采用词图相交融合的语音关键词检测方法

针对词图合并方法产生的词图冗余信息过多,规模较大,导致检索速度较慢的问题,本文提出了一种基于词图相交融合的语音关键词检测方法。首先,将不同语音识别系统产生的词图取交集,并对相同路径上的声学模型、语言模型得分进行得分融合;然后,对于融合后词图中存在的间断路径,直接利用性能最优的语音识别系统产生的词图进行补充,得到完整的融合词图;最后,在相交融合后的词图上进行关键词检测。实验表明,相交融合后的词图综合利用了各词图的得分信息,在基本不损失词图对正确内容覆盖率基础上,减少了冗余信息,有效降低了索引规模;并且在关键词检测性能ATWV指标下,基于词图相交融合的关键词检测方法相比词图合并方法相对提升5.3%。      

一种新的基于能量检测的突发信号存在性检测算法

本文首先推导了复高斯白噪声信道中未知噪声方差时基于短时能量的突发信号检测算法检测概率和虚检概率的表达式.为了进一步提高检测速度,又提出了一种基于主分量分析的短时能量检测算法,能够用较少的观测数据获得与原算法相当的检测结果,在不同信噪比下对不同调制类型的突发信号进行了仿真,验证了算法的可行性和有效性.     

深部盐矿油气储库水溶造腔控制的几个关键问题

 我国正在大规模规划和建设深部盐矿油气储库,如何实现安全、高效水溶造腔已成为亟待解决的技术难题。综合造腔工程实践和理论研究成果,解决该技术难题需要重点关注5个关键问题：我国盐矿夹层的典型分布特征,造腔环境下夹层溶蚀及力学特性弱化,夹层垮塌机制、模式和判别,管柱动力破坏机制与影响因素,造腔控制技术与现场应用。对与上述问题相关的主要研究进展进行系统综述和分析,认为近年来在典型夹层垮塌机制及造腔控制方面已取得一些重要的理论和技术突破,解决或者解释了一些工程问题,对我国盐穴储库建设提供了一定技术支撑,但在不同类型夹层溶蚀特性、多因素下管柱动力失稳模型以及造腔设计室内模拟等方面还远不够深入和全面。最后对近期迫切需要进一步开展的研究工作进行展望。     

基于发音特性的摩擦音和塞擦音分类算法

提出了一种基于发音特性的摩擦音和塞擦音分类方法,该方法首先基于Seneff听觉谱提取一组描述音段能量分布特性和谱统计量的特征参数,刻画两者在发音过程上的差异,然后采用支持向量机模型实现摩擦音和塞擦音的分类。实验结果表明,其干净语音分类准确率可以达到90.08%,信噪比为5dB的语音分类准确率可达到80.4%,与传统的基于时频能量分布特征的摩擦音和塞擦音分类方法相比,较大地提高了低信噪比下的性能。     

基于ATWV优化和偏差补偿的词相关置信度规整

根据测试集中词发生次数调整候选关键词置信度得分,提出一种新的基于ATWV（actual term weighted value）优化的词相关置信度规整算法。针对ATWV优化计算中存在的置信度偏差问题,分别进行偏差线性补偿和区分性补偿,其中线性补偿通过添加加权和平移系数,以线性方式调整置信度得分;区分性补偿则通过区分性模型训练,将置信度转化为满足ATWV计算要求的正确分类概率,降低置信度偏差带来的影响。基于英文WSJ语料库的关键词识别实验表明,新的置信度规整方法可显著提高系统识别性能。     

“语音信号处理”系列课程的实验教学探讨

本文介绍了"语音信号处理"课程的实验教学改革。我们在教学实践中,将一门课程扩展为相关联的三门系列课程,并尝试将系列课程中的实验内容进行统筹、合理安排,探索针对不同实验类型的实践教学方式,将演示答辩和实验方案引入到实验考核中,提高了学生的实践能力,取得了较好的效果。     

语言辨识系统的决策级融合研究

文中利用不同参数提取方法对语言辨识系统决策级融合进行了研究。文中给出4种融合方式，实验系统采用了GMM—UBM模型，利用OGI—TS多语种电话语音语料库，对决策级融合性能进行了评估。实验表明，利用决策级融合技术，选择最佳融合方式，可以很好地改善语言辨识率。     

基于正样本对比与掩蔽重建的自监督语音表示学习

针对现有基于对比预测的自监督语音表示学习方法在训练时需要构建大量负样本,其学习效果依赖于大批次训练,需要耗费大量计算资源的问题,提出了一种仅使用正样本进行语音对比学习的方法,并将其与掩蔽重建任务相结合得到一种多任务自监督语音表示学习方法,在降低训练复杂度的同时提高语音表示学习的性能。其中,正样本对比学习任务,借鉴图像自监督表示学习中SimSiam方法的思想,采用孪生网络架构对原始语音信号进行两次数据增强,并使用相同的编码器进行处理,将一个分支经过一个前向网络,另一个分支使用梯度停止策略,调整模型参数以最大化2个分支输出的相似度。整个训练过程中不需要构造负样本,可采用小批次进行训练,大幅提高了学习效率。使用LibriSpeech语料库进行自监督表示学习,并在多种下游任务中进行微调测试,对比实验表明,所提方法得到的模型在多个任务中均达到或者超过了现有主流语音表示学习模型的性能。     

磁保持继电器在智能配电装置JXD-240中的应用

以智能配电装置JXD-240为基础,阐述单线圈磁保持继电器独立式驱动控制电路和多回路群控优化驱动控制电路的原理,解决了驱动电源容量大以及控制线繁多的问题,给出了实际控制电路及其相应的软件控制流程。