节能环保型双预热炉数字PID控制器设计及应用

节能环保型双预热炉的炉温调节系统具有强干扰、纯滞后的特点.针对这一特点,设计了自适应预测数字PID控制系统,提高了温度控制精度,且通过应用表明,系统稳定性好,可靠性高,具有较强的鲁棒性.     

市政道路施工质量通病分析及对策

市政道路的施工质量关系着行车的安全性和舒适性、路面结构的耐久性,一旦产生质量通病会严重地影响道路施工的质量。文章主要分析了市政道路中的排水系统和路基与路面施工中容易出现的质量通病,并提出了相应的解决对策。     

功率VDMOS器件ESD防护结构设计研究

随着半导体工艺的不断发展,器件的特征尺寸在不断缩小,栅氧化层也越来越薄,使得器件受到静电放电破坏的概率大大增加。为此,设计了一种用于保护功率器件栅氧化层的多晶硅背靠背齐纳二极管ESD防护结构。多晶硅背靠背齐纳二极管通过在栅氧化层上的多晶硅中不同区域进行不同掺杂实现。该结构与现有功率VDMOS制造工艺完全兼容,具有很强的鲁棒性。由于多晶硅与体硅分开,消除了衬底耦合噪声和寄生效应等,从而有效减小了漏电流。经流片测试验证,该ESD防护结构的HBM防护级别达8 kV以上。     

交流接触器节能芯片ZDLX-1H的设计研究

根据"强电吸合,弱电吸持"的原理,设计了一款能根据外电压的变化智能调整导通角宽度的交流接触器专用节能芯片ZDLX-1H(浙大绿芯1号),并采用CSMC 0.5μm数模混合CMOS工艺实现。以该芯片为核心的节能器与220 V/380 V的交流接触器配合使用,能使交流节能器接触器节电率达到90%以上。此外,芯片ZDLX-1H还具有过压报警、欠压报警和温度报警功能,提高了系统工作的安全性和可靠性。芯片静态工作电流300μA,功耗1.5mW。与目前市场上已有的以单片机为核心的节能器相比,由于ZDLX-1H不含9 kHz以上的振荡信号,不需要做对外干扰的EMI实验,因而包含节能器和交流接触器的整机更易通过国家标准GB8871—2001中的EMC项目测试。     

炼焦炉鼓风机调速系统的多模态智能控制

以鼓风机调速系统为核心的炼焦炉集气管压力控制系统是一个工况复杂多变、大滞后、强耦合、非线性且频发强干扰的工业系统.从炼焦工况复杂多变的角度设计一套基于切换的多模态智能控制策略：在正常工况下,采用RBFNN逆模型控制＋PI控制＋Smith预估的复合控制;在非正常工况（如推焦、装煤等强干扰操作）下,采用PI控制＋Smith预估的复合控制,并在线对PI控制器进行参数自整定.仿真结果表明：该智能控制策略提高了快速性、稳定性,增强了对工况复杂多变情况的适应性和对强干扰的抑制能力,保证了荒煤气的稳定传输.     

井壁取心资料在油田开发中的应用

将井壁取心技术应用于油田开发中,评价油层的水淹程度。经过与密闭取心资料、试油结果以及油井环空资料进行对比,认为对于薄差油层,井壁取心分析的水淹程度高于参数解释结果,与密闭取心资料对比基本符合率为80．0％,与环空资料对比,二者符合较好。说明应用井壁取心资料从分析原油的地球化学性质来识别油水层,了解油层水淹状况,可以提高薄差油层的水淹识别精度。     

一种PDP扫描驱动芯片的HV-PMOS的研究和实现

对一种适用于106.68cm PDP扫描驱动IC的HV-PMOS器件进行了分析研究。通过使用TCAD软件对HV-PMOS进行了综合仿真,得到了器件性能最优时的结构参数及工艺参数。HV-PMOS器件及整体扫描驱动IC在杭州士兰集成电路公司完成流片。PCM(Process control module)片上的HV-PMOS击穿电压达到了185V,阈值为6.5V。整体扫描驱动芯片的击穿电压达到了180V,满足了设计要求。     

基于多模型切换的焦炉鼓风机调速系统智能控制策略研究及应用

针对焦炉鼓风机系统具有工况复杂、非线性时变、大滞后及存在随机干扰等特点,提出了一种基于多模型切换的焦炉鼓风机调速系统的智能控制策略。把整个焦化工艺过程分两个不同工况:正常工况和强干扰状态(推焦、加煤等操作)下的非正常工况。从煤气发生量变化不同的角度又把正常工况分成两个工作区,通过采用基于最近邻聚类方法的RBF神经网络快速学习算法对这两个不同工作区分别建立被控对象的逆模型,并设计相应的两个逆模型控制器,模型之间是根据引入切换策略切换到相应控制器。系统在强干扰状态下切换到PI+Sm ith预估控制。仿真和应用结果表明,该多模型控制系统既保证了鼓风机系统的稳定性,又提高了对工况变动和干扰的适应性。     

适合跨域目标检测的雾霾图像增强

目的 室外监控在雾霾天气所采集图像的成像清晰度和目标显著程度均会降低,当在雾霾图像提取与人眼视觉质量相关的自然场景统计特征和与目标检测精度相关的目标类别语义特征时,这些特征与从清晰图像提取的特征存在明显差别。为了提升图像质量并且在缺乏雾霾天气目标检测标注数据的情况下提升跨域目标检测效果,本文综合利用传统方法和深度学习方法,提出了一种无监督先验混合图像特征级增强网络。方法 利用本文提出的传统先验构成雾气先验模块;其后连接一个特征级增强网络模块,将去散射图像视为输入图像,利用像素域和特征域的损失实现场景统计特征和目标类别语义相关表观特征的增强。该混合网络突破了传统像素级增强方法难以表征抽象特征的制约,同时克服了对抗迁移网络难以准确衡量无重合图像域在特征空间分布差异的弱点,也减弱了识别算法对于低能见度天候采集图像标注数据的依赖,可以同时提高雾霾图像整体视觉感知质量以及局部目标可识别表现。结果 实验在两个真实雾霾图像数据集、真实图像任务驱动的测试数据集(real-world taskdriven testing set, RTTS)和自动驾驶雾天数据集(foggy driving dense)...     

热烈庆祝昆明市建筑设计研究院有限责任公司成立50周年

昆明市建筑设计研究院有限责任公司（简称“昆明市院”）始建于1964年9月，是云南省最早的国家甲级勘察设计单位之一。2005年5月，公司通过产权制度改革，由国有企业改为有限责任公司，成为现代化科技型企业。2014年9月，公司喜迁新址办公。截止2014年9月，现有在职职工410人，其中各类专业人员近350人，正高级工程师、高级工程师90余人，各类专业执业注册人员90余人。