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361.
为提高自适应波束形成在非理想因素情况下的鲁棒性,提出一种改进狮群支持向量机鲁棒波束形成算法。结合支持向量机相关理论,构建标准支持回归波束形成优化模型;针对传统狮群算法寻优效率不高以及容易陷入局部最优解的问题,将灰狼算法中头狼的位置更新方式、萤火虫算法中的吸引力机制、差分进化算法中的变异操作引入传统狮群算法的更新方式中来提高算法的寻优性能;通过改进狮群算法对所构建的标准支持回归波束形成优化模型进行寻优求解。仿真结果表明,无论导向矢量是否失配,所提算法在高信噪比、干扰信号个数较少的情况下具有良好的鲁棒性。  相似文献   
362.
网络空间新生威胁日趋复杂多变,传统安全防御手段已经捉肘见襟.网络安全威胁情报作为直接或潜在安全威胁的外部信息资源,可帮助安全人员快速甄别恶意威胁攻击并及时作出响应防御.开源威胁情报挖掘技术可从多方开源情报中获取高质量情报,极大弥补了传统威胁情报挖掘信息量单薄等不足.美国及欧洲是最早在政府层面开展开源情报挖掘技术研究的国...  相似文献   
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