高精密数控机床的非线性误差分析、控制及补偿

误差控制及补偿是提高数控机床精度的重要手段,因此误差模型的建立与分析显得至关重要.本文详细阐述了数控机床几何误差、热误差、切削力误差和控制误差的基本概念、起因、建模及参数辨识,综述了误差研究现状,并对今后的研究方向进行了展望.对减小误差的控制策略和误差综合软件补偿两个方面进行了探讨.为提高数控机床的加工精度提出了可行的思路.     

超滤生产银耳多糖工艺初探

本文对超滤法生产银耳多糖工艺进行研究。银耳多糖是大分子物质,在小试基础上,探讨银耳多糖的提取条件,优化工艺参数,在超滤分离纯化、浓缩银耳多糖过程中,物料的不同温度、pH、操作压力对超滤效果的影响。结果表明:超滤法生产的银耳多糖,其产品的纯度、产率、单位时间的产量都有大幅度的提高。     

GC-MS同时测定霍山石斛及霍山产铁皮石斛中拟除虫菊酯和氨基甲酸酯类16种农药残留的检测方法

建立了气相色谱-质谱(GC-MS)联用法同时测定霍山石斛及霍山产铁皮石斛中16种农药残留的分析方法。石斛样品经乙腈提取,减压浓缩后,采用SPE固相萃取法和QuEChERS法净化,GC-MS采用选择离子测试(SIM)模式进行检测。结果表明,16种农药在5.0～80.0μg/mL浓度范围内呈现良好的线性关系,使用SPE固相萃取法在500μg/L加标水平下各农药的加标回收率为84.87%～95.96%,相对标准偏差(RSD)为4.08%～7.66%,当使用QuEChERS法在500μg/L加标水平下各农药的加标回收率为94.90%～104.91%,相对标准偏差(RSD)为2.23%～4.67%,且QuEChERS法加样回收率和相对标准偏差略优于SPE固相萃取法。16种农药残留定量限为0.0003～0.2331μg/mL,精密度(RSD)为1.02%～2.58%,稳定性(RSD)为1.82%～2.97%。该方法快速、灵敏、准确,可应用于霍山石斛及霍山产铁皮石斛中多种农药残留的测定。     

(E)-2-甲氧基氨基-[(2-邻甲基苯氧基甲基)苯基]乙酸甲酯合成工艺研究进展

(E)-2-甲氧基氨基-[(2-邻甲基苯氧基甲基)苯基]乙酸甲酯是甲氧基丙烯羧酸类内吸性抗生素杀菌剂,其具有广谱、高效、安全、持效期长、低毒等特点,市场前景广阔。文章分析了(E)-2-甲氧基氨基-[(2-邻甲基苯氧基甲基)苯基]乙酸甲酯的化学结构及特性,重点阐述了(E)-2-甲氧基氨基-[(2-邻甲基苯氧基甲基)苯基]乙酸甲酯的合成工艺,并对其未来发展趋势做了简要分析。     

国内外环氧丙烷生产技术现状

介绍了氯醇法、间接氧化法生产环氧丙烷的的技术现状、改进情况及生产环氧丙烷的新工艺动向。     

“超越石墨烯”二维纳米结构材料在生物传感领域中的应用

基于石墨烯独特的性能,激发了研究者去探索其它二维纳米材料,并建立了一类独特的"超越石墨烯"的新材料领域。这些二维非石墨烯材料具有直接带隙,比石墨烯及其前驱体更具优势,是非常有应用前景的新材料。其应用不仅局限于光电子,在生物传感技术领域也具有很强的发展潜力。讨论了过渡金属硫化物、过渡金属氧化物等二维纳米结构材料在生物传感器领域中的研究与应用。     

3×0.28HT钢丝帘线的性能及应用

研究以3×0.28HT钢丝帘线替代2+2×0.25钢丝帘线在子午线轮胎带束层中的应用效果。结果表明,3×0.28HT钢丝帘线的结构简单、帘线直径小、破断力高,工艺性能良好,以其等破断力替代2+2×0.25钢丝帘线,可提高成品轮胎的高速性能,降低生产成本。     

铬渣玻璃化固化铬离子

以铬渣为主要原料,加以石英砂等矿物原料制成玻璃,采用X射线衍射仪判断玻璃化程度;采用粉末法制成玻璃水浸溶液,并用原子吸收分光光度计测定玻璃中铬离子浸出率;分析温度、硅氧比fSi对浸出率的影响。研究表明:铬渣玻璃化后,常温状态下,玻璃中铬离子浸出率为3.4×10-7/h左右,溶液中Cr6+浓度为2.5×10-10左右,固化效果突出,能较好地解决环境污染问题;铬离子浸出率与玻璃中硅氧比有关,较小的硅氧比有利于减少Cr6+浸出率,并提高铬渣使用量,使用中fSi宜小于0.25。     

不同氧化剂下苯直接催化氧化制苯酚的研究

苯直接催化氧化制苯酚反应具有高原子经济性、环境友好性等优点,介绍了N2O、H2O2,O2和H2O作为氧化剂催化苯氧化制苯酚反应的研究动态,分析了各类方法的优缺点,还介绍了催化剂类型主要有金属氧化物催化剂、负载型催化剂、杂多酸催化剂、生物催化剂等.     

基于稀疏存储Elman神经网络的直线伺服控制

为提高数控机床直线进给系统的动态跟踪性能及抗干扰能力,结合进给系统重复运动的特点,利用前一次或前几次的历史控制信息提高进给系统的动态性能,提出了具有动态稀疏存储功能的改进Elman神经网络;引入迅速联想的表格查询方式对神经网络的历史信息进行分类存储、选择利用以增强网络泛化能力,提高网络收敛速度;详细推导了改进Elman神经网络的数学模型及权值调整算法,并将其应用到直线进给伺服系统中,结果表明,基于稀疏存储Elman神经网络的速度控制器具有良好的跟踪精度和抗干扰能力。