CBD为例,重点梳理了在生态环境、交通体系、建筑节能和低碳文化等四个方面的现状和发展策略,为陆家嘴金融城推进低碳生态发展提供思路。 相似文献
34.
35.
36.
从代建制的概念入手,分析了灾后重建项目应用代建制的必然性,并提出了代建制的应用所面临的问题,最后对代建制在灾后重建中的应用提出了一些意见、建议,以指导代建制在灾区重建工作中发挥应有的作用。 相似文献
37.
黑小麦麸皮酚酸物质的定性分析与阿魏酸含量测定 总被引:2,自引:2,他引:0
对黑小麦麸皮中的主要酚酸物质进行制备和定性分析,并测定阿魏酸含量。采用乙醇和氢氧化钠溶液处理黑小麦麸皮,提取样品中的游离态酚酸(free phenolic acids,FPA)和结合态酚酸(conjugated phenolic acids,CPA)。通过液质联用(LC/MS)和紫外光谱(UV)等方法对提取的酚酸物质进行定性分析。紫外光谱显示,游离态和结合态酚酸具有与阿魏酸相似的分子结构。LC/MS检测结果显示,游离态和结合态酚酸的相对分子质量分别为224和194。由此判断黑小麦麸皮中的游离态酚酸FPA主要为芥子酸,结合态酚酸CPA主要为阿魏酸。采用高效液相色谱(HPLC)对黑小麦麸皮中的结合态阿魏酸含量进行测定。结果表明,紫粒黑小麦麸皮的阿魏酸含量为2.07 mg/g,与蓝粒黑小麦麸皮的阿魏酸含量(2.12 mg/g)相近,其含量高于当地种植的普通小麦麸皮的阿魏酸含量(1.17 mg/g)。 相似文献
38.
目的 筛选高效降解呕吐毒素(Deoxynivalenol,DON)的微生物并鉴定其种类。方法 分离培养出高效降解DON的微生物,鉴定该微生物种类,分析微生物各组分降解DON的效率,并在DON超标的小麦麸皮中开展应用。结果 筛选到高效降解DON的菌株MB-1,该菌株能降解82.3%的DON。鉴定结果表明菌株MB-1被命名为Bacillus aryabhattai MB-1,中文名为阿氏芽孢杆菌MB-1。各组分降解DON的结果表明菌株MB-1产生至胞外的活性物质主导DON的生物降解。菌株MB-1可降解小麦麸皮中80.4%的DON。结论 本研究筛选到降解DON的阿氏芽孢杆菌MB-1,这是首次报道阿氏芽孢杆菌可高效降解DON,为降解去除小麦等谷物中的DON提供了菌种资源。 相似文献
39.
基于各向异性数学形态学的火焰图像边缘检测 总被引:3,自引:0,他引:3
为了更加有效地提取锅炉燃烧火焰图像的边缘,提出了一种基于各向异性数学形态学的火焰图像边缘检测方法.首先计算火焰图像的平均平方梯度向量并由其表示平均梯度向量,然后对平均梯度向量进行扩散得到图像的平均梯度向量场,并计算图像各像素点的平均梯度方向,最后根据各点的方向信息构造适合的形态结构元素,并计算其形态学梯度,据此检测出火焰图像的边缘.针对大量火焰图像进行的实验结果表明,与现有的边缘检测方法包括Roberts方法、Sobel方法、Prewitt方法、Canny方法、Log方法、各向同性数学形态学方法以及自适应邻域方法相比,该方法检测出的边缘,定位更加准确,边缘完整清晰,算法抗噪性更好,运算速度快. 相似文献
40.