GDP：面向对象和软构件技术的设计与实现

1.引言传统的MIS开发方法,针对不同的应用,需要开发不同的MIS系统,即使这些应用问题属于同一类型,也都要经历系统分析、设计、编码、测试、维护过程,其中存在大量重复劳动。MIS一旦开发完成,就完全定型,很难修改。然而随着时代的进步,法律、法规、技术规范、组织机构、管理方式会不断发生变化,用户需求也会相应发生变化,原有的MIS系统很难适应这些新的需求,以至废弃,不得不重新开发新系统。面向对象方法、软构件、以及客户机/服务器结构、专家系统等新技术的出现,为解决上述问题提供了一     

基于多线性子空间KL变换的可伸缩视频压缩方法

该文提出一种基于多线性子空间KL(Karhunen-Loeve)变换的可伸缩视频压缩算法。该算法将纹理不同的图像子块投影到多个线性子空间中去,然后分别进行KL变换编码,使得每个子空间内变换系数更接近高斯分布,从而最大限度地在变换编码阶段提高压缩效率。同时,该算法结合多尺度小波分解,实现了质量可伸缩的视频编码,提高了视频压缩率。通过与DCT、小波变换以及多向DCT算法进行比较,证明该算法可获得更好的率失真性能。     

智能CAD方法评述

本文对国内外ＩＣＡＤ的研究动态，ＩＣＡＤ的方法作了综述，并提出，为了使设计真正体现智能，必须将ＡＩ、ＣＡＤ以及认知科学三者紧密结合起来。     

基于空间推理的设计方法及其应用

In this paper,we discuss two main techniques concerning spatial reasoning in the designfield:representation of spatial relation and method of spatial reasoning. Based on this,we present aspatial reasoning model. Finally,we discuss an automatic advertising creation system which acts asan example of this model     

基于深度加权法向映射的三维模型检索

提出一种基于深度加权法向映射的三维检索算法,从归一化处理后的物体形状出发,计算关于视点方向的深度加权表面法向统计分布,并将该分布沿视点方向作球面调和分析得到深度加权法向映射特征,通过比较该特征的距离来度量任意三维模型之间的相似性。     

三维GIS空间对象层次细节比例变换综合算法

提出了一种基于改进的Reactive-Tree数据结构的空间地理信息数据组织策略Improved Reactive-Tree（简称IR-Tree）及其相关算法,该算法在预处理中建立基于三维空间对象静态质量的IR-Tree;然后在具体的三维GIS场景绘制过程中,根据不同的视点和视角计算考虑当前视距的空间对象动态质量,从而调整空间对象的优先级顺序;再通过文中算法2和算法3动态地计算和输出当前比例和视点下的空间形体,实验结果表明：考虑视点因素的层次细节比例变换算法能取得更好的显示效果,从而满足当前三维GID应用的需求．     

基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取

引入骨骼夹角作为运动特征,并以此确定候选关键帧;采用分层曲线简化算法精选候选关键帧获得最终关键帧集合;通过对算法参数自适应调节,以满足不同压缩率要求.实验结果表明：该算法具有良好的数据压缩效果及较强的运动概括能力,并在一定程度上保证了同类相似运动间关键帧集合的一致性.     

基于跨媒体解纠缠表示学习的风格化图像描述生成

风格化图像描述生成的文本不仅被要求在语义上与给定的图像一致,而且还要与给定的语言风格保持一致.随着神经网络在计算机视觉和自然语言生成领域的技术发展,有关这个主题的最新研究取得了显著进步.但是,神经网络模型作为一种黑盒系统,人类仍然很难理解其隐层空间中参数所代表的风格、事实及它们之间的关系.为了提高对隐层空间中包含的事实内容和语言风格属性的理解以及增强对两者的控制能力,提高神经网络的可控性和可解释性,本文提出了一种使用解纠缠技术的新型风格化图像描述生成模型Disentangled Stylized Image Caption(DSIC).该模型分别从图像和描述文本中非对齐地学习解纠缠表示,具体使用了两个解纠缠表示学习模块——D-Images和D-Captions来分别学习图像和图像描述中解纠缠的事实信息和风格信息.在推理阶段,DSIC模型利用图像描述生成解码器以及一种特别设计的基于胶囊网络的信息聚合方法来充分利用先前学习的跨媒体信息表示,并通过直接控制隐层向量来生成目标风格的图像描述.本文在SentiCap数据集和FlickrStyle10K数据集上进行了相关实验.解纠缠表示学习的实验结...