多局域世界复杂网络中的病毒传播研究

对多局域世界(MLW)演化模型的构造算法进行改进,以元胞自动机(CA)为工具,研究MLW复杂网络中的病毒传播特性。结果表明,CA能较好反映病毒传播过程中的概率事件和个体之间的交互行为,MLW复杂网络的传播临界值与传染率、病毒爆发率有关,初始感染源的选择对病毒的爆发有重要作用,病毒的传播和消亡速度与传染率以及攻击模式有关。     

基于多维聚类挖掘的异常检测方法研究

网络异常检测是网络管理中非常重要的课题,因此已在近年来得到广泛研究.人们在该领域提出了许多先进的网络流量异常检测方法,但是自动准确地对网络流量进行分类和识别来发现网络中的异常流量仍然是一个非常具有挑战性的问题.文中提出了一种基于多维聚类挖掘的异常检测方法,通过两个阶段来实现异常检测.第一阶段先通过多维聚类挖掘算法,自动对网络中的流量进行多维聚类,第二阶段通过计算多维聚类的异常度来实现异常检测.通过文中的方法,网络中的异常流量被自动归类到不同的有意义的聚类中,通过对这些聚类进行分析可以发现网络中的异常行为.最后通过实验对算法进行了验证,结果表明该方法能够有效检测网络中的异常流量.     

一种优化的权益证明共识策略

区块链作为一种去中心化的分布式账本技术,主要功能是在无信任的节点之间达成共识。在区块链中合适的共识机制能提高区块链性能,保证交易数据安全。针对权益共识机制中存在的"无风险投注"问题,提出一种新的权益证明共识策略。该策略允许投票节点投出支持票和反对票,若节点对某一分叉投支持票且该分叉最后胜出,则节点获得收益,若节点对某一分叉投出反对票且该分叉最后失败,则节点也获得收益。在以太坊平台上部署智能合约验证该投票策略,结果表明,该策略可以正常执行,并且节点最终达到共识。     

无标度网络上的最优化连接过程

基于无标度网络的度分布，提出一个普遍的传播策略，即信息分发的概率跟K^ct有关。文章所阐述的是在无标度网络中，利用SIR传播模型，在信息分发的过程中寻找一个合适的α，使之在单位时间里信息传播覆盖面最大。     

有向天线的无线传感器网络病毒传播模型

采用定向感知天线模型建立基于有向天线的无线传感器网络中的病毒传播模型,通过智能监视节点广播的切换天线消息触发无线传感器网络节点使用有向天线,以研究无线传感器网络中的病毒传播。研究结果表明:使用有向天线不仅能够节约传感器节点能量,延长网络生命周期,还能够有效抑制病毒传播,减小无线传感器网络中病毒大规模爆发的风险,而且该模型适用于不同的病毒传播模型和不同结构的无线传感器网络。     

一种新的无线传感器网络危害传播模型

研究了无线传感器网络中的危害传播问题,提出了一种新的危害传播模型。针对随机图模型存在的不足,利用随机几何图来构造无线传感器网络的拓扑,分析无线传感器网络中的危害传播,并与随机图构造的网络拓扑下的危害传播进行比较。结果表明,采用随机几何图拓扑网络比随机图拓扑网络能够更有效地减缓整个网络的危害爆发。     

低聚蔗果糖及其5-羟甲基糠醛抗氧化能力研究

目的:研究微波辅助合成低聚蔗果糖（W-FOS）及其在合成过程中产生的5-HMF（5-hydroxymethylfurfural）抗氧化能力。方法:测定W-FOS及5-HMF清除DPPH、ABTS+能力;清洁级昆明小鼠60只,随机分6组:对照组、高脂组（脂肪含量20%）、高脂+0.5%E-FOS（酶法合成低聚果糖）组、高脂+0.5%W-FOS+5-HMF组（5-HMF含量分别为0.20%、0.02%、0.0%）。饲喂5w后测定机体抗氧化指标水平。结果:W-FOS具有清除DPPH、ABTS+能力,且5-HMF能提高其清除力;E-FOS、W-FOS+5-HMF组能使高脂日粮小鼠血脂水平得到显著恢复（P<0.05）;W-FOS+5-HMF组能使高脂日粮小鼠血脂水平显著降低（P<0.05）;添加含中低、高水平5-HMF的W-FOS分别能显著恢复高脂日粮小鼠血浆T-AOC、CAT、MDA、ROS和CAT、ROS水平;含中低水平5-HMF的W-FOS对高脂日粮小鼠肝脏GSH-Px、MDA、ROS的保护作用优于高水平5-HMF的W-FOS。结论:W-FOS和5-HMF都具有清除DPPH、ABTS+的能力;0.5%W-FOS及其5-HMF水平为0.00%～0.02%时,对高脂日粮小鼠的血脂水平、血浆、肝脏的抗氧化能力均具有良好的保护作用。      

一种加权图卷积神经网络的新浪微博谣言检测方法

信息化时代下,广泛传播的谣言极大地影响了人们的日常生活,甚至威胁了社会稳定,因此对谣言的检测任务具有现实意义.目前基于深度学习模型的谣言检测方法忽略了事件之间的联系或事件之间联系的紧密程度,对检测效果造成了一定影响.本文考虑事件之间联系的异质性,将事件之间联系的紧密程度描述为连边权重,提出了一种基于加权图卷积神经网络(...     

考虑个体警觉行为的双层网络流行病传播模型

流行病传播过程中常伴随个体意识信息的扩散,然而目前关于流行病与意识信息关系的研究大部分未考虑意识信息在传播过程中对个体接触行为的影响.提出一种基于个体警觉状态的双层网络流行病传播模型.建立下层物理接触网络描述流行病的传播,构建上层信息扩散网络描述流行病传播中信息扩散,根据个体的行为偏好和警觉性设计警觉个体避免与非警觉个...     

山楂果胶寡糖及其复合物对枯草杆菌的抗菌作用

由于独特的胶凝性和增粘稳定性而在食品添加剂领域表现出广泛用途的山楂果胶,其低分子的分解产物—山楂果胶寡糖对枯草芽孢杆菌具有很强的抗菌性。进一步对山楂果胶寡糖与其他天然食品添加剂进行复配后的抗菌性进行分析的结果表明,山楂果胶寡糖与乳酸钠的复合物与二者单独使用相比对枯草芽孢杆菌具有更强的抗菌作用,在pH=5的条件下,5mg/mL的山楂果胶寡糖与10mg/mL乳酸钠的复配物即可完全抑制枯草芽孢杆菌的生长,在天然食品防腐添加剂的开发利用领域表现出了良好的应用前景。