中部崛起背景下湖南钢铁产业创新发展研究

湖南钢铁产业"八五"以来,产品结构不断优化,竞争实力迅速增强,中部崛起的宏伟战略为钢铁产业的发展提供了新的机遇.从湖南钢铁产业发展现状出发,分析了湖南钢铁产业面临的问题与困难,提出了改善钢铁产业布局,合理开发湘江航运;加强铁矿地质勘探工作和对矿产开采的管理,对钢铁产业采取适度的政策倾斜;坚持技术创新,适度发展直接还原和熔融还原炼铁新技术;推进产品创新,大力发展高附加值和高技术含量产品,加速钢铁产业链的构建和优化;深化体制和管理创新,提高企业的核心竞争力和抗风险能力;大力发展循环经济,加强环境保护,促进钢铁产业的可持续发展等创新发展的对策与建议.     

矿山多备采矿区厂址选择优化研究

分析了矿山厂址选择需考虑的因素,探讨厂址选择的基本原则与主要方法,并以某堆积型铝土矿为实例,采用方案比较法进行多备采矿区单独建厂和联合建厂方案的比较计算,确定其联合建厂方案最优.计算结果对于保证该矿山矿产资源的可持续利用与提高矿山企业的经济效益有重要的意义.     

直升机载调频连续波旋转式SAR信号分析与成像算法研究

该文研究基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave, FMCW)的直升机载旋转式合成孔径雷达(ROtating Synthetic Aperture Radar, ROSAR)成像,提出一种直升机载FMCW-ROSAR成像的新方法。该方法首先利用等效相位中心原理,将收发分置天线系统的回波信号等效为“自发自收”单基系统。在此基础上,给出了其精确的2维频谱同时分析了载机在发射信号和接收信号过程中天线连续运动的影响产生多普勒频移及其补偿方法;然后运用高效的逆Chirp-Z变换校正了距离徙动空变性。整个算法只包含快速傅里叶变换和复乘操作,不涉及插值,易于工程实现。仿真结果验证了分析结论的正确性和算法的有效性。     

机翼共形阵列的阵元位置估计方法

研究机翼共形阵列存在共形表面变形下的阵元位置估计问题。在获取观察区域距离-多普勒图像基础上,首先采用子空间跟踪方法估计给定距离-多普勒单元数据的主特征矢量;然后利用最小二乘方法拟合不同多普勒通道主特征矢量的绝对相位特性来获得相位中心的初估计;最后结合机翼共形表面的变形模型,在采用整体最小二乘方法拟合形变参数基础上得到相位中心的最终估计结果。仿真结果表明该算法不需要辅助校正源,能获得优于十分之一波长的相位中心位置估计精度,满足高分辨率空间谱估计要求。     

最大化阵列效率的方向图综合方法

基于自适应阵列理论和模板逼近的方向图综合方法常强调方向图形状的控制,而往往忽略了阵列的效率．针对此问题,提出了方向图形状约束下,最大化阵列效率的方向图综合方法．该算法以空域匹配权模值最小为目标函数,以主副比、3dB宽度、主瓣平顶或干扰陷零等为约束条件,优化出最优权,在保证方向图形状的同时兼顾了阵列效率．计算机仿真验证了该方法的有效性和优越性．     

联合距离门的杂波抑制方法研究

在实际环境中,目标的点散射函数不再是理想的德尔塔函数,导致待检单元中的信息会泄漏到相邻的训练单元,这将造成杂波协方差矩阵估计的不准,因此本文提出一种联合距离门的空时自适应处理方法。该方法先通过时域滑窗后滤波的处理方式来降低杂波的自由度,再利用相邻距离门上数据相关性进行联合处理,最终构造出新的杂波协方差矩阵,消除因数据信息泄露带来的影响,以达到消除地杂波的目的。最后将该方法应用于实测的数据处理中,证明了该方法的可行性和有效性。      

一种新的基于相关序列的CDMA系统盲波束形成方法

本文根据相关值序列只与相邻的两个比特符号有关而且具有确定性的特点,提出了利用相关值序列来得到波束形成权的盲波束形成方法.该方法既考虑了对干扰的最大抑制,又强调了对多径信号的充分利用.它利用了期望用户信号的所有能量,不需要已知信道参数,也不需要发训练序列.另外,提出的方法还具有不受非零时延的相关值大小的限制、能自动识别多径信号及形成波束权矢量时所需用户符号数少的特点.     

Toeplitz化在ESB自适应波束形成算法中的应用

把Ｔｏｅｐｌｉｔｚ化和基于特征空间（ＥＳＢ）自适波速形成算法相结合,针对等距线提出了一种新的波束形成算法并进行了理论分析,该算法通过对估计得到的阵列信号相关矩阵进行Ｔｏｅｐｌｉｔｚ化,减小有限次采样引起的误差,获得较快的收敛速度,并能有效克服ＥＳＢ算法不能在相干环境下工作的缺点,计算机仿真结果证实了这种算法的有效性。     

单载波频域均衡系统的时域盲信道估计方法

补零单载波频域均衡系统的盲信道估计方法利用系统固有的补零信息,在时域实现了频率选择性信道基于子空间的盲估计．证明了在符号定时精确已知时,时域估计方法和之前提出的频域估计方法的等价性．但与频域估计方法相比,时域估计表达式明显简单．仿真和分析显示该方法的性能优于传统的过采样盲信道估计方法,且对信道阶数过估计不敏感．     

宽频带信号频率估计方法

研究了宽频带信号频率的估计问题．对宽频带信号进行Nyquist采样,其硬件复杂度相当大,欠采样技术是解决此类问题的首选技术．但欠采样会引起信号频率的混叠,必须解模糊．通过增加一个延时通道提供的信息和一定的解模糊算法来解频率模糊,硬件代价较小．为进一步降低运算复杂度,给出了简易算法,增强了算法的实用性．