科学认识河湖水系连通问题

近年,河湖水系连通问题受到了极大关注,各级水行政主管部门对河湖水系连通的理论问题提出了迫切需求。结合国内外河湖水系连通的实例以及不同专家的意见和建议,对河湖水系连通的相关问题进行了初步梳理和总结,提出了当前推进河湖水系连通工作应注意的几个问题。     

丹江口水库调度系统设计和开发

结合丹江口水库实际工作情况和需要 ,运用现代软件编程和系统集成技术 ,设计开发出先进、实用、可靠和界面友好的应用软件系统 ,并通过了两年的实际运行检验。简要介绍了系统的结构组成和运行情况 ,重点探讨水雨情实时管理、洪水预报、水库防洪发电调度子系统的主要功能和模型。     

丹江口库周区人工神经网络洪水预报模型研究

丹江口水库库周区洪水入库方式多样,入库过程难以观测,采用传统模型对库周区洪水进行预报的精度较低.运用人工神经网络模型的基本原理,针对库周区洪水汇流历时短,所需预见期较短,对预报精度要求较高的特点,建立了可以灵活调整预见期的基于人工神经网络的库周区洪水预报模型.模型采用权重自适应算法,不需要单独的误差校正模型,结构较为简洁.选取1996～1999年汛期资料作为率定期资料,以2000～2001年的资料作为检验期资料,获得了较高的模拟和预报精度.当预见期为1个时段时,模型率定期和检验期的确定性系数分别为97.3%、94.9%,水量平衡系数分别为0.997、0.996,总的洪峰合格率达到95.83%.     

中国洪灾风险区划研究

考虑气候、地貌和流域水系作为洪水发生的影响因素,分别选取特定频率下的三日降水量、中国气候分区图、坡度图、高程图和河湖缓冲区作为洪水发生的影响因子,并兼顾历史洪水频次数据,采用成因分析法和层次分析法确定各影响因子的权重,在ArcGIS环境下制作了特定频率下的中国洪水风险区划图。分别以人口和GDP作为社会经济指标,分析并制作了中国发生特定频率洪水时的受灾人口分布图和GDP损失分布图。区划图符合历史洪水资料的统计情况,客观反映了中国洪水风险区域的空间分布情况。     

新型水果保鲜剂对葡萄冷藏保鲜的作用研究

研究了水果保鲜剂对葡萄贮藏品质和生理代谢的影响,以腾远葡萄为研究材料,在4℃条件下,测定贮藏期间的失重率、Vc含量、可溶性固形物、可滴定酸与色度等指标的变化。结果表明保鲜剂处理组能明显降低葡萄贮藏期间的水分散失速率,降低其呼吸代谢强度,减缓营养物质Vc、可滴定酸(TA)和可溶性固形物(SSC)的损耗,提升水果表面的光泽度,从而相对延长了葡萄的保鲜时间。     

速生银白杨栽培技术的研究

为了实现银白杨的速生和丰产,就必须对其栽培技术采用科学方法,笔者结合自身经验,在分析银白杨特点的基础之上,以及结合本地区的特点,针对速生银白杨的科学栽培技术进行了探讨,希望提高生产质量,促进林业的经济发展。     

母线洞对地下洞室群施工期风流行为的影响研究

基于CFD技术,采用标准k-ε湍流模型,分别建立地下洞室群风流场单相流模型和CO扩散混合模型。对施工期通风风流行为进行三维数值模拟,分析了母线洞贯通前后主厂房的风流场分布和厂房内不同位置CO浓度分布随时间的变化趋势。结果表明：母线洞贯通后使得主厂房内低速涡旋区增大,造成厂房底部施工工作面附近风流场紊乱,在工作面附近区域形成污染物滞留区。这易导致主厂房和主变室之间形成污风循环,对安全施工造成影响。     

无迹卡尔曼滤波及其平方根形式在电力系统动态状态估计中的应用

针对扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的不足,将不需要对非线性系统函数进行线性化的无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)方法引入电力系统动态状态估计,采用生成Sigma点数量最少的比例最小偏度单形采样策略进行无迹变换.以IEEE14系统为算例,仿真结果表明引入UKF后,估计结果的精度有所提高,但算法的效率较低,且数值稳定性较差.进一步引入平方根形式的UKF(square root UKF,SRUKF)模型,IEEE 14及IEEE 30测试系统的仿真结果证明:在不需要大量牺牲计算时间的同时,算法的数值稳定性得到了改善.表明SRUKF的引入对动态状态估计方法的改进是有效的.     

弹丸连续挤进对不同坡膛结构受力的影响

针对火炮内弹道复杂的受力环境,为了研究弹丸挤进坡膛时的力学响应,在考虑粘塑性及韧性损伤耦合效应的弹带本构模型的基础上,建立弹炮耦合有限元模型.通过计算获得了坡膛的动态应变曲线及应力值,分析了多发弹丸连续挤进时的坡膛力学响应规律,以及不同坡膛结构对受力的影响,探讨了坡膛受力规律.研究结果表明:同一种坡膛结构下,弹丸连续挤进,由于材料硬化效应,坡膛膛线起始部位VonMises应力水平与应变增长较为缓慢;不同坡膛结构变化下,随着坡膛长度的增加,膛线起始部位应力与应变逐渐减小.