超高摩尔质量聚乙烯内衬复合管应用前景展望

通过对超高摩尔质量聚乙烯内衬复合管的技术特点及国内外现场试验效果的阐述；证明了超高摩尔质量聚乙烯内衬复合管自身的各种物理特性。对延长旧管使用寿命,减少杆管偏磨,延长油井清蜡周期具有良好的效果。     

服装品牌的拓展

本文主要研究服装品牌营销路线中品牌拓展的意义，以及服装企业应该采取的品牌拓展方式，分析了在不同的服装零售模式(专卖店模式和商场专柜模式)下，拓展服装品牌的统一与矛盾，对于矛盾点，给出了相应的解决方法。     

串行通信数据多路接收与单路发送更新处理

提出了一种多路串行通信数据输入,经处理后由单路串行输出时,遇到的数据更新不正确的解决办法。分析了多路串行通信数据更新时,校验和错误产生的原因,比较了三种处理方法,结果表明采用在发送程中对状态变量和多媒体时钟计数器的方式,可以很好的解决更新时的校验和错误。     

一种鲁棒性的少样本学习方法

少样本学习是目前机器学习研究领域的一个热点,它能在少量的标记样本中学习到较好的分类模型.但是,在噪声的不确定环境中,传统的少样本学习模型泛化能力弱.针对这一问题,提出一种鲁棒性的少样本学习方法RFSL(Robust Few-Shot Learning).首先,使用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)和图像滤波(Image Filtering)方法在训练集中加入不同的随机噪声,形成多个不同噪声下的训练集,并分别生成支持集和查询集.其次,利用关系网络的关系模块通过训练集端到端地学习多个基分类器.最后,采用投票的方式对各基分类器的最末Sigmoid层非线性分类结果进行融合.实验结果表明,RFSL模型可促进小样本学习快速收敛,同时,与R-Net以及其他主流少样本学习方法相比,RFSL具有更高的分类准确率,更强的鲁棒性.     

一种融合专家知识和监测数据的水质预测模型

为了解决目前水质预测中未考虑局部无知性这一问题,提出一种基于幂集置信规则库(Belief rule base with power set,PBRB)的水质预测模型。该模型能够有效融合专家知识与定量数据,并能在描述多种不确定性的同时,将传统的辨识框架扩展到幂集,使其能够很好地表达无知性从而提高水质预测精度。此外,利用协方差矩阵自适应进化策略(Covariance matrix adaptive evolution strategy,CMA-ES)算法对PBRB模型进行优化。仿真结果表明:PBRB模型能准确预测一段时间内水质变化趋势,预测精度高于其他传统方法。     

减轻税负 促进发展

1994年以来,有色金属矿山企业的税费负担大幅提高。过重的税费负担不仅大大削弱了矿山企业的市场竞争力,而且已经影响到有色矿山行业的健康发展。若不采取有效措施加以解决,必将给整个国民经济的可持续发展带来不可忽视的影响。我国有色金属矿业税收制度的演变建国初期到改革开     

核电厂220kVGIS盆式绝缘子缺陷分析及处理

针对核电厂一起220 kV GIS气体泄漏缺陷,先解体检查漏气气室,发现盆式绝缘子存在明显裂痕,然后分析盆式绝缘子缺陷的产生原因,最后对缺陷进行处理并进行交流耐压试验,以彻底消除缺陷.     

钛业分会2004年度工作总结

对贵金属二次资源的特点、来源、预处理方法以及金银铂钯等贵金属的回收利用方法等进行综合评述，提出了在无害化处置贵金属废料时应充分考虑回收利用工艺的全面性、尽可能以废治废、生物处理、集中处理、政府积极参与协调并加大投入，对于目前暂时无法做到无害化处置的贵金属废料，将这些废料暂时集中放置，滞后处理等有价值的建议。