离散多目标量子微粒群聚类算法*

聚类是数据挖掘中重要的数据处理方法.文中提出改进的离散多目标量子微粒群聚类算法.针对类中心数目未知的情况,引入整数编码策略,基于Canopy策略预测类中心的数目,设计有效的微粒群初始化策略.通过引入与、并和差异算子,定义改进的离散量子微粒更新公式.将文中算法应用于7组真实数据集,并对比2种典型单目标聚类算法和3种多目标聚类算法,验证文中算法性能.     

基于连接识别的协同进化种群分割算法研究

针对已有协同进化算法种群分割方法的不足,借鉴连接识别思想,提出用分段间隔相关迭代连接识别进行种群分割的算法,并给出算法的思想、步骤及具体实施方案．将其应用于典型的复杂函数优化问题,简要分析算法在搜索效率、计算复杂性等方面的性能以及相关参数对算法性能的影响,说明算法的可行性．     

质量职能展开在选煤产品设计中的应用

首先给出了质量职能展开的含义、实质及优点,然后详细阐述了用质量职能展开设计选煤产品的４个阶段,即产品规划阶段、中间产物配置阶段、工艺规划阶段和工序控制阶段,给出了每个阶段实现的具体步骤,并将该方法成功应用到某选煤厂的洗选产品设计,最后给出了成功应用质量职能展开的注意事项     

密集障碍物环境下基于凸包和微粒群优化的机器人路径规划

密集障碍物环境下, 考虑机器人移动过程中的控制偏差进行路径规划, 尚缺乏有效的方法. 本文的方法是: 首先根据障碍物之间的最小距离和机器人尺寸的大小关系, 确定凸包形成的条件; 然后, 通过选择满足条件的顶点, 形成密集障碍物的凸包; 最后, 基于凸包的关键点和稀疏障碍物的位置, 采用微粒群优化规划机器人路径. 仿真和实验结果验证了所提方法的可行性.     

测试含有标志变量程序的占优语句(集)选择

基于占优关系的可测试性转化,是将目标语句覆盖问题转化为位于该语句之前的占优语句(集)覆盖问题,能够对含有标志变量的程序进行测试.但是当占优语句(集)不止一个时,如何从这些语句(集)中选择最容易覆盖的作为新的目标语句(集),至今没有有效的方法,从而限制了可测试性转化的应用范围.研究了占优语句(集)选择问题,提出了基于覆盖难度的占优语句(集)选择方法.首先,提出评价语句覆盖难度的4个指标,并给出这些指标的计算方法;然后,基于上述指标,利用Topsis方法排序,选择最容易覆盖的占优语句(集);最后,将所提出的方法应用于多个基准与工业程序测试,实验结果表明,覆盖基于该方法选择的占优语句(集)能够显著提高测试数据生成的效率.     

交换式监控系统数据服务器结构设计

分布式监控系统由多个监控子系统组成 ,负责监控多种设备。根据现场监测设备种类多、结构复杂等特点 ,针对工控信息、管理信息集成等需求 ,提出了一种基于数据交换的数据服务器结构。该数据服务器实现了控制系统实时数据采集、处理、存储、发布的统一管理 ,采用数据服务的在线监督 ,将工控网络同管理网络分隔开 ,实现了数据的安全、动态发布。系统采用数据驱动的交换式结构 ,数据处理组件化 ,系统结构灵活、扩展方便。     

交互式遗传算法基于用户认知不确定性的定向变异

利用用户认知的不确定性设计定向变异算子．首先，采用主成分分析法辨识用户认知的不确定性；然后，给出用户认知不确定性的区间表示与更新策略；最后，将用户认知的不确定性指导定向变异算子，包括：选择待变异的进化个体，确定变异位置，以及变异方法等．将所提方法应用于人眼图形优化，实验结果验证了该方法的优越性．     

一种新的多路径覆盖测试数据进化生成方法

 提出一种新的用于多路径覆盖的测试数据生成方法.首先,将被测程序表示成一棵二叉树,对目标路径采用赫夫曼编码方法表示成二进制串;然后,采用遗传算法生成多个测试数据,设计的适应度函数综合考虑个体穿越的路径与每个目标路径的匹配程度.将提出的方法用于4个基准程序的路径覆盖测试数据生成,并与已有方法比较,结果表明本文方法计算量小,生成测试数据效率高.     

CIMS环境下的选煤厂质量绩效评估系统

根据选煤厂的生产经营特点 ,提出了一种计算选煤厂无形质量成本的方法 ,建立了基于质量成本的选煤厂质量绩效评估模型 ,利用CIMS的系统集成环境给出了系统实现的策略 ,最后给出了应用实例。本文为选煤厂质量管理工作评估提供了一种新的可行的方法。     

CIMS环境下质量责任制网络管理系统的研究与实施

给出了质量责任制的含义，讨论了ＣＩＭＳ环境下质量责任制网络管理系统的构想，结合实例给出了系统设计的方法和实施的技术路线，最后探讨了其应用前景。