数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

CRM现在逐渐成为企业的焦点 ,也成为计算机领域一个活跃的研究领域。介绍了有关CRM和数据挖掘的一些基本概念 ,以及数据挖掘应用于CRM所带来的好处 ;最后指出了如何在CRM中实施数据挖掘应用。     

Study and Implementation of Web Mining Classification Algorithm Based on Building Tree of Detection Class Threshold

A new classification algorithm for web mining is proposed on the basis of general classification algorithm for data mining in order to implement personalized information services. The building tree method of detecting class threshold is used for construction of decision tree according to the concept of user expectation so as to find classification rules in different layers. Compared with the traditional C4.5 algorithm, the disadvantage of excessive adaptation in C4.5 has been improved so that classification results not only have much higher accuracy but also statistic meaning.     

PageCluster:一种Web页面层次聚类方法

提出了Web页面聚类算法PageCluster及相应的改进算法ImPageCluster。该方法在兼顾Web站点结构和页面链接的同时,基于各个页面的重要程度对各个超链接进行赋权。与传统聚类算法相比,该算法不需要事先给定相似度阈值。实验结果证实了该算法的可行性和高效性。     

数字图书馆的个性化服务

针对当前数字图书馆中服务的非主动性以及不能体现用户的兴趣爱好的问题，提出了个性化数字图书馆的服务模型，并对此模型进行了分析，对系统实现中的主要技术问题及解决策略进行了探讨。     

文本分类中的特征选取

研究了文本分类学习中的特征选取，主要集中在大幅度降维的评估函数，因为高维的特征集对分类学习未必全是重要的和有用的。还介绍了分类的一些方法及其特点。     

关联规则挖掘AprioriHybrid算法的研究和改进

分析了关联规则挖掘Apriori、AprioriTid和AprioriHybrid算法的优缺点，针对AprioriHybrid算法的瓶颈提出了一种使用支持度矩阵对频繁2项集快速验证的方法，并给出了一种简单易行，而又高效的逐步缩减交易数据库的方法，加快了对候选频繁k项集的验证速度，从而显著地提高AprioriHybrid算法的效率。     

数据网格中的数据管理服务框架分析

分析了欧洲数据网格项目中数据管理中间件的体系结构和基本实现。所有的服务都是紧密结合OGSA体系结构并基于Web Service技术原型。目前的数据管理体系结构是模块化的，主要部件有复制定位服务、复制元数据服务、复制优化服务、复制订阅等。详细分析了数据管理各个部分的结构并给出了将来的方向。     

证券CRM系统中的数据仓库及其设计

数据仓库的正确实施是CRM系统成功的关键,也是众多CRM厂商关注的焦点.文中以证券CRM系统为研究背景,介绍了数据仓库技术及其特点,在阐明系统结构的基础上,论述了数据仓库的设计与实现过程,然后重点分析了数据仓库建模的三个层次,确定了OLAP技术的实现方式,最后结合实际,对数据仓库建设中的关键问题和解决方法进行论述.它能够帮助企业建立数据仓库,并在其中进行数据的分析与处理,这就是CRM系统区别传统数据库应用系统的关键.     

基于语义对象模型的无结构化数据集成的研究

数据集成是为了屏蔽数据的异构性,以一种统一的接口访问数据源中的数据。由于无结构化数据没有外在的模式定义,因此基于模式的集成不能适用于流媒体、图形、图像等无结构化数据的集成。该文借鉴面向对象建模方法的思想,提出了语义对象模型的概念,并基于该模型描述了一个集成应用系统的体系结构。