广义对角占优矩阵判别的一个充要条件

本文通过构造两个具有一定关系的凸集,利用凸集分离原理,给出了判别一个矩阵A不是广义对角占优矩阵的充要条件,即A不属于GDDM的充分必要条件是存在非零向量X≥0,使Ax≤0。从而也得到了M矩阵的一个等价条件。作为该结论的一个应用,进一步得出了可约矩阵为广义对角占优矩阵的充要条件。     

多资源约束批量计划问题的分散搜索算法

为求解多资源有资源约束的生产批量计划问题,提出了一种基于分散搜索算法(Scatter Search,SS)和能力调整方法(Capacity Adjusting Methods,CAM)相结合的方法,阐明了该方法的具体实现过程。在对不可行解进行资源能力调整的实施阶段,采用"先顺序-再逆序"的方式进行处理。通过对文献中的仿真算例进行计算和结果比较,表明了该算法在寻优能力、求解速度和稳定性方面的优势。     

水下爆炸条件下不同装药对水面舰船冲击环境的影响试验研究

水下非接触爆炸产生的冲击往往会造成舰船设备的大范围破坏,从而影响舰船的生命力和战斗力。为此,对以船体结构动响应为输入条件的船用设备冲击环境的研究受到了各国海军的重视。其中,研究水下爆炸载荷与舰船冲击环境之间的联系对于舰船设备抗冲击设计以及提高水中兵器作战效能等都具有极其重要的意义。利用某型船的整体缩比模型进行水下非接触爆炸试验,通过自由场水下爆炸载荷和缩比模型冲击环境变化规律对比,得出了冲击环境主要参数与水下爆炸载荷之间的关系,试验结果具有参考价值。     

Experimental and Numerical Investigations of the Dynamic Response of Ring-Stiffened Cylinder Subjected to Underwater Explosion

Experimental and numerical investigations were carried out on the free-free end ring-stiffened cylinder subjected to underwater explosion loading. Numerical analysis was carried out by using the MSC. DYTRAN finite element code and the results were compared with experiment results. General coupling was used to simulate the interaction between fluid and structure. The strain rate effect, geometric nonlinearity and initial abnormity in shape were considered. The effective plastic stress and the strain of shell between ribs on different locations were compared and damage mechanism were analyzed.     

多供应商对单装配商ATO 系统库存决策模型研究

如今ATO 成为越来越重要的生产方式,但如何选择和运用库存策略,协调降低库存成本和响 应顾客需求之间的矛盾是ATO 系统亟需解决的问题． 采用建模的方法,研究了多供应商对单装配 商的两级供应链的库存策略选择运用问题． 分析了在VMI 模式下,参与者如何以收益分享因子和 风险共担因子为决策变量,根据自身利益最大化原则,决定并调整库存量,以及他们的行为对整个 供应链获利水平带来的影响． 通过数值分析得出结论: VMI 能够提高整条供应链的效益,但不一定 能给投入回报率较低的参与者带来好处．     

交货时间不确定环境下两级供应链库存决策与契约设计

交货时间不确定问题广泛存在于不同类型供应链的实际运作中,合适的契约是改进交货时间不确定的供应链性能的有效手段.本文同时考虑需求不确定和供应商交货时间不确定,构建由一个供应商和一个零售商组成的两级供应链模型,讨论了零售商管理库存(RMI)和供应商管理库存(VMI)两种模式下的库存决策模型,分析了交货时间不确定对供应链性能...     

大型火焰切割机数控系统的研制

本文介绍了我们研制开发的一种专用于大型火焰切割机的数控系统。文中讨论了整个系统的组成、工作原理和主要特点,列出了主要技术指标。该系统目前已形成批量生产,并正在推广应用。结果表明,该系统的各项性能指标均已达到国外同类产品水平。     

随机蛙跳算法的研究进展

随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Lgorithm,SFLA)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式群体计算技术,近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注.SFLA结合了具有较强局部搜索(Local Search,LS)能力的元算法(Memetic Algorithm,MA)和具有良好全局搜索(Global Search,GS)性能的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的特点,因此其寻优能力强,易于编程实现.详细阐述了SFLA的基本原理和流程,总结了SFLA目前在优化和工程技术等领域中的研究,展望了SFLA的发展前景.     

基于水平集方法的连续体结构拓扑优化

提出了一种用水平集函数作为设计变量求解连续体结构拓扑优化的方法。优化方法以结构的整体柔度最小为目标函数,以实体材料所占的体积为约束条件,综合采用有限元方法和优化准则法对问题进行求解。该方法与密度惩罚法相比,克服了锯齿形边界,得到了光滑的结构边界;与传统水平集方法相比,不用求解复杂的Hamilton-Jacobi方程,提高了计算效率。在对Heaviside函数正则化处理中,考虑了形状导数和拓扑导数信息,加快了收敛速度。用该方法对梁的拓扑优化设计进行了试算,得到了满意的优化结果。