基于曲率的灰度图像拼接研究

在图像处理过程中,经常需要对剪切后的图像碎片进行拼接,提取灰度图像碎片的边界,计算出边界上各离散点处的曲率,每条边界上各点处的曲率构成了信号序列,分段计算两个信号序列的相关系数.由于曲率的位移不变性和旋转不变性,两条切口上各吻合点处的曲率理论上相等.本文验证了当相关系数取得最大值时,两条切口恰好吻合,从而实现灰度图像的自动拼接.     

语义Web服务——Web服务的扩展

语义Web服务是应用语义Web技术对Web服务的扩展.使信息具有语义就是用计算机内的Ontology中的概念作标记符对信息进行标记,对该过程予以支持的就是语义Web技术,即Ontology的构建技术、Ontology的使用技术(语义推理技术)和信息的语义标记技术.语义Web技术对Web服务的扩展可具体化为两项任务:服务提供者、服务请求者和服务注册处三类服务主体均内置Ontology;发布、查找和绑定三种交互信息均采用语义标记.     

要素细化与代码实现——WSMF模型

Web服务建模框架（WSMF）的实际应用可归结为是在正确理解WSMF本质基础上的要素细化与代码实现。WSMF的本质就是基于“重用性-解耦性-语义中介协调”观点导出的Web服务、目标、中介器、本体4个顶层要素及其相互关系。WSMF的顶层要素及其相互关系由Web服务本体模型（WSMO）细化扩展为层次结构的WSMF底层要素体系。WSMF的底层要素由Web服务建模语言（WSML）做形式化描述,进而转换为XML代码。一个实际的Web服务例证了WSMF顶层要素的细化、形式化、代码化的方法与过程。     

本体存储技术研究

Ontobgy是对一个特定领域中重要概念的共享的形式化的描述,由于具有明确性和共享性,它可以作为领域内不同主体之同进行交流的语义基础;更进一步的,Ontology可以帮助机器理解文档表达的语义信息。语义网络是Ontology的一个重要应用场景,Ontolcgy用来描述网络资源的语义,从而使机器具有自动管理网络信息的能力。那么巨大的数据规模是语义网络环境下Ontology数据存储管理面临的一个突出问题,所以介绍了本体存储的方法、存储模式及几种典型的本体存储管理系统。讨论了当前本体存储模式的问题并展望了未来的发展方向。     

生产车间异构数控机床DNC系统设想

将生产车间分散的、不同型号的数控机床与计算机联网,实施综合数字控制,构成分布式数控系统DNC,已成为现代企业继CIMS系统联网集成后,进一步实现过程自动化所需要解决的关键技术之一。DNC侧重于生产过程信息流的集成,它的实施能明显改善生产过程的控制与管理,提高数控机床利用率,缩短生产准备时间及转移加工时间。文章就机械制造行业异构数控机床的DNC,详细论述了联网方案、系统合成、机床信息采集、关联接口等功能的组成和实现方法,并简单介绍了HTC-DNC系统的体系结构。     

基于“两个细则”考核的燃煤机组自动发电控制系统优化及应用

针对燃煤机组不满足《东北区域发电厂并网运行管理实施细则》和《东北区域并网发电厂辅助服务管理实施细则》中关于自动发电控制各项考核指标的问题,对AGC负荷指令的生成控制策略进行研究,通过对协调控制系统逻辑分析以及不同工况下的参数对比,提出600 MW燃煤机组AGC控制策略优化方案。解决了一次调频动作与AGC动作方向一致时,实际负荷先反向动作再正向动作的问题,弱化了一次调频对AGC响应时间的作用,使机组在各个工况下均能满足调频调峰的要求。采用新的控制策略,机组考核量大幅减少,经济效益明显提高。     

新型紫外波段星载太阳定标板漫反射特性测量

星载太阳定标漫反板的漫反射朗伯特性及其辐照衰减特性直接决定了空间遥感仪器在轨辐射定标长期的精度和稳定性。为保证紫外高光谱探测仪的在轨辐射定标精度,在介绍目前常用太阳定标漫反板材料的基础上,提出了一种新型的紫外波段漫反板备选材料：高纯度不透明熔融石英材料HOD,并比对测试了该新型HOD漫反板与传统铝制漫反板的漫反射朗伯特性和辐照衰减特性。结果表明,32个等效太阳时(32ESH)的真空紫外辐照后,HOD漫反板在290 nm衰减为7.5%,优于传统铝制漫反板的10%。并且铝制漫反板在290 nm附近的朗伯特性最大余弦偏差约为40%,而HOD漫反板约为10%。因此,新型HOD漫反板在紫外波段的漫反射特性优于传统的铝制漫反板,可提高空间紫外遥感仪器的在轨辐射定标的长期精度。     

基于回归的唯一谓语中心词识别

为解决谓语中心词识别中的唯一性问题,提出一种基于回归模型的谓语中心词识别模型,使用回归网络与神经网络结合直接输出预测的谓语中心词结束位置与开始位置。对数据集进行预训练,利用BILSTM层捕捉句子上下文的信息,通过卷积神经网络对句子中的特征进行进一步提取,使用多元线性回归层对特征进行线性回归计算,预测唯一谓语中心词的位置,训练过程中不断修正预测值与真实值的距离。使用中国判决网上获取的判决文书作为数据集进行唯一谓语中心词识别的实验,结果达到了82.99%的F值评分,验证了该模型的可行性和有效性。     

基于四元数胶囊网络的知识图谱补全模型

知识图谱采用RDF三元组的形式描述现实世界中的关系和头、尾实体,即（头实体,关系,尾实体）或（主语,谓语,宾语）。为补全知识图谱中缺失的事实三元组,将四元数融入胶囊神经网络模型预测缺失的知识,并构建一种新的知识图谱补全模型。采用超复数嵌入取代传统的实值嵌入来编码三元组结构信息,以尽可能全面捕获三元组全局特性,将实体、关系的四元数嵌入作为胶囊网络的输入,四元数结合优化的胶囊网络模型可以有效补全知识图谱中丢失的三元组,提高预测精度。链接预测实验结果表明,与CapsE模型相比,在数据集WN18RR中,该知识图谱补全模型的Hit@10与正确实体的倒数平均排名分别提高3.2个百分点和5.5%,在数据集FB15K-237中,Hit@10与正确实体的倒数平均排名分别提高2.5个百分点和4.4%,能够有效预测知识图谱中缺失的事实三元组。     

高大空间布袋风管装配式安装技术

本文以某工程中布袋式风管送风系统的安装施工为例,详细介绍了风管快装钢绳悬挂系统的选型及安装工艺。该施工工艺的改进能够简化安装过程,降低施工难度,有效提高施工质量和安装效率,为类似布袋式风管的安装施工提供了参考和借鉴。