开放分布式对象系统中的通信智能体

本文提出了一种新的通信智能体，称为通用对象请求智能体，通过超时技术提高开放分布式对象系统的客户／服务器模型通信的可靠性．本文提出通信智能体模型的目的在于提高请求的可靠性．在这个模型中，应用由时间段事务处理支持的反馈机制，对服务器完成请求的过程有更大的控制能力，并且客户以超时操作作为避免死亡的最后手段，从而使系统整体性能更加可靠.     

演化计算

演化计算康立山，陈毓屏（武汉大学软件工程国家重点实验室）ＥＶＯＬＵＴＩＯＮＡＲＹＣＯＭＰＵＴＡＴＩＯＮ￥ＫａｎｇＬｉｓｈａｎ；ＣｈｅｎＹｕｐｉｎｇ（ＮａｔｉｏｎａｌＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＬａｂｏｒａｔｏｒｙ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉ...     

基于遗传算法的信息检索技术

随着万维网(WWW)中信息量呈指数的增长，人们可以使用许多的信息收集工具来获得网络中的信息。但要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面，即具有高准确率又有高回收率，则是一件很困难的事情。为了解决以上问题，该文阐述了遗传算法在信息检索方面的应用。     

用粒子群优化改进算法求解混合整数非线性规划问题

针对混合整数非线性规划(MINLP)问题，改进了粒子群优化算法(PSO)，提出了一种粒子迁移策略，改进了粒子速度更新策略，使之成为一种解决MINLP问题的新算法．实验表明，新算法精确度好、收敛快．     

一个通用的混合非线性规划问题的演化算法

提出了一种新的求解非线性规划问题的演化算法，它是在郭涛算法的基础上提出的，新算法的主要特点是引入了变维子空间，加入了子空间搜索过程和规范化约束条件以及增加了处理带等式约束的实数规划，整数规划，0－1规划和混合整数规划问题的功能，使之成为一种求解非线性规划（NLP）问题的通用算法，数值实验表明，新算法不仅是一种通用的算法，而且与已有算法的计算结果相比，其解的精确度也最好。     

一个新的二叉树的轮廓线索树构造算法

本文给出了二叉树的轮廓线索树的一个新的构造算法 .与 Reingdd的算法相比 ,该算法简单、高效、便于分析 ,易于推广到 m-叉树的轮廓线索树的构造算法上     

降质图象恢复问题中局部频率下的正则小波解

由于付里叶变换只能表达图象的全局频率特性，因此，这里考虑利用小波变换的优良性质特别是时－频局部化属性，在小波域空不变模型中设计出局部频率下的小波变换泛函，通过求泛函极值，构造正则化逆算子，并求出局部频率下的正则小波解；为在图象恢复问题中利用正则化方法和小波变换提供理论指导。     

降质图象恢复问题中局部频率下的正则小波解

对于付里叶变换只能表达图象的全局频率特性，因此，这里考虑利用小波变换的优良性质特别是时－频局部化属性，在小波域空不变模型中设计出局部频率下的小波变换泛函，通过求泛函报道，构造正则化逆算子，并求出局部频率下的正则小波解；为在图象恢复问题中利用正则化方法和小波变换提供理论指导。     

解约束多目标优化问题的一种鲁棒的进化算法

将约束条件与目标函数融合在一起，对有约束的多目标优化问题(MOP)建立了一种新的偏序关系，引入了约束占优的定义，并证明了在新的偏序关系意义下的Pareto最优集就是满足约束条件的Pareto最优集，从而在对种群中的个体进行评估或排序时，并不需要特别去关心个体是否可行，避免了罚函数选择参数的困难，尝试应用有限Markov链的有关理论证明了此进化算法的收敛性，用较复杂的Benchmark函数进行了大量的数值实验，测试结果表明新算法在解集分布的均匀性、多样性以及快速收敛性均较理想。     

一个约束可满足性问题的演化算法求解

约束可满足性问题是一大类常出现于现实应用中的复杂问题，因其繁多的约束条件而出名。本文针对一个经典的约束可满足性问题——斑马属谁问题．基于演化算法的框架进行求解。我们采用矩阵的表示方式．并设计了相应的杂交和变异算予。实验表明．演化算法能高效地解决该问题。