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编研工作是档案利用工作的一个重要组成部分,是档案部门系统、广泛地向社会提供利用服务的一项重要的基础性工作。档案编研工作是将馆内静态的档案资源转化为动态的、可供利用的信息资源的加工制作过程。更新档案编研观念、适应现代社会对档案编研的需求,是档案编研实践发展的要求。 相似文献
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基于视觉显著性检测的图像分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的图像分类方法对整个图像不分等级处理以及缺乏高层认知的问题,提出了一种基于显著性检测的图像分类方法。首先,利用视觉注意模型进行显著性检测,得到图像的显著区域;然后,利用Gabor滤波方法和脉冲耦合神经网络模型,分别提取该显著区域的纹理特征和时间签名特征;最后,根据提取的纹理特征和时间签名特征,利用支持向量机实现图像分类。实验结果表明,所提方法在SIMPLIcity图像数据集上平均分类正确率达到94.26%,在Caltech数据集上平均分类正确率为95.43%,从而证明,显著性检测与有效的特征提取对图像分类有重要影响。 相似文献
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土地复垦对矿区土地资源可持续利用的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
运用生态足迹法分析了平朔矿区2005年生态承载力状况;通过改变土地利用结构,模拟出3种不同条件下的生产性土地配置情景:①破坏土地无复垦措施情景,②破坏土地采取生态效益优先情景,③破坏土地实行耕地优先情景,计算得出矿区煤炭资源开发对生态承载力的影响和人为干预下生态承载力的恢复程度。通过设置4种模式:土地适宜模式、提高生态生产性土地面积模式、提高单位土地面积产量模式、不同程度的资金投入模式,计算矿区生态承载力,为矿区土地复垦和复垦土地的可持续利用提供了理论依据。 相似文献
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针对软件可靠性受到多种不确定因素影响,且因素间具有多重共线性,单-预测模型无法全面准确描述其变化规律,导致软件可靠性预测精度不高.为了提高软件可靠性预测的精度,提出一种基于熵值法的软件可靠性组合预测模型.首先采用主成分分析消除软件可靠性度量属性间多重共线性,加快学习速度,然后分别采用AR模型和RBF神经网络对软件可靠性进行预测,采用嫡值法确定两种模型的权重,从而得到组合预测模型的软件可靠性预测值.用NASA的软件度量数据进行模型预测,结果表明,仿真预测模型明显提高了软件可靠性预测精度,说明组合预测方法对软件可靠性预测是可行的. 相似文献
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新闻采访是电视新闻最为关键的环节,合格的记者必须掌握相关的沟通交流技巧,并且能够针对不同的受访者采取不同的采访策略,但在现阶段,不少记者在进行新闻采访时,仍会出现不少问题.笔者通过分析新闻采访过程中,采访者和受访者容易出现的问题,对如何提高电视新闻记者的采访效率提出一些参考意见. 相似文献