新一代的总线结构——RapidIO

介绍新一代总线结构RapidIO的一般原理、基本特征、并给出该技术的典型应用。     

一种提高小区干扰协调中用户公平性的载波调度算法

针对LTE-Advanced系统中小区干扰协调的用户公平性问题,提出一种基于用户优先级的比例公平调度算法。该算法通过引入用户优先级因子来调节小区边缘用户与小区中心用户的载波分配,进而在保障系统吞吐量的前提下改善频谱资源受限的小区边缘用户的公平性。仿真结果表明,该算法在以系统吞吐量下降了0.7%的代价下使小区边缘平均用户数据速率提高了90%以上。     

分布式MIMO系统基于端口选择的快速天线选择

相对于点对点多输入多输出（MIMO）系统,分布式MIMO系统的天线数量显著增大,采用现有的性能较优的天线选择算法,复杂度的增加会大大制约系统的可实现性. 为了解决这一问题,根据分布式架构特点提出一种基于端口选择的改进型逐减天线选择算法. 该算法通过设定上限的动态端口选择有效缩小待选天线范围,进而采用逐减方法,以优化参数迭代更新的方式达到进一步降低复杂度的目的. 理论分析和性能仿真结果表明,该算法在显著降低计算复杂度的同时,其容量性能仍可逼近穷举算法.     

基于碰撞概率约束的认知系统子信道分配算法

针对如何在保护主用户的同时最大化有效吞吐量的子信道分配问题,考虑由于主用户的重新到来而造成的主次用户碰撞,给出一种基于子信道碰撞概率约束的子信道分配算法。算法通过约束子信道碰撞概率来保护主用户,依据碰撞概率约束估计各子信道可容忍最大传输时长,随后认知用户根据请求业务时长选择合适的子信道接入。仿真结果表明,与不考虑子信道碰撞概率约束的算法相比,该分配算法很好地保护了主用户,且在信道条件较好时,能取得更好的有效吞吐量性能。     

基于先验约束的空时联合视频错误检测算法

视频错误检测是视频错误隐藏的基础,为此针对视频的典型应用场景对其展开研究,对基于空域特征的错误检测算法进行了改进,使其可自适应调节判决门限。在此基础上综合已有算法并引入视频时域相关性特征,提出一种具有较强普适性的基于先验约束的空时联合视频错误检测算法。以3G视频通话业务为例进行仿真,仿真结果表明,该算法错误检测的定位精度较高,为错误隐藏提供了可靠依据。     

一种无线视频数据多路复用单元提取算法

在分析基于BP神经网络的多路复合协议数据单元(MUX-PDU)提取算法及其局限性的基础上,根据H.223协议中mobile level 2模式下的MUX-PDU后验信息,提出一种基于BP神经网络及后验信息的联合MUX-PDU提取算法。该算法可动态调整MUX-PDU标识符的判决门限,同时在发生标识符虚警或漏报的情况下,能利用后验信息对提取出的MUX-PDU帧进行校验修正。仿真结果表明,该算法可有效降低MUX-PDU的丢包率,为提高3G视频通话质量提供了可靠保障。     

两类多用户MIMO线性预编码的功率分配*

将多用户MIMO线性预编码分为干扰消除和干扰抑制两类,针对干扰消除中的块对角化（block diagonalization,BD）迫零算法,讨论了经典注水功率分配,提出一种信噪比控制功率分配方案。该方案可使系统各子流接收信噪比相同,各个用户的误码性能一致,也可控制用户之间的任意信噪比比例;研究了干扰抑制类预编码的统一功率分配方案,提出一种针对存在干扰系统的适用于相关信道的迭代注水算法。该算法引入经典注水的思想,将干扰和噪声一并考虑。仿真结果表明,该算法在相关信道下使系统和容量获得了明显提高。     

一种基于SLNR预编码的天线与用户联合选择算法*

针对在多用户MIMO系统中天线与用户联合选择算法复杂度高的问题,依据SLNR预编码算法特点,提出了一种基于SLNR预编码的天线与用户联合选择算法。分析了天线与用户选择顺序对基于SLNR预编码算法的多用户MIMO系统性能影响,给出了先天线后用户的次最优选择策略。所提算法首先为每个用户选取最优的单天线,再利用贪婪思想进行用户选择。仿真结果表明,所提算法与穷举算法相比和容量性能在020 dB的信噪比范围内损失均保持在1.6 dB左右;而误比特性能与穷举法相比在10-3有2 dB左右损失,但是所提算法复杂度与穷举法相比下降明显。     

LTE系统中的分布式负载迁移协商均衡算法

为了提高长期演进计划(long term evolution,LTE)系统中业务处理资源的利用率,降低由于系统处理资源分配不均而导致的呼损率,给出了一种适用于LTE系统的分布式负载迁移协商均衡算法.分析了LTE系统通信的特点,指出可利用LTE系统eNodeB (evolved NodeB)间使用X2接口进行数据通信的特点,在组网的eNodeB问进行负载迁移.在此基础上建立了负载迁移协商均衡模型,指出了算法的适用场景,说明了算法均衡粒度的选取标准和性能评价指标.通过与传统的轮询算法进行比较,使用分布式事件驱动方法对该算法进行了性能分析,验证结果表明了该算法的有效性.     

基于QOE效用函数的多用户OFDM系统功率分配算法

将用户感受质量(Quality of experience,QOE)引入正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的资源分配算法设计中,并基于QOE构建的效用函数提出了一种以系统平均QOE最大化为目标的功率分配算法.该算法利用导数迭代逼近的方法调整...