基于无监督学习的交叉互联电缆行波测距方法

为提高交叉互联电缆故障测距精度,提出了一种基于无监督学习的交叉互联电缆行波测距新方法.首先结合直埋敷设方式的实际工程背景分析了电缆各个电流模量之间的关系,给出了采取三相护层电流之和作为故障测距信号的依据.其次,通过无监督学习的主成分分析法对由直接接地箱和交叉互联箱中采集到数据组成的高维矩阵降维,采用密度聚类算法对降维后...     

压缩感知观测信号的低秩稀疏分解

低秩稀疏分解是可应用于视频监控的一种视频分析方法,与满足Nyquist定理的采样信号相比,压缩感知观测信号的低秩稀疏分解难度更大。借鉴在低秩稀疏分解时将信号投影到其低秩部分的正交空间方法,提出先压缩观测再投影与先投影再压缩观测两种不同的压缩观测与投影方法,推导出每种方法的投影与压缩观测合并算子,分别对稀疏前景与低秩背景进行压缩感知重构,实现时变稀疏信号压缩观测的低秩稀疏分解。由于背景的缓慢变化会使低秩矩阵的正交空间发生改变,应用结构相似度来判断相邻帧低秩矩阵的变化情况,并估计该正交空间是否需要更新。实验结果表明,与SpaRcs方法相比,该方法能够在较低的压缩采样率下实现更精确的信号低秩背景与稀疏前景的直接分离重构,每帧图像压缩感知重构结果的峰值信噪比最多能够提高2 dB左右。     

基于参数化对数图像处理模型的光照不均匀图像的边缘检测算法

由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像.本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法.首先,利用PLIP模型理论推导出新的梯度算子,然后分析传统Canny算法检测边缘过程的不足并加以...     

基于分数阶多新息卡尔曼滤波法的SOC估计

针对电动汽车锂离子电池整数阶模型不能精确反映电池极化反应的问题,提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的分数阶模型,并采用分数阶多新息卡尔曼滤波(FOMIEKF)算法对电池荷电状态(SOC)估计.在二阶RC等效电路模型的基础上建立分数阶模型并用AGA辨识模型参数,然后用FOMIEKF算法进行SOC估计,最后与卡尔曼滤波...     

一种灵巧的高灵敏固态APD的光子计数成像装置

为了实现极微弱光环境下的目标探测成像,采用在盖革模式下工作的固态雪崩光电二极管作为探测单元,搭建了光子计数成像实验装置;然后通过装置得到的灰度等级测试图的光子计数频率值,建立了反映光子计数频率与图像灰度之间关系的光子计数成像灰度模型。基于此模型得到了较好的目标光子计数图像。     

多参数亮度值重映射的颜色传递方法

为了提高灰度图像中人眼视觉的情景感知和目标的识别率,提出了多参数亮度值重映射的颜色传递方法,将灰度图像赋予色彩。该方法首先将灰度目标图像和彩色参考图像由RGB颜色空间转换到亮度与色彩分离的YCbCr颜色空间。然后,引入由彩色参考图像和灰度目标图像的列数和亮度共同决定的参数,对彩色参考图像的亮度值进行运算,使彩色参考图像与灰度目标图像具有相同的亮度值动态范围。最后,根据目标像素和它周围的像素存在相关性,进行灰度目标图像与彩色参考图像的像素匹配后,将得到的结果再逆变至可以表示出各种色彩的RGB颜色空间。该颜色传递方法降低了色彩误传现象,提高了颜色传递的准确度并缩短了程序的运行时间。     

铁基非晶合金带材生产线喷带闭环控制方法的研究

为提高非晶薄带的生产效率,非晶合金薄带生产和X光测厚仪配置,设计了基于PLC的板型闭环控制系统。结果表明,采用X光测厚仪在线检测薄带厚度,根据厚度反馈控制喷嘴包伺服系统进行位置调节,使喷嘴包和冷却辊之间的间距保持动态稳定。同时,设计板型显示器在线显示非晶薄带板型及厚度,实现人机交互。在薄带开始制备时,采用梯度反馈控制策略逐步调整辊嘴间距,可以有效防止超调或者振荡。该系统满足精度和实时性要求,提高了非晶薄带长度和宽度方向的厚度一致性。     

改进整数规划的含分布式电源配电网故障定位

针对分布式电源配电网的故障信息误报导致故障定位容错率不高的问题,提出了一种基于改进的整数规划故障定位模型。在整数规划故障定位模型的基础上,采用层次分析法（AHP）,以单电源辐射型配电网中各个自动化开关距离系统电源的相对距离作为参考依据确定权重值,通过不同权重值确定不同自动化开关评价函数的优先等级,进而得到了改进整数规划的故障定位模型。     

融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法*

针对不同尺度空间集合中数据样本无法直接匹配的问题,提出融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法.首先将类别信息作为主要监督信息,样本分布结构信息作为辅助监督信息,构建相关关系矩阵.然后基于该相关关系矩阵构建线性和非线性最优化目标方程,通过最优化目标方程求解将不同尺度数据集合中的数据样本变换至尺度统一的公共空间,最终实现不同尺度空间中数据样本的度量.人脸识别的实验表明,多尺度空间的非线性协同耦合度量是一种有效的度量方法,运算简单方便,能够获得较高的识别率.     

基于NSCT和改进Pal_King算法的电力设备红外图像增强方法

针对电力设备红外图像存在对比度较低、噪声复杂、清晰度不优的问题,提出一种基于NSCT和改进Pal_King算法的电力设备红外图像增强方法.采用直方图双向均衡化对红外测温图像进行预处理,对NSCT变换产生的低高频子带分别采用线性增强和改进的自适应阈值函数进行系数修正,通过NSCT反变换重构图像,利用改进的Pal_King算法进行图像增强处理.实验结果表明,该方法输出图像的平均梯度值、峰值信噪比值和熵值分别保持在5.9、25.4和6.8以上,提高了电力设备红外图像的对比度,有效抑制了噪声,使图像更加清晰.