基于AMESim精冲机主缸液压系统的仿真与研究

以某精冲机的主缸液压系统为研究对象,分析精冲机液压系统的工作原理,改进原有主缸液压系统,增加调速模块.建立蓄能器的数学模型,从理论上找到了影响蓄能器性能的主要参数,运用AMESim软件建立精冲机的主缸液压系统仿真模型,分析蓄能器各项主要参数对主缸冲裁频率的影响,并且建立调速模块的HCD仿真模型,研究相关主要参数对调速模...     

基于补偿与模糊比例积分微分控制的凸轮刀系统定位研究

以四步切割机项目的凸轮刀系统为研究对象,针对比例阀存在较大死区、具有时变非线性特点,以及凸轮刀系统存在响应滞后等问题,基于补偿与模糊比例积分微分控制对凸轮刀系统的定位问题进行研究,提出将模糊比例积分微分控制与自适应死区补偿相结合的自适应控制方法。通过计算机软件搭建凸轮刀系统的仿真模型,设计加入自适应补偿的模糊比例积分微分控制器,并对凸轮刀系统的定位进行优化。通过试验对比确认,所提出的自适应控制方法对系统输出具有良好的校正作用,能够有效改善凸轮刀系统的定位性能。     

深度学习对不同分辨率影像冬小麦识别的适用性研究

定量分析遥感影像尺度与分类精度之间的关系是进行土地覆盖分类的基础。深度学习具有从底层到高层特征非监督学习的能力，解决了传统分类模型中需要人工选择特征的问题。这种新型的分类方法的分类精度是否受到不同分辨率尺度影响，有待研究。利用深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, DCNN）——金字塔场景分析网络（Pyramid Scene Parsing Network, PSPNet）进行4种分辨率（8、3.2、2和0.8 m）的米级、亚米级影像冬小麦分类。实验结果表明: PSPNet能够有效地进行大样本的学习训练，非监督提取出空间特征信息，实现“端—端”的冬小麦自动化分类。不同于传统分类器分类精度与分类尺度之间的关系，随着影像分辨率的逐步增高，地物表达特征越来越清晰，PSPNet识别的冬小麦精度会逐步增高，识别地块结果也越来越规整，不受分辨率尺度的影响。这对于选择甚高亚米级影像提高作物分类精度提供了实验基础。     

TCG下可信度量机制与模型分析

针对可信计算中可信度量的研究现状和所面临的问题,对依据可信需求如何表征对象的可信性问题进行了深入研究.分析了可信度量有关的基本概念、主要任务和预期目标;剖析了基本度量模型体系结构,给出了完整的度量过程及其形式化描述;综合考虑各种度量因子,依据度量对象、度量代理与实现策略的差异,选取典型模型进行评述.在此基础上,对可信度量模型进行了归类比较总结.研究分析表明在可信度量中引入信息流策略、访问控制,建立有效的度量模型,并注重实体行为的度量是可信度量后续研究的关键.     

挤压制备的花生壳颗粒的性质研究

应用挤压制粒技术制备花生壳颗粒,其容积密度是未经挤压花生壳的4.44倍。花生壳颗粒暴露在相对湿度为60%和80%的空气中时吸收水分,在相对湿度为50%的空气中时失去水分。花生壳颗粒在25℃的水分吸附等温线为S形曲线,花生壳颗粒含水量高于13.7%w.b.时不易贮存。挤压操作不但没有破坏花生壳中的功能成分,还能提高可溶性膳食纤维的含量。     

浅谈石油企业人力资源薪酬激励机制

石油企业中的薪酬管理是人力资源管理的重要内容之一,合理的薪酬制度、有效的薪酬体系能够极大地激发企业员工的潜力和忠诚度、归属感,也可以不断的吸引人才,提高单位的竞争力。好的薪酬制度,需要解决公平和激励问题,本文研究了现代企业薪酬制度和结构设计的相关内容,并有针对性的提出了一些薪酬激励机制的建议。     

分子蒸馏法分离提取大蒜精油

采用分子蒸馏技术,依据Box-Behnken 设计原理和响应面分析法,探讨分子蒸馏不同因素对分离、提取大蒜中大蒜精油的影响,选择最佳提取条件。结果表明：当控制系统的压力105Pa、进料速度1.2g/min、进料温度40～55℃范围内,蒸馏温度45.1℃时具有最好的二次分子蒸馏效果,大蒜精油的外观质量明显提高,平均总提取率可达0.476%,大蒜精油中水分为0.15%,纯度达99.85%。     

基于FLASH MEMORY的高可靠性固态盘设计

ＦＬＡＳＨ ＭＥＭＯＲＹ是一种性能价格比，可靠性高的非易失性存储器芯片，本文介绍一种基于ＦＬＡＳＨ ＭＥＭＯＲＹ的高可靠性固态盘设计。     

基于广播树的移动自组织网络合作路由协议

为了激励自组网中的自私节点使其参与网络合作,提出了一种基于VCG机制计算转发节点支付的BEC协议,此协议对LDTTO协议的支付方案进行了改进,使源节点失去作弊动机.在路由发现阶段,创建以目的节点为根的广播树,将节点拓扑信息沿广播树以单播方式发送到根节点,降低了网络控制负载开销和路由发现延迟.BEC协议引入了容错机制,通过在混杂模式下对父节点的监听来确保数据的正确传输.在BEC协议中,高度为O(lgn)的广播树,路由发现过程的消息负载为O(nlogn),低于LOTID协议的O(n2).仿真实验结果表明,与现有的几种重要协议相比,BEC协议具有更低的消息负载和网络延迟.     

健康中国视域下绿色锻炼融入“体医融合”大健康产业发展的研究

绿色锻炼,其具有创新的理念以及灵活自主的运动形式,是最具有健身效益的运动形式之一。体医融合作为健康中国战略的具体实施措施之一,其为绿色锻炼相关的体育产业融入大健康产业发展提供了一个绝佳的平台与机遇。本文运用文献资料法、逻辑推理法等探寻我国当下体医融合政策发展所存在的问题与制约因素,发挥体医融合大健康产业带动体育产业发展的优势。在阐释绿色锻炼理念的基础上,充分分析绿色锻炼在健康促进、体育产业发展的独特价值,并提出以下路径：推进“绿色锻炼”科研成果,发掘绿色锻炼健身价值研究;以“绿色锻炼”形式、内容创新引领绿色锻炼产业融入体医融合大健康产业;构建形式多样的户外运动比赛赛制以全方位推广绿色锻炼产业的市场空间,以期合理顺畅地融入到体医融合大健康产业发展当中。