球磨法制备Bi12GeO20/WO3复合材料及可见光催化去除NO性能研究

采用简易球磨法制备了一系列Bi12GeO20/WO3二元半导体复合材料,并对其物相、光学和电化学性质进行了分析.可见光光催化去除NO试验表明:随着WO3负载量的逐渐增大,材料去除活性先增大后减小,这主要归结于合适的相组成以及异质结提高了界面载流子的分离效率.另外,WO3的加入可有效抑制有毒中间产物NO2的生成,从而促进...     

蜂窝芯体厚度对Nomex蜂窝夹层复合材料压缩性能的影响

以NRH-2-48芳纶纸为蜂窝芯体,碳纤维层合板为面板,制备了不同芯体厚度的Nomex蜂窝夹层复合材料,通过压缩试验研究了芯体厚度对复合材料压缩性能的影响,并探讨了芯体厚度与复合材料屈曲载荷和压缩破坏载荷的关系。结果表明:随芯体厚度的增加,复合材料的屈曲载荷和破坏载荷都相应增大,当复合材料的屈曲载荷与面板的破坏载荷相同时,蜂窝芯体厚度最佳。     

CNs−Bi12O17Cl2复合体系制备及光催化降解性能研究

采用简易水解法制备了一系列CNs−Bi₁₂O₁₇Cl₂复合半导体材料并对其物相、光学性质和光催化降解性能进行了分析表征。X射线衍射光谱表明复合体系衍射峰与四方晶相Bi₁₂O₁₇Cl₂一致,紫外可见漫反射光谱证明复合材料在可见区域具有较强的光吸收能力,由此可提高光催化活性。在可见光照射下,复合体系相对于纯Bi₁₂O₁₇Cl₂对亚甲基蓝具有更高的降解效率,特别是具有合适组分的样品CB50可以在180 min后完全去除20 mg·L⁻¹的亚甲基蓝分子,这主要是由于CNs的引入抑制了光生载流子的复合,使复合体系表现出更高的光催化降解性能。最后,提出了可能的光催化机理。     

多损伤复合材料加筋壁板高周疲劳特性及剩余压缩强度

为研究常用于飞机垂尾的复合材料加筋壁板的冲击疲劳特性,设计了该型加筋壁板多点冲击试验、高周疲劳试验及剩余压缩强度试验。讨论了不同冲击能量对筋条边缘冲击损伤的影响,及施加低应力水平的疲劳载荷后各冲击损伤区域的扩展情况,对比分析了疲劳对冲击后剩余压缩强度的影响。结果表明:40J能量冲击后的损伤面积和凹坑深度较大,C扫描损伤形貌很不规则。100万次低应力疲劳后主损伤区附近衍生出新损伤,导致压缩破坏时产生向上、下夹具扩展的裂痕。该型加筋壁板疲劳后破坏载荷保持率为95.6%,有较好的抗冲击疲劳能力,为加筋壁板耐久性及后屈曲设计提供了思路。     

含紧固件复合材料层压板结构雷击烧蚀损伤特征分析

为了对含紧固件复合材料层压板的雷击烧蚀损伤特征进行分析,根据雷击过程中的能量平衡关系,建立了含紧固件复合材料层压板结构雷击烧蚀损伤数学分析模型。基于该分析模型,在ABAQUS中建立了含紧固件复合材料层压板结构雷击烧蚀损伤分析三维有限元模型,并对不同电势边界条件下的雷击烧蚀损伤进行了分析。分析结果表明:由于金属紧固件的存在,雷电流可以通过紧固件沿层压板结构厚度方向传导,然后在各铺层内进行电流分配,各方向铺层传导雷电流的能力与该层电势梯度方向和电势梯度方向的电导率有关;在不同的电势边界条件下,各层的电势分布有所差异,从而导致了各铺层传导雷电流能力的不同,最终引起不同的雷击烧蚀损伤分布。通过本文的研究,能够对含紧固件复合材料层压板结构的雷击烧蚀损伤特征有定性的认识。     

武钢技术创新战略研究

研究表明,技术创新无论对一个国家或是对一个企业来说,都具有重要的意义。对国家来说,创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力;而对企业来说,技术创新是提升企业核心竞争力的重要途径,是企业战略的核心。基于此,开展武钢技术创新战略研究,从战略的高度深刻理解技术创新的经济学含义,对武钢未来发展具有十分深远的理论和现实意义。本文从历史演变的角度研究武钢技术创新战略演进,系统研究了武钢技术创新体系,对其创新战略做出评价。     

径向基神经网络的一种自适应混合学习算法

为设计具有良好逼近性能的径向基神经网络,提出一种两层结构的自适应混合学习算法.内层迭代过程综合了梯度下降法和智能优化方法的优点,采用基于衰减梯度信息的智能优化方法,对具有固定结构的网络进行参数训练;外层迭代根据内层迭代的效果,利用最优停止规则自适应地动态调节网络隐含层节点数,使算法以较大概率收敛至全局最优.设计了网络结构修正算子,实现对最终结果的进一步简化.最后,文章给出算法实现的具体步骤,并通过仿真实例验证了算法有效性和可行性.     

多孔硝基胍发射药压伸数值仿真及验证

为研究硝基胍发射药配方和压伸工艺对挤出成型尺寸的影响问题,建立了不同配方硝基胍发射药压伸过程数学模型及边界条件,用有限元方法仿真计算,得到了不同配方条件下流动过程的剪切速率场、压力场以及速度场分布情况。结果表明,发射药实际外径尺寸(8.03 mm)与仿真尺寸(8.38 mm)基本一致,误差为4.36%,外弧厚误差为7.89%,内弧厚为3.10%,孔径误差为9.26%,中心孔径误差为5.36%,误差均小于10%。     

以织物的特性塑造建筑:北京光华科研楼建筑设计

从纺织谈起毛线柔软、温暖的特性很容易使人想到亲情友情,甚至爱情。织一块围巾,将从心而出的爱团团围住,营造出温暖的空间,用根根毛线来塑造建筑……．     

基于GBRT和LGBM的多能负荷组合预测方法

在能源安全、环境污染和气候变化三大国际问题下,如何提高多能负荷预测精度成为全球的焦点问题。为此,提出了一种新颖的基于梯度提升回归树（GBRT）和轻型梯度提升机（LGBM）的多能负荷组合预测方法。首先,利用Spearman相关系数分析多能负荷及相关因素间的相关性,构建更有效的模型输入数据集;然后,利用网格搜索及交叉验证方法,分别对GBRT模型和LGBM模型进行训练,得到针对不同类型负荷的最优参数组合的模型;最后,将两种模型进行加权组合,得到最终的多能负荷预测结果。算例分析结果表明,所提模型能结合两种模型的优势,深入挖掘不同负荷之间的耦合关系,与其他模型相比有更高的多能负荷预测精度和更好的预测适用性。