工业锅炉计算机分布式监控系统

针对自备电厂工业锅炉群的运行特点,设计了基于分布式网络思想的锅炉计算机监控系统。该系统通过动态自寻最优控制,实现了锅炉的经济运行。     

基于改进遗传算法的小波神经网络控制器的研究

小波神经网络是一种引入小波分析理论的前馈型神经网络,其与遗传算法的结合可以得到一种拥有良好全局优化搜索和良好局部时频特性的学习训练途径。本文提出了一种基于改进遗传算法的小波神经网络控制器,此方法可以克服基本遗传算法收敛速度慢,容易陷入＂早熟＂收敛,计算稳定性不好等一系列问题,进一步提高了小波神经网络控制器的性能。最后通过二级倒立摆仿真和实物控制,证明了控制器的有效性。     

模糊神经元及其在FCMAC中的应用

本文通过对模糊集合与神经网络的特点及相互关系的阐述，引出将二者优点结合于一身的模糊神经网络理论。从模糊神经元开始，着重介绍其拓扑结构、分类、隶属函数的特点及相应激励函数的确定方法。最后以模糊小脑神经网络(FCMAC)为算例，阐述了模糊神经元的应用问题。仿真结果表明：它具有比常规CMAC学习速度快，结果精确等优势。     

带有跟踪微分器的模糊自整定PID控制器

带有非线性跟踪微分器的模糊自整定PID控制器结合了跟踪微分器、PID控制和模糊控制的优点,改变了以往通常采用差分求微分的做法,实现了对PID参数的实时在线整定.     

基于Internet的远程控制中网络延时的探讨

为解决基于Internet的远程控制中的网络延时及不确定的问题,在系统中设计补偿器结构,并提出使用RBF神经网络预测延时的方法,来保证系统的稳定性,改善系统的整体性能.仿真分析表明,采用补偿器结构和RBF神经网络预测延时的方法是有效的.     

基于多尺度紧密残差网络的超分辨率重建

针对目前图像的超分辨率重建任务中存在网络提取特征尺度比较单一,深层特征和浅层特征不能有效的进行传递,重建的图像细节模糊等问题,提出了一种基于多尺度紧密残差网络的超分辨率重建算法。该算法的多尺度多通道特征融合模块可以提取不同尺度特征,多通道设计增加了跨通道的学习能力;紧密残差模块可以将更多的浅层特征传递到网络的深处,有效的减轻梯度消失和梯度爆炸。实验结果表明,该算法有很大的先进性和有效性,在主观评价和客观评价方面优于其他4种对比的算法。其中,在放大因子为4时,方法比VDSR方法在PSNR和SSIM指标上分别提升了0.22dB和0.015。     

关于三容水箱系统水量液位优化控制研究北大核心CSCD

工业上许多被控对象的整体都可以抽象成三容水箱的数学模型,研究水箱液位系统的建模、优化控制策略将有重要意义。由于小波神经网络在研究水箱液位系统建模问题时,存在权值初选随机性大,难以满足设定的目标误差函数要求的问题,选择克隆遗传算法训练小波神经网络的权值,并针对克隆遗传算法存在的"早熟",收敛较慢的现象,对克隆遗传算法加以改进,将线性递减策略引入到变异因子中。仿真结果表明,经克隆遗传算法优化过的小波神经网络不仅改善了逼近非线性的精度,同时克隆遗传算法中的收敛速度也有了较大的改进,避免了"早熟"现象。验证了设计的克隆遗传算法优化小波神经网络的有效性。     

组态软件实时数据库系统的设计

本文介绍了实时数据库系统的设计思想和实现方法,利用动态连接库建立系统运行的实时数据库,提出了利用集合类存储实时数据库变量,给出了数据对象模型和实时数据库接口的实现方法。建立的实时数据库系统具有全面的开放性。     

CAN总线智能节点设计

CAN总线节点是网络上的信息接收和发送站,智能节点就是能通过编程设置工作方式,波特率等参数,本文给出了基于CAN控制器SAJ1000的智能节点的硬件电路设计、软件结构设计以及一种高精度信号调理电路设计。