接口系统中若干技术的研究所设计

本文介绍了一个半实物仿真系统控制接口的关键难点及其解决技术。     

严寒及寒冷地区开发蒸压砂加气混凝土精确砌块墙体自保温系统的可行性分析

正背景分析1.建筑节能面临的形势建筑节能是节能减排的主要措施,是我国"十二五"期间及今后相当长的时间内的战略任务。对于建筑节能主要是围护结构节能和采暖系统节能两大部分。围护结构节能中主要包括屋面、外墙、门窗、接触室外的外挑楼板地面等,其中外墙的实施难度最大。目前,严寒和寒冷地区外墙体保温基本采用的是复合墙体,即在围护墙体外粘锚或干挂保温材料,存在的     

我国寒冷地区建筑保温材料的应用现状分析

正研究背景目前我国建筑能耗约占全社会终端能耗的27.5%,随着我国城镇化进程的进一步发展,建筑总量不断增加,建筑能耗总量和占全社会能耗的比例都将持续增加,因此,建筑节能意义重大。根据住建部公布的《"十二五"建筑节能专项规划》,到2015年全国城镇新建建筑执行标准不低于65%的建筑节能标准,城镇新建建筑95%达到建筑节能强制性标准的要求,鼓励北京、上海、天津、重庆4个直辖市和     

基于BP算法的充填质量模型

针对尾砂作为骨料的胶结充填系统充填质量建模的复杂性，以及采用常规方法难以实现的问题，将BP算法应用于充填质量建型，仿真实验表明：这种方法可行且有效，采用动量项和学习率自适应调整法可以提高BP算法的学习收敛速度。     

戈壁明珠 和谐矿区

元宵佳节,华灯初上,哈密石油基地装扮一新.盏盏荷花、可爱的大熊猫、喜庆的龙凤吉祥……吐哈文化广场灿若星河,结伴的爱人、蹒跚的老人、活跃的孩子,人们笑容满面,欣赏着一组组缤纷绚丽的花灯.这样的情景让我们难以与"寸草不生、飞沙走石"的戈壁联系在一起.曾经荒凉的戈壁,如今楼房林立、绿树成荫、和谐富庶,如明珠般熠熠生辉.     

基于CPLD的温度控制系统

介绍了以CPLD可编程逻辑器件为核心的温度控制系统.温度通过热电偶进行检测,检测信号放大后再进行A/D转换以得到实际温度的数字量.根据实际检测温度利用PID控制算法调整双向可控硅的导通时间来改变加热丝的功率,从而实现温度的调控.该系统利用CPLD实现A/D转换控制以及PID控制算法.系统的硬件结构简单,运行稳定可靠.     

桥头搭板的设置探讨

文章从桥头搭板整体浇注与分块浇注、长度、厚度、搭板坡度设置等方面,分析了降低桥台后填土工后沉降带来的影响因素,提出了设置措施。     

基于FPGA的数字钟设计

介绍了利用VHDL硬件描述语言结合FPGA可编程器件进行数字钟的设计，并通过数码管驱动电路动态显示计时结果。通过本例可以为其他电路的设计提供一定的借鉴作用。     

基于广播树的移动自组织网络合作路由协议

为了激励自组网中的自私节点使其参与网络合作,提出了一种基于VCG机制计算转发节点支付的BEC协议,此协议对LDTTO协议的支付方案进行了改进,使源节点失去作弊动机.在路由发现阶段,创建以目的节点为根的广播树,将节点拓扑信息沿广播树以单播方式发送到根节点,降低了网络控制负载开销和路由发现延迟.BEC协议引入了容错机制,通过在混杂模式下对父节点的监听来确保数据的正确传输.在BEC协议中,高度为O(lgn)的广播树,路由发现过程的消息负载为O(nlogn),低于LOTID协议的O(n2).仿真实验结果表明,与现有的几种重要协议相比,BEC协议具有更低的消息负载和网络延迟.     

深度学习对不同分辨率影像冬小麦识别的适用性研究

定量分析遥感影像尺度与分类精度之间的关系是进行土地覆盖分类的基础。深度学习具有从底层到高层特征非监督学习的能力，解决了传统分类模型中需要人工选择特征的问题。这种新型的分类方法的分类精度是否受到不同分辨率尺度影响，有待研究。利用深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, DCNN）——金字塔场景分析网络（Pyramid Scene Parsing Network, PSPNet）进行4种分辨率（8、3.2、2和0.8 m）的米级、亚米级影像冬小麦分类。实验结果表明: PSPNet能够有效地进行大样本的学习训练，非监督提取出空间特征信息，实现“端—端”的冬小麦自动化分类。不同于传统分类器分类精度与分类尺度之间的关系，随着影像分辨率的逐步增高，地物表达特征越来越清晰，PSPNet识别的冬小麦精度会逐步增高，识别地块结果也越来越规整，不受分辨率尺度的影响。这对于选择甚高亚米级影像提高作物分类精度提供了实验基础。