“双碳”目标下电网多能源联合优化调度研究与实践

“双碳”目标之下,随着新能源并网规模的持续增加和占比不断增大,电力系统平衡难度不断加大,如何依托大电网,发挥电网优化资源配置平台优势,科学制定新能源与常规能源的优化调度运行方式成为高占比新能源电网面临的一个艰巨挑战。本文以西北电网为研究对象,分析了影响新能源消纳的主要因素,以新能源消纳最大为目标,构建了水、火、风、光多能源联合优化调度模型,并分别对水电日内调节、跨日调节、火电深度调节以及新能源参与平衡等场景进行了模拟计算和分析比较。应用实践表明,本文构建的多能源联合调度模型科学合理,为新能源占比不断提高的新型电力高多电源联合优化调度提供了理论支撑。     

一种基于元启发式策略的迭代自学习K-Means算法

类内误差平方和最小化的聚类准则求解是NP难问题,K-Means采用的迭代重定位方法本质上是一种局部搜索的爬山算法,因此聚类结果对初始代表点的选择非常敏感,只能保证局部最优.为此,引入元启发式策略,通过建立评估函数对K-Means初始代表点和目标函数之间的依赖关系进行近似,然后利用近似评估函数指导新的初始代表点的选择,构成一种迭代自学习框架下的K-Means算法.实验表明算法可以很好地克服K-Means对初始代表点的依赖性,获得较高质量的聚类结果.     

基于E-Learning的移动学习推荐系统研究

移动终端在输出海量学习资源时会存在条件受限问题,对移动学习的协同过滤推荐带来了较大的挑战。用户对学习资源的喜好问题与传统的推荐问题不同,其不仅依赖个人偏好和兴趣特征,且随着学习经历的变化而发生改变,同时移动设备所在的时空环境与上下文信息也影响了资源的选择。以概率矩阵模型为基础,首先利用先验概率分布建立社交关系、行为特征、资源关联、时空环境与用户评价的分布关系,然后将其通过联合概率分布融入到概率矩阵模型中进行优化,构建用户与项目的多维特征关系,得到更为精确的用户与项目的潜在特征矩阵,实现了基于移动环境的实时学习资源推荐。与近年的主流推荐方法进行比较,结果表明,针对移动学习资源推荐方法的均方根误差（root mean square error,RMSE）和平均绝对误差（mean absolute error,MAE）指标均优于相关方法。     

基于多条件约束的移相变压器选址研究

移相变压器（PST）是提高电力系统稳定性和线路传输功率能力的一种潮流控制装置。通过对移相变压器（PST）选址模型的建立及理论研究,结合倾斜摄影建模及激光扫描等新技术,使用层次分析法对系统内多约束条件下的所有备选地点进行适宜度分析,在选址优化的基础上综合分析最优安装地点以指导工程的具体实施。     

基于夹点技术的苯酚丙酮装置能量分析与节能改造

以苯酚-丙酮装置为研究对象,使用Aspen Plus对异丙苯氧化法生产苯酚丙酮的UOP工艺进行了全流程模拟.以模拟结果为基础,对流程中所涉及的精馏塔进行了夹点分析,提出了热集成方案.对塔系与背景过程热集成的可行性进行分析,指出了塔系与背景过程匹配换热的可能性,为换热网络的设计中物流数据的提取提供基础.基于夹点设计原则得...     

连续弯梁桥设计的几点思考

文章介绍了曲线桥梁的受力特点,分析了弯梁桥设计时应考虑和注意的几个问题。     

浦钢搬迁工程施工准备规划与实践

结合浦钢搬迁工程,从自然条件、平面及空间布置、资源需求、施工进度控制等方面,对新建大型冶金工程项目施工准备工作总体规划和组织实施工作进行了总结。     

陶瓷金卤灯中存在的问题及改进方法

论述了陶瓷金卤灯的特点。当前陶瓷金卤灯中存在的问题及改进方法,介绍了几种专用型陶瓷金卤灯及其典型应用。     

大四逃课的原因分析与防治对策

大学生逃课在高校已是一种普遍现象,大四逃课更为突出,从学校、教师、学生、社会等层面分析逃课的原因,试图寻找目前更为直接有效的防治对策,以期改善逃课现象,提高教学质量。     

飞轮储能系统应用于微网的仿真研究

微网中的风力、光伏发电等微型电源随机性强、输出功率波动大,微型电源功率不足,微网抗扰能力弱,由并网状态转入孤岛运行时需切除大部分负荷甚至全部负荷.采用飞轮储能系统辅助的微网方案,利用飞轮储能系统大功率充放电及充放电次数无限制的特点,设计并网逆变器的定功率控制方法.通过网侧功率测量决定并网逆变器的输出电流,实现了平抑微型电源功率和负荷波动的功能.在主电网故障时,飞轮储能系统向微网短时提供大量功率,维持大部分负荷等待主电网重合闸.通过理论分析及仿真实验表明,在微网中应用飞轮储能系统是可行的、经济的、高效的,可提升微网的抗灾变能力.