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41.
利用铁基生物炭(MBC)改良原始沉积物得到改良沉积物,考察改良沉积物对Cu2+的吸附性能、动力学过程和影响因素。结果表明,改良沉积物对Cu2+有优异的吸附性能。MBC的投加量为50 mg/g时,Cu2+的去除率为88%,明显高于原始沉积物的去除效果。吸附Cu2+的过程遵循Langmuir吸附模型和拟二级动力学吸附模型,表明该过程以单层吸附和化学吸附为主。当pH为5、盐度为10 mg/L时,改良沉积物对Cu2+的最大吸附量为70.02 mg/g。在盐度分别50、100和1 500 mg/L时,改良沉积物对Cu2+的吸附量分别为65.28、56.07和25.34 mg/g,表明在高盐度下改良沉积物对Cu2+的吸附性能减弱。研究结果表明,MBC作为一种绿色经济的改良剂在改善原始沉积物的吸附性能方面具有良好的应用前景。 相似文献
42.
以新型耐高温聚芳醚腈酮(PPENK)树脂作为涂料成膜物质,纳米SiC和Si3N4共同作为耐磨填料,制备了一系列新型耐高温耐磨PPENK/SiC/Si3N4纳米复合涂料。对复合涂层的摩擦学性能及热性能进行研究,通过扫描电镜(SEM)观察涂层磨损表面形貌,分析涂层磨损机理。结果表明:纳米SiC和Si3N4填料能有效改善纯PPENK树脂涂层的摩擦磨损性能。当PPENK树脂含量为22%,m(SiC)∶m(Si3N4)为3∶2时,涂层摩擦系数最小;当PPENK树脂含量为20%,纳米填料m(SiC)∶m(Si3N4)为1∶1时,涂层磨损质量损失最小。热重分析(TGA)表明无机纳米填料的加入对涂层的热性能有略微增强的作用。PPENK/SiC/Si3N4纳米复合涂层的磨损机理以粘着磨损为主,兼有犁耕磨损。 相似文献
43.
针对无线传感网中节点能耗同数据精确度之间不均衡的问题,提出一种能够基于蜂窝网络结构的数据融合算法(DFACN)。在基于蜂窝网络的分簇结构中,首先筛选最小能耗的簇头;之后通过数据精确度和节点能耗的计算判断融合因子的大小,动态选取参与融合的簇内节点数;最后簇头完成数据的融合处理。在OPNET仿真环境下,与EECDA和IDDOA算法进行实验对比,DFACN算法的数据精确度分别提高了2.6%和4.7%,节点能耗分别降低了2.7%与3.4%。结果表明,DFACN算法在降低能耗的同时,有效地提高了数据的融合精确度,并且延长了网络的生命周期。 相似文献
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以黑河干流上游水电开发规划为例,根据规划方案和规划所在区域的环境特点,确定了流域水电梯级开发规划环境影响评价的重点内容,并采用生境破碎法分析流域梯级开发对陆生生态系统完整性的累积影响,判断各电站之间是否产生“空间拥挤效应”,以此来说明黑河干流水电梯级开发对区域生态环境的影响性质。 相似文献
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