分数阶傅里叶和压缩感知自适应抗频谱弥散干扰

频谱弥散(SMSP)干扰与线性调频雷达信号之间存在大量的时频域耦合,干扰效能突出。该文提出一种信息域的抗SMSP干扰的信号处理算法,根据SMSP干扰信号的形式与特点,通过自适应改变压缩感知的干扰基字典,同时匹配雷达信号与干扰信号的调频率,构建压缩感知求解模型并基于凸优化算法完成信号重构,最终实现干扰信号的识别及雷达信号的提取。该算法中冗余字典的构造采用了Pei型分数阶傅里叶快速分解方法,不需要反复对信号进行时频域解耦,并且迭代次数较少,运算效率较高。

     

双基地ISAR成像平面研究及目标回波模型修正

该文分析了双基地逆合成孔径雷达的成像平面。采用基于双基地SAR成像平面分析,双基地目标旋转矢量分析两种方法,分别建立了两种不同的双基地ISAR成像平面模型。为验证模型正确性,分别将两种模型应用于双基地转台成像分析,并仿真验证。成像仿真结果表明了旋转矢量分析法建立模型的正确性。基于成像平面分析,研究了双基地转台模型的适应性,修正了常用的双基地ISAR散射点回波模型,验证了修正回波模型的正确性,并针对不同的目标运动情况,给出了成像平面的估计算法。     

无人机地面站中遥测信号数据采集与处理系统的设计

介绍一种对周期性遥测信号进行实时数据采集和处理的方法，该方法在无人机地面站的信号处理系统中应用并取得成功。重点介绍电路的组成、工作原理及软件的设计。     

模糊综合评判在故障训练模拟器评估系统中的应用

该文介绍了模糊综合评判法的原理及其数学模型的建立,针对某电子装备的故障训练模拟器阐述了该模型在训练评估系统中的工程应用,并给出了其软件实现的数据结构和模块组成。     

基于虚拟仪器的雷达距离信号模拟与应用研究

本文介绍了以工控机为平台,通过对自行研制的PC虚拟仪器卡的操作,构成一个智能化的通用雷达距离特性测试仪,完成对多种雷达距离信号的模拟及距离特性的测试,并给出了距离模拟信号的硬件组成、软件模型和实现自动测试的软件流程及测试方法.     

Bayes检测与估计的教学探索

Bayes检测和Bayes估计是“信号检测与估计”课程中的主要内容.本文给出一种闭环分析Bayes检测和Bayes估计的方法.通过由Bayes检测的离散求和方法,过渡到Bayes估计的连续积分方法;又通过Bayes估计的决策空间的二维离散化,推导出Bayes检测器的形式.该方法特点是建立由此及彼的闭环联系和反馈,通过比较的观点,突出了Bayes检测和Bayes估计的本质和联系,便于学生理解和掌握.     

基于稀疏分解的双基地ISAR—维距离成像方法

双基地ISAR成像中,一维距离像分辨率不仅受发射信号带宽限制,同时还受制于成像双基地角,最终导致双基地ISAR距离像分辨率远低于同等带宽的单基地ISAR。为了解决双基地角造成的一维距离像分辨率下降问题,在研究双基地ISAR目标基带回波稀疏性的基础上,提出了利用目标基带回波信号稀疏分解系数生成一维距离像的方法。构建稀疏分解冗余基的等效延迟时间单元越短,则距离像分辨率越高,基于此思路,首先构造出与半双基地角余弦成正比,且与发射信号带宽成反比的延迟时间单元,然后利用此延迟时间单元构建冗余基,最后基于推广的正则化FOCUSS算法估计基带信号的稀疏表示,得到分辨率不受双基地角影响的目标一维距离像。空间目标理想散射点的仿真实验验证了算法的有效性。     

基于ADSP—BF533的音频处理设计及实现

文章从硬件和软件两个方面介绍了DSP芯片ADSP了通过同步串口（SPORT）和DMA进行音频编解码的实现方法。总线资源。BF533与音频编解码器MC14LC5480接口电路的设计,详细阐述这种接口进行音频信号处理具有良好的通用性,不占用并行数据     

空间目标双基地ISAR成像的速度补偿研究

以空间目标双基地ISAR成像为背景,研究了空间目标双基地速度估计与速度补偿问题。首先推导了高速空间目标宽带LFM信号双基地回波表达式,针对中频直接采样匹配滤波非相参双基地ISAR,研究了高速运动对二维成像的影响,通过目标双基地速度估计,构造补偿相位项,实现高速目标双基地回波速度补偿。在分析双基地测速误差对速度补偿及二维成像影响的基础上,提出了窄带测距粗测速度解模糊与窄带回波时频分析精测速度相结合的空间目标双基地径向速度估计方法。仿真表明了分析的正确性。     

基于Costas编码跳频雷达信号分析及成像研究

常用的跳频宽带雷达大都是基于发射顺序步进载频的脉冲信号形式,而这种信号的模糊图为斜刀刃形,存在距离-速度耦合,容易造成测距不准和多普勒效应.为了改善高分辨力雷达测距测速性能,提出了在ISAR成像中采用Costas编码脉冲序列,推导并比较了Costas编码脉冲序列和常规步进频脉冲序列的模糊图,分析了Costas编码跳频雷达信号形式,指出它可以消除距离-速度耦合,具有更好的测距和测速性能,并给出了ISAR成像的算法步骤.最后仿真验证了该算法的正确性.