基于案例推理的电熔镁炉智能优化控制

电熔镁炉是生产电熔镁砂的主要设备之一,电熔镁砂冶炼过程具有非线性、强耦合、随机干扰严重等特点,传统的控制算法无法满足控制要求,本文提出了一种将案例推理与规则推理相结合的智能优化控制方法,详细阐述了基于规则的冶炼电流设定技术和基于案例推理的电熔镁炉冶炼电流补偿技术,研制了电熔镁炉智能优化控制系统,成功应用于国内某企业的电熔镁炉上,取得了满意的控制效果和明显的经济效益。     

一类非线性多变量系统的多模型自适应解耦控制

针对一类多变量离散时间非线性动态系统。分别设计线性鲁棒自适应解耦控制律和神经网络非线性自适应解耦控制律．根据指定的性能指标,通过它们之间的切换对系统进行控制．理论分析和仿真结果表明,该控制策略不但可以保证闭环系统BIBO稳定,而且能够改善系统的性能．     

Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用

针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS). 通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略, 同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制, 使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分布的近似Pareto前端. 通过在6个标准测试函数上的实验及在热轧批量计划优化中的应用, 表明P--MMAS具有良好的优化性能及实用性.     

基于振动频谱的磨矿过程球磨机负荷参数集成建模方法

以磨矿过程的湿式球磨机为背景, 针对传统磨机负荷(ML)检测方法只能依靠灵敏度较低的轴承振动、筒体振声和磨机功率等信号监督判断ML状态, 难以检测磨机内部负荷参数的问题, 提出了一种基于高灵敏度的筒体振动频谱的集成建模方法. 首先, 依据磨矿过程的研磨机理, 将振动频谱采用波峰聚类方法自动划分具有不同物理意义的分频段; 然后利用核偏最小二乘(KPLS)算法分别建立各分频段的ML参数子模型; 最后, 依据子模型训练数据预测误差的信息熵获得初始权重, 加权得到最终的ML参数集成预测模型; 在线使用中则根据子模型预测误差的变化进行权值的在线自适应更新. 仿真结果证明了该方法的有效性.     

600MW机组低压轴封供汽管路上绝热罩的加装

针对600 MW汽轮发电机组带较大负荷以后,各部低压轴封汽室温度随着负荷的升高而明显降低,超出运行规程下限值的问题,在介绍机组概况的基础上进行了喷水减温装置、轴封供汽温度与机组负荷对应参数等多方面原因查找,确定低压轴封汽室温度随着负荷的升高而明显降低,其原因是穿过凝汽器内部的4条114mm轴封供汽管路没有装设绝热装置,加装后问题得以解决。     

浮选过程自动控制系统

针对浮选过程自动化水平低、劳动生产率低的现状,采用美国HoneyWell公司TPS(Total Plant Solution System)集散控制系统设计开发了浮选过程自动控制系统。详细介绍了系统结构、系统功能和浮选过程浮选机液位、进气流量和浮选药剂控制策略,以及浮选过程自动控制系统控制软件和相应的操作监控界面。实际应用表明,系统运行平稳、安全可靠,极大地减轻了现场操作人员的劳动强度,改善了现场操作环境,提升了选矿厂浮选过程自动控制水平。     

调水工程对已建工程的补偿机制探析

我国存在两种性质的调水工程，这两种调水工程对已建工程经济效益带来的影响有正影响和负影响。负影响就是造成的经济利益损失。调水工程对已建工程的经济损失进行补偿，必须符合补偿依据和补偿条件。按照补偿原则进行。在确定补偿方案时，要根据调水工程的权属关系、投融资结构。已建工程的性质、使用年限等情况综合考虑确定。补偿可以考虑经济补偿方案和其它变通措施。补偿的承担方为政府和调入区．但实际上，用水户往往是补偿的最终承担，补偿资金的来源有三种。鉴于我国调水工程对已建工程的补偿问题缺乏法律规范，章提出了法律和政策建议。     

推进水利生态绩效审计的思考和建议

水利生态绩效审计是科学地评价水利项目生态效益、社会效益和经济效益的有效手段，是我国资源环境问题凸显和治水思路转变的必然要求。研究围绕水利项目的基本特征，对水利生态绩效审计的内涵、特点、内容、指标等进行了系统的分析和研究，对开展水利生态绩效审计所面临的一些关键问题进行了剖析，最后给出了推进水利生态绩效审计的建议。     

中储式制粉系统运行及安全分析

阐述了中储式制粉系统的构成以及工艺过程,并对中储式制粉系统的运行作了介绍。从工作机理出发,对影响制粉系统的出力及安全的几方面因素作了详尽的分析,对中储式制粉系统的安全运行有着重要意义。