燃料电池车车架正面碰撞模拟试验分析

为了在碰撞事故中有效的保护乘客的生命安全,汽车的车架必须符合一定的要求.特别是前部车架必须能够吸收一部分的能量,同时保证乘员能有足够的生存空间.针对一款燃料电池小车的车架,利用Hypermesh和Ls-Dyna软件,进行正面碰撞的计算机仿真模拟,分析得到的计算结果,提出相应的改进方案,并对改动前后的相关数据进行比较和验证.     

燃料电池汽车空辅系统噪声有源控制技术

燃料电池汽车（FCV）的动力系统及噪声特性与传统汽车相比有着很大差异，其中空气辅助系统已成为主要的噪声源。虽然有源噪声控制（ANC）是近年来的研究热点；但是，由于噪声源与环境的时变性，对空辅系统的中低频段噪声更有效的对策是使用自适应有源噪声控制技术（AANC）。在归纳总结有源噪声控制技术的发展进程及基本原理的基础上，阐述近年来有源噪声控制的研究现状，并重点分析关注自适应算法的研究进展；由此对自适应有源噪声控制在燃料电池汽车空辅系统减振降噪方面的应用前景进行预测和展望。     

旋涡风机壳体在内流场作用下的动力响应

数值模拟了旋涡风机壳体在内流场作用下的动力响应。通过对燃料电池车上旋涡风机声振测试试验,数值模拟风机内部三维非定常流场,并对旋涡风机壳体进行动力响应计算。分析结果表明,旋涡风机在内流场作用下振动的激振频率与固有频率发生共振,造成风机结构振动向外辐射噪声,同时此方法能够较为准确地模拟壳体在内部流场激励下的动力响应。     

基于自激励振动理论的轮胎多边形磨损研究

建立轮胎-悬架-车身系统的考虑时间延迟的轮胎多边形磨损动力学模型,探讨基于自激励振动理论的轮胎多边形磨损现象。研究表明：轮胎多边形磨损是一种典型的非线性自激励振动,不同车型、不同轮胎磨损状况下,系统的自激励振动频率不同,常见频率区间为100—400Hz;轮胎周向多边形磨损现象即自激励振动出现在特定的车速区间;轮胎多边形磨损的边数等于自激励振动系统的固有频率和车轮转动频率之比;轮胎在特定频段的固有频率对自激励系统振动有很大影响。     

离心式静扭台加载扭矩仿真分析

根据汽车传动轴离心式静扭台实验过程中加载扭矩畸变现象,对实验台进行了动力学和运动学分析,建立了系统工作时的数学模型;运用计算机数值仿真方法模拟计算了实验台工作过程中扭矩波形畸变规律,得出了扭矩波形畸变的实质是系统发生了二次谐波共振的结论;由于模拟结果与文献〔１〕中实验值一致,说明理论分析与模拟计算是正确的。文中分析了几个主要使用参数对扭距波形畸变的影响,提出了避免波形畸变的方法。     

不平路面上拖拉机－挂车机组制动过程仿真分析

研究了路面不平度对拖拉机－挂车机组制动性能的影响。建立了拖拉机－挂车机组在不平路面上制动过程的动力学模型和非线性自适应轮胎力学模型。用计算机仿真分析了典型路面上的制动过程，得出了路面不平度增大时，拖拉机－挂车机组的制动距离和制动时间增长，制动加速度减小等结论     

轮胎多边形磨损的发生机理及其影响因素分析

考虑轮胎接地磨擦的非线性特性,采用由能量法确定的胎面单元侧向刚度计算公式,建立了基于胎面侧向振动的轮胎多边形磨损动力学模型,探讨轮胎多边形磨损现象的发生机理,并通过数值仿真分析了车速、轮胎前束角和垂向载荷对轮胎磨损的影响。结果表明：轮胎多边形磨损为胎面均匀磨损和扰动磨损叠加引起的周向不均匀磨损,是一种典型的非线性自激振动现象,其发生与胎面的侧向振动有关;以李雅普诺夫稳定性理论为基础,指出轮胎的自激振动是一种由系统Hopf分岔引起的稳定周期振动现象;高速、较大的前束角和超载是导致轮胎产生多边形磨损的可能原因。     

车内噪声声品质的神经网络预测

鉴于车内噪声声品质评价的复杂性和非线性的特征,分析了BP神经网络方法在车内噪声声品质预测中的应用,阐述了其基本原理和模型并结合实例提出了完整的实施流程。该预测方法具有很强的学习能力,各连接权重由网络通过学习自主生成,因此预测结果更具客观性和准确性。同时将用此种方法与现有的预测方法得出的结果进行比较,得出结论：神经网络用于车内噪声主客观评价数据处理可以得到更好的预测效果,从而在很大程度上提高评价者的决策水平,对现代汽车噪声的评价、分析与控制都具有重要意义。     

抑制低频横向振动的电动振动台参数优化EI北大核心CSCD

针对单轴电动振动台在被测件偏载工况下存在剧烈低频横向振动分量的问题,通过连接弹簧的参数优化对低频横向振动进行了抑制。首先建立了能够反映横向振动特性的电动振动台机电耦合模型,说明横向振动产生机理,确定参数优化的思路;其次,分析电动振动台系统主要连接弹簧的参数对系统固有特性及横向振动的影响,为进行参数优化提供参考;最后,提出面向车辆道路行驶工况的横向振动优化评价指标,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对主要影响参数进行优化,显著降低了目标频段内电动振动台的横向振动量级。提出的电动振动台参数优化方法能够有效抑制其低频横向振动,并为电动振动台连接弹簧的设计与选型提供参考。