基于时序约束网络的电力系统在线警报处理解析模型

现有电力系统警报处理方法完全没有利用或没有充分利用警报的时序特性.在人工智能研究领域发展起来的时序约束网络是一种能够清晰而直观地表示时序逻辑的有向无环图,适于解决计及警报信息时序特性的警报处理问题.在此背景下,构建了充分利用时序信息的警报处理解析模型.该模型不仅能够分析导致警报产生的具体事件以及该事件所在的时间区间,而且可以识别异常或遗漏的警报.基于时序约束网络中时间点和时间距离约束等相关概念,研究了事件发生时间的不确定性问题,避免了现有的计及时序特性的模型必须对时间精确定义的缺点.最后,用实际电力系统的警报处理案例对所提出的模型和方法进行了说明.     

基于改进灰狼算法的变电站多阶段升压规划优化方法

针对变电站多阶段规划问题,给出了3种不同升压模式下变电站全寿命周期成本计算方法,并建立了中间年变电站建设时机与建设模式联合优化模型,进一步提升了规划方案经济效益。同时,针对多阶段规划中问题传统智能算法求解收敛速度慢、运算时间长等问题,将灰狼算法引入规划领域,并通过增加交叉变异等环节对其进行了改进。最后,将改进后的灰狼算法应用于变电站多阶段规划模型的求解中,并将其与进行对比,得出改进灰狼算法在求解此类问题时具有一定优势的结论。     

引入资本“活水” 赋能水利建设——湖北省推进“两手发力”助力水利高质量发展的创新实践

2022年以来,湖北省深入贯彻习近平总书记提出的“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”治水思路,认真落实党中央、国务院和湖北省委、省政府关于稳住经济大盘一揽子政策及接续政策措施决策部署,在继续加大财政投入的同时,积极发挥市场机制作用,重点运用金融信贷、政府和社会资本合作等举措,努力扩大水利有效投资,为大干大促水利基础设施建设注入了投资牵引强劲动能。     

基于分层压缩激励的ASPP网络单目深度估计

场景深度估计是场景理解的一项基本任务,其准确率反映了计算机对场景的理解程度.传统的深度估计利用金字塔池化(ASPP)模块可以在不改变图像分辨率的情况下处理不同像素特征,但该模块未考虑不同像素特征之间的关系,导致场景特征提取不准确.针对ASPP模块在深度估计中出现的弊端,提出了一种改进型的ASPP模块,解决了该模块在图像...     

面向移动自组网的Web服务元数据描述*

从建立面向移动自组网的Web服务应用的平台出发,针对移动自组网的特点和该环境内Web服务应用的特征,提出了一种基于语义的元数据描述模型,并结合该元数据描述模型设计了高效可行的服务匹配策略。实验表明该元数据描述模型可以充分体现移动终端的变化性和时间性,与之结合使用的匹配策略算法在实用性明显优于Jini等方式实现。     

Analysis of sEMG signal for KOA classification

The sEMG signals are collected from the vastus lateralis,vastus medialis,biceps femoris,and semitendinosus of lower extremity during level walking among control subjects and knee osteoarthritis (OA) pa...     

基于三维时空特性的低压配电网拓扑识别方法

为解决泛在电力物联网的数据融合和数据互通问题,针对目前低压配电网拓扑连接信息更新不及时的拓扑错误问题,提出一种基于三维时空特性的低压配电网拓扑识别方法。该方法首先基于地理信息系统中配变台区和终端用户的经纬度地理信息,结合台区辐射范围限制,利用多空间尺度特性初步确定"变-户"关系;其次,基于辐射重叠区"变"、"户"节点智能电表的电气量序列,利用K-Means和PCA的多序列窗口截面特性实现拓扑校核;再其次,基于电压相关性,提出多时间相关性特性的拓扑变化监控方法。最后,通过仿真算例和现场案例验证了所提出方法的可行性。     

不同断层倾角下煤系断层应力场演化规律研究

为深入了解煤系断层构造带应力场演化特征，以重庆石壕煤矿为例，通过物理相似模拟研究不同倾角断层在水平应力作用下破坏形态及内部的应力变化规律，同时结合数值模拟软件PFC分析不同断层倾角下应力增高区范围与断层破坏的影响。结果表明：断层倾角较小时发生滑动破坏，随着倾角的增大，断层两端应力无法通过滑动卸载，破坏形式逐渐变为剪切破坏；加载时断层下盘区域产生应力集中，断层倾角增大使得应力增高区因不同的破坏形式从下盘煤层区域向下盘顶、底板区域转移；通过PFC数值模拟，可以有效观测到模型内部裂缝，并对试件内部微裂缝进行考察研究与物理试验有着较好的一致性；通过力链分析发现，断层倾角变化会诱使应力增高区从煤层过渡到力学性能较强的顶、底板。     

数字化变电站在线智能警报处理系统

无人值守数字化变电站大量的警报信息给集控中心运行人员的有效监控带来了挑战,当变电站设备存在异常或故障时间题则更加严重.在此背景下,构建了一个基于数字化变电站体系结构的在线智能警报处理系统.根据IEC 61850标准对实时警报进行分类,以实现警报预处理.若存在保护或断路器动作警报,则启动在线智能警报处理模块.该模块采用候选原因假说生成和原因假说真实性评估同时在线并列运行的模式完成在线警报处理,不仅能诊断故障原因,还能识别漏报与误报的警报信息.根据实际系统应用的需求,开发了在线智能警报处理软件系统,并应用于江西省兴国数字化变电站.通过现场实际案例对所提出的模型和方法作了说明.     

基于动态时间序列电压相关性分析的低压配电网拓扑校核

低压配电网的网络拓扑难以确认阻碍泛在电力物联网数据与信息融合,为此提出一种基于动态时间序列分割的电压相关性分析方法用于低压配电网的拓扑校核。该方法首先利用极值点判定方法,得到对序列变化趋势影响较大的极值点;其次,对划分得出的极值点判断其对于序列变化趋势的重要性,在此基础上应用电压相关性原理,判断不同序列在包含极值点的序段的电压相关性。最后利用现场多个低压配电台区电压数据对算法进行检验,验证了算法的可行性。