霍尔效应式位移传感器的温度补偿

针对霍尔位移传感器温度漂移的问题,提出了一种基于粒子群优化算法与遗传算法优化最小二乘支持向量机(PSO-GA-LSSVM)的温度补偿新模型。该模型利用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机中的惩罚因子和核函数进行优化选取,提高了模型的训练速度与准确度;并引入遗传算法中的变异思想,拓展模型的群搜索空间,提高了寻取更优值的概率。研究结果表明,补偿后该传感器的零位温度系数由1.25×10^-2/℃减小到6.33×10^-4/℃,其灵敏度系数由4.55×10^-3/℃减小到4.22×10^-4/℃,均提升了一个数量级,实现了对该传感器的温度补偿。     

绿豆肽对RAW264.7巨噬细胞的免疫调节作用

目的探讨绿豆肽对RAW264. 7巨噬细胞的免疫调节作用。方法在体外培养的RAW264. 7巨噬细胞中,分别加入10、100、200和400μg/mL的绿豆肽,检测RAW264. 7巨噬细胞的增殖能力、吞噬能力、SOD酶活力、NO含量和细胞因子分泌量,同时检测绿豆肽对经脂多糖(lipo-polysaccharide,LPS)诱导的RAW264. 7巨噬细胞中细胞因子分泌和LC3、p62蛋白表达水平的影响。结果与空白对照组比较,不同浓度绿豆肽组RAW264. 7巨噬细胞的增殖率及吞噬率显著提高(P 0. 05),400和200μg/mL组的SOD酶活力、NO含量及分泌TNF-α、IL-1β、IL-6水平均显著升高(P 0. 05)。各浓度绿豆肽均可显著抑制LPS诱导RAW264. 7巨噬细胞的TNF-α、IL-1β和IL-6分泌量(P 0. 05),浓度为400μg/mL时,上述细胞因子的分泌量与空白对照组差异无统计学意义(P 0. 05)。不同浓度绿豆肽均可降低LPS诱导RAW264. 7巨噬细胞胞内LC3的含量,上调p62蛋白的表达量。结论绿豆肽可激活巨噬细胞、增加自身代谢酶活力、释放细胞因子,通过抗炎作用及抑制细胞自噬,从而提高宿主细胞的免疫功能。     

响应面法优化桑黄菌产胞外多糖的培养条件研究

利用响应面分析法对桑黄菌产胞外多糖的液体发酵培养条件进行了优化.研究温度、摇床转速、装液量、接种量、时间等因素对桑黄菌胞外多糖产量的影响.在单因素实验的基础上,利用Box-Benhnken设计和响应面分析法对温度、摇床转速、装液量、接种量进行分析.结果表明,桑黄菌产胞外多糖的最佳液体发酵培养条件为:温度为26.3℃,摇床转速为162r/min,装液量为81.4mL(250mL三角瓶),接种量为16.0%.在此条件下的验证试验表明,胞外多糖平均可达1.866g/L.     

精英反向学习及柯西扰动引导的瞪羚优化算法

针对瞪羚优化算法收敛精度低和易 陷 入 局 部 最 优 的 问 题 , 提 出 一 种 精 英 反 向 学 习 及 柯 西 扰 动 引 导 的 瞪 羚 优 化 算 法 (improved gazelle optimization algorithm , IGOA) 。首先 ,对瞪羚个体利用精英反向学习策略进行初始化 ,提升初始解的质量并 增加种群多样性 ;其次 ,在算法迭代初期 ,利用二阶段非线性惯性权重引导种群的位置更新方式 ,提高算法的精度并均衡算法的 全局搜索和局部搜索 ;最后 ,将存活率引导的柯西扰动策略引入勘探阶段种群的位置更新公式中 ,提升算法跳出局部最优的能 力 。利用 12个基准测试函数和 Wilcoxon秩和检验在 8个对比算法上进行实验检测 ,结果表明改进算法寻优精度更高 、收敛速度 更快且具有跳出局部最优的能力 。在齿轮系和三杆桁架设计两个实际工程问题上验证了 IGOA的实用性和有效性 。     

肉桂酸基油脂凝胶的制备及其流变特性和结晶特性分析

选择米糠油为溶剂体系,肉桂酸作为凝胶剂制备油脂凝胶,借助流变仪、X-射线衍射仪、荧光显微镜研究其流变特性及结晶特性。结果表明：米糠油凝胶的持油性和熔点随肉桂酸添加量的增加逐渐增加,当肉桂酸添加量超过10%,油脂凝胶的持油性和熔点增加不显著（P＞0.05）;米糠油凝胶的持油性随加热温度升高迅速上升,在85?℃时升高至93.62%,此时的凝胶熔点也相对较高;当冷却温度从0?℃升高至5?℃时,凝胶的持油性和熔点相对较高,当冷却温度进一步升高,凝胶的持油性和熔点显著下降至93%（P＜0.05）。通过对肉桂酸添加量10%、加热温度85?℃、冷却温度5?℃形成的油脂凝胶进行流变学特性分析,发现该油脂凝胶呈现假塑性流体状态,样品的表观黏度-剪切速率的关系符合幂律方程关系;并且在频率扫描范围内,油脂凝胶体系的储能模量（G’）明显大于损耗模量（G”）,样品形成较为紧密的凝胶结构;通过凝胶结晶特性分析发现,米糠油凝胶中的结晶结构细小,分布均匀,存在同质多晶现象,主要含有β和β′?2?种晶体类型。     

基于傅里叶变换近红外光谱法鉴别五常大米

为保护五常大米的品牌效益,利用傅里叶变换近红外光谱法（Fourier transform near infrared spectroscopy,FTNIS）结合化学计量学分析法对来自五常地区和非五常地区共计191?份大米样品进行产地鉴别研究,结果表明：利用因子化法结合FTNIS技术所建立的鉴别分析模型对五常地区大米的鉴别正确率为100%,非五常地域的大米鉴别正确率为97.50%;利用聚类分析模型判别,对五常大米的判别正确率为100%,非五常大米判别正确率为100%。利用偏最小二乘法结合FTNIS建立的定量分析模型对五常大米判别正确率为95.83%,非五常大米判别正确率为95.00%。通过以上研究结果可知FTNIS法对五常大米产地鉴别是可行的。     

PACS体系架构升级研究与应用

目的:优化现有PACS架构,构建一种安全、稳定、高速、实用的适合大型三甲医院的PACS体系.方法:通过分离旧数据库、分开厚薄层,提升数据库服务器、采集服务器、网络交换机、存储系统等硬件性能,同时部署蓝光光盘备份系统,改造现有医院PACS信息系统,使之适合我院高业务、多应用的现状.结果:通过该体系,全面提升PACS运行速度,提高系统健壮性.结论:新的体系架构提高了PACS的存储能力、响应速度,提升了患者影像数据的安全级别,提高了医疗效率.     

EPC管理模式下的杭绍台城际铁路PPP建设项目实践

杭绍台城际铁路是中国首批八个社会资本投资铁路示范项目之一,也是国内第一条民营控股的高速铁路。杭绍台城际铁路也被国家发改委列入综合交通网规划,是浙江省"一小时交通圈"和实施"八八战略"大通道建设的重点项目。阐述了杭绍台城际铁路建设项目探索引领铁路建设新模式的具体方案,即PPP融资模式、EPC总承包管理模式、全过程工程咨询和总体监理项目部。详细介绍了项目实施的具体情况,包括工程进展、项目管理组织架构和项目管理特点。基于项目实践,对EPC模式提出了一些看法和建议,供业内人士参考。     

基于品种、年份和产地对绿豆矿物元素产地溯源的指标筛选

通过分析品种、年份与产地及其交互作用对绿豆矿物元素含量造成的差异,筛选有效特征指标,结合统计分析进行产地判别。以连续2年(2018—2019年)来自吉林白城、黑龙江泰来、黑龙江杜尔伯特蒙古、山东泗水地区的绿豆样本为研究对象,采用电感耦合等离子体质谱仪测定样品的52种元素。结果表明：Na、Mg、P、K、Mn、Cu、As和Se元素受产地影响较大;Na、As、Pd、B、Mn、Co、Cu、Pt、Pb和Lu元素受年份影响较大;P、Mn、Y、Cd、Cs、Ba、Lu、Ir和Pb元素受品种影响较大。实验对筛选到与产地直接相关的21种元素进行PCA分析和Fisher判别分析。7个主成分累计贡献率81.98%。建立的判别模型对4个产地的判别正确率为96.7%,交叉验证判别率为93.3%。说明由这些元素组成的模型可以对样本实现正确判别。