基于神经网络的LncRNA与蛋白质互作关系预测算法

论文提出一种基于注意力机制(Attention)的融合神经网络预测方法预测LncRNA与蛋白质的相互作用,命名为PIPAFNN.通过栈式自编码器和融合神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)分别对LncRNA和蛋白质的序列进行特征提取,在模型学习过程中使用注意向量,使得训练出的模型能够关注不同样本中对预测方法具有...     

声发射技术在化工过程中的应用

在简要介绍声发射技术原理、测量手段与分析分析方法的基础上,系统回顾了被动声发射技术在化工过程中对于物理化学变化以及设备状态监控的广泛应用,对声发射技术在流程工业中各个单元操作以及设备监控等各个方面的应用进行了综述。总结表明,声发射技术适用于各种恶劣的工业环境,能够实时在线、准确地实现流程工业中关键过程参数的检测,具有广阔的工业应用前景;相比于传统的检测手段,声发射技术具有更为广阔的工业应用前景。     

基于人工神经网络的工质基础物性预测

烃类及卤代烃是制冷及余热发电等热力学循环系统潜在的理想工质,但其数量繁多且多数物性参数未知,建立准确的物性预测模型对新型工质的开发至关重要。从多个公开数据库中收集了2 500多种烃类及卤代烃分子(含C,H,F,Cl)的基础物性参数,包括正常沸点(T_b)、临界温度(T_c)、临界压力(p_c)、偏心因子(ω),构建了一个工质物性数据库;进一步,通过改进基团贡献-人工神经网络(GC-ANN)的方法,模型的输入参数除基团频率外,还加入相对分子质量、T_b、约化维纳指数,建立了预测烃类及卤代烃分子T_b,T_c,p_c,ω的神经网络模型,所开发模型的预测误差小于传统的GC-ANN的误差。     

HZSM-5催化甲醇制丙烯反应动力学

在等温固定床反应器中考察了HZSM-5分子筛催化剂催化甲醇制丙烯（MTP）反应产物分布随空时（05～12 min）和反应温度（400～500 ℃）的变化规律.根据实验结果,提出新的产物集总方法.将反应产物集总为甲烷、乙烯、乙烷、丙烯、丙烷、C4、C5+等物质|结合HZSM-5催化剂上MTP反应的特点,在平行反应网络的基础上加入了高碳烃类与低碳烯烃间的转化步骤,以Runge-Kutta法求解动力学方程,用非线性最小二乘曲线拟合得到模型参数,建立考虑产物间相互转化的HZSM-5催化甲醇制丙烯反应动力学模型,通过统计检验验证了所建模型以及估值结果的可靠性.模拟值与实验结果的对比表明:该模型能够准确地反映MTP反应主要产物分布随温度和空时的变化规律,并能体现产物间的相互转化.     

基于Hilbert-Huang变换的搅拌釜临界悬浮转速的声发射测量

基于声发射测量技术,结合Hilbert-Huang变换（HHT）,分析搅拌釜壁声发射信号,获得了代表浆液运动的特征频段(20～230 kHz),以特征频段对声信号进行重构。同时,以重构信号能量为特征参数,根据其随搅拌转速的规律性变化,提出了搅拌釜临界悬浮转速的测量判据,即重构信号能量由上升转向平稳时所对应的搅拌转速为临界悬浮转速。与目测法相比,该方法平均相对误差为3.83%,具有较高的精度。进一步,发现外循环加强了搅拌釜内轴向流动,有利于固体悬浮,从而使临界分散转速变小,并建立了外循环搅拌釜临界悬浮转速的预测关联式,平均相对误差为5.78%。由此获得了一种快速、准确、安全的临界悬浮转速的测量技术,有利于工业生产流程的优化和控制。     

液-液喷射混合装置微观混合特性的研究进展

液-液喷射混合装置具有优异的微观混合特性,特别适用于液-液快反应体系。在研究不同液-液喷射混合装置的微观混合特性时,选取合适的研究方法和定量指标非常关键。本文对比分析了液-液喷射混合装置中常用的微观混合特性研究方法（化学探针法、激光诱导荧光技术和计算流体力学方法）,包括其优缺点、适用范围、选用原则和应用要点,并总结了表征微观混合特性的定量指标。其次,对液-液喷射混合装置进行了系统性的分类,分别介绍了不同液-液喷射混合装置中微观混合特性的影响因素和研究进展,后者主要包括3种研究方法在研究微观混合机理、微观混合特性时间、微观混合过程强化和装置结构优化等方面的进展。最后总结了罐中喷射混合装置和管状喷射混合装置微观混合特性研究存在的不足和后续研究方向。     

细颗粒对气固流化床中静电行为的影响

聚合物颗粒粒径和残余催化剂量（又称灰分）不同,会影响颗粒的功函数、接触面积和发生接触时的电荷转移数目等,故粒径和灰分含量不同的同种聚合物颗粒在相互接触时对静电的贡献并不相同,尤其是灰分含量较高的细颗粒对静电的影响至关重要．通过在f150mm的流化床冷模装置中,对聚乙烯颗粒－氮气体系进行流态化实验,分别测量了向含较大聚乙烯颗粒的流化床中添加不同粒径的同种聚乙烯细颗粒后的静电压,发现床内电压与所加细颗粒粒径、细颗粒重量分率及细颗粒中灰分含量密切相关,根据上述现象进而提出了包含颗粒粒径作用项和灰分含量作用项的细颗粒作用因子．在实验条件范围内,作用因子小于1.0的三种细颗粒的加入对床内静电压产生影响甚微．而平均粒径最小同时灰分含量最高的细颗粒加入后对床内静电压影响明显,当其作用因子小于1时,同样不会引起床内静电压的太大改变;且当作用因子小于0.5时,静电压还略有降低;而作用因子一旦大于1,床内静电压显著升高;当作用因子继续升高,静电压又有所下降,但同时由于细颗粒的含量增加,粘壁现象变得非常严重．     

人工神经元网络在测定流化床内粒径分布中的应用

利用声发射检测技术,基于频谱分析和反向传播神经网络训练方法,建立了流化床内粒径分布的检测方法.以某塑料厂生产的高密度聚乙烯树脂为例,以粒径为0.12、0.17、0.30、0.50、0.74、1.21和2 mm等7种颗粒作为目标粒径,训练后的网络对这7种粒子进行自拟合的误差最高为5.9%,对混合颗粒进行拟合的误差最高为8.1%.实验结果表明,应用人工神经网络测量流化床内的粒径分布是可行的.     

动态粉体静电测量技术的研究进展

综述了气力输送和气固流态化过程中绝缘粉体的静电测量技术,包括法拉第筒法和静电探头法,分析了这两种方法的优缺点,指出应在发展新型粉体静电测量手段的基础上,着力于探究静电产生的机理及主要影响因素,从而在根本上减少静电的产生和积累.     

PMA-qPCR方法用于监测超声波灭菌效率的适用性及其应用

为研究PMA-qPCR方法的适用性问题,本文以超声波制备膜损伤细菌,用PMA-qPCR方法进行检测,并与平板计数的结果进行比较,证明该方法适用于监测超声波法灭菌率的监测.将该方法用于检测不同因素对超声波灭菌效率的影响,表明在温度和超声频率一定的条件下,处理时间和功率对灭菌效率的影响比较明显,而占空比对其影响较小.