无线Mesh网络中使用双收发器的多信道MAC协议研究

在无线Mesh网络中,当底层有多个可用的物理信道时,必须设计高效的媒体访问控制协议（MAC）才能充分利用所有可用信道,克服多信道的隐终端和显终端问题。三类多信道MAC协议都只使用了两个无线收发器,却能够在保持经济性的同时最大限度地利用多个信道,并解决多信道环境下广播消息发送和信道切换等问题。分析比较表明,该MAC协议能够在一定程度上利用多个信道增加网络的有效吞吐量,但在保证网络负载均衡上还存在不足,需要进一步研究。     

广义Julia集的非线性复映射族生成模拟*

研究了非线性复动力系统生成广义Julia集的空间分形可视化问题.首先,对于复迭代映射族z←F(zw)+c(w=α+βi)(其中F(zw)为任一复变多项式),定义适当的数据结构存储相关信息;然后,分别基于牛顿迭代、逃逸时间和陷阱分形三种算法的基本思想,并结合色彩学原理,提出计算机模拟非线性复映射族生成一类广义Julia集...     

图像纹理特征挖掘*

借助数据挖掘方法在图像中的应用,提出了一种利用图像降阶结合基元模式匹配对纹理特征进行挖掘的新思路。采用关联规则挖掘算法对图像纹理的频繁模式进行挖掘,通过联合关联规则来表达纹理。实验结果显示,挖掘出的关联规则不仅能够表达规则纹理,而且能够较好地表达随机纹理。     

基于模糊逻辑的脉冲噪声自适应滤除

为了去除具有多个随机值的普通脉冲噪声,提出一种基于模糊逻辑的自适应去噪方法。首先,利用像素邻域梯度并结合模糊逻辑相关理论进行噪声点初步检测;然后,通过噪声直方图统计对噪声点作二次检测,排除误判的噪声点;最后,保留非噪声点,对噪声点进行自适应加权均值滤波,滤除噪声。仿真结果表明,该算法可以取得优于传统方法的去噪效果,并且能很好地保护图像的边缘和纹理信息。     

面向事实的概念建模方法研究综述

领域概念知识建模是构建信息系统分析的关键技术和任务之一,同时也是知识工程的瓶颈问题,其难点在于如何正确完整地捕捉和验证领域专家的知识。ER和UML等有属性特性的建模方法能够很好地描述领域知识,但却难以让领域专家确认知识的正确性和完整性。面向事实的信息建模(FOM)是一种完全面向自然语言交流的领域概念知识建模方法,是一种理想的概念建模和本体工程辅助工具。简要分析了概念建模过程,比较了不同概念建模方法,介绍了FOM的技术演化过程,从业务规则、动态建模、模型抽象机制、模型转换和工程应用等方面评述了FOM的研究现状和待研究问题。     

基于Java3D和3DMAX的虚拟实验元件建模与可视化研究*

分析并研究了基于Java3D和3DMAX协同工作的虚拟实验元件建模与交互式可视化方法;重点解决了在两种技术协同过程中模型内部处理与局部坐标系调整、wrl文件模型的重新组合、组件旋转时局部坐标系变化、组件旋转与连接等建模与可视化技术问题;并设计开发了具有良好特性的三维网络虚拟实验室平台,其具有平台无关性、动态性与实时性。     

基于EDA-SOA的ERP中的智能通知模型*

为了使用户能从海量事件流中迅速认知有价值事件,提出了一个基于EDA-SOA的智能通知模型。当一个计划外或不属于工作流的事件发生时,事件通知服务根据感知树和决策树的交叉判断决定是否发送事件,保证信息准确且无冗余地通知到相关人。将模型应用于ERP采购子系统,取得了良好的效果。     

一种基于时间反转法的超宽带通信系统

提出将时间反转法用于UWB系统,在发送端进行预滤波,并推导出符号间干扰和多用户干扰的封闭表达式。通过间隔概率的合并而得到的用户复用码具有跳时序列族的特征。采用IEEE 802.15.3a标准信道模型,将推导出的系统性能与仿真的跳时超宽带（ultra wide-band,UWB）系统的性能进行了比较,其中的跳时码采用Reed-Solomon。比较结果证明,仿真与推导的误码性能极其接近。     

基于VML的复句关系层次树的可视化研究*

在现代汉语复句教学和研究中,为了分析复句的逻辑语义关系,经常需要绘制复句关系层次结构图。传统的做法是利用手工方式绘制,以图片的形式存储,但这种方式具有存储容量大、绘制工作量大的缺点。采用VML技术,在标注复句的基础上,研究了复句关系层次树的自动生成方法以及复句关系层次树在网页中的可视化。通过对不同类型复句进行试验,结果表明各种类型的复句均能准确显示。这就表明该可视化方法能够有效地应用到复句信息工程的研究中。     

基于时变适应度函数的改进粒子群算法及其在移动机器人路径规划中的应用*

针对粒子群算法在解空间盲目搜索的缺点,提出一种基于时变适应度函数的改进粒子群路径规划算法。该算法有效地将人类搜索经验与粒子群算法相结合,利用神经网络描述环境约束和距离信息,并构造粒子的适应度函数,从而该算法在迭代过程中可以利用权值的改变合理地调整适应度函数。这样,新算法在寻优过程中能够先确定路径方向,然后逐步提高路径安全性。将该算法应用于机器人路径规划,与标准的粒子群算法相比,数值仿真结果表明,改进算法具有较强的寻优能力和实时性。