基于多频段传感器辅助认知无线电网络的高能效传感器调度算法

在传感器协助认知无线电网络中,传统的高能效传感器调度问题只考虑了一个频段。多频段的传感器调度问题有许多新的研究领域。建立了一种多频段传感器调度问题的模型,提出了一种用于提高认知网络通信容量的基于遗传算法的高能效调度算法。模型考虑了传感器切换频段的能量消耗。在问题模型中,认知基站基于提高能效的目标为每个频段分配一组传感器进行协作感知。基于遗传算法的高能效调度算法通过优化传感器的调度使认知网络达到最大的通信容量,从而达到高能效的目标。仿真结果表明,本文的算法可以比贪心算法以及其他算法取得更高的网络通信容量。     

波束方向探测技术的注入式仿真系统验证

这篇文章主要介绍采用功率探测仪方式的注入式仿真系统对波束方向地面探测试验系统进行验证的系统设计和软、硬件控制与实现;通过向注入式仿真系统输入模拟目标星在不同位置发射的信号功率,以及目标星在平台坐标下的角度和位置信息,一方面确定地面探测试验系统技术方案的可行性和检测相关设备的性能,另一方面验证对目标星发射天线主波束方向的探测是否满足精度要求;通过仿真试验证明该注入式仿真系统不仅使用方便、节约成本,而且通过控制相关仪器设备能够准确记录地面探测试验系统对目标星仿真数据的计算信息,进而实现验证。     

基于MPI和CUDA的蛋白质定量软件的设计和分析

介绍了蛋白质定量软件的设计及测试结果,分析结果表明:P-QuantWiz软件在曙光600。的Intel集群部分,测试规模达到2048核,在256核加速比仍在增加。相对P-QuantWiz软件在单CPU运行的结果,PG-QuantWiz软件在单CPU运行的加速比为8.1,在16个GPU上运行的加速比为14.18,并行效率为89%。     

无证书签名方案的分析及改进

对一个无证书签名方案进行安全性分析,指出该方案不能抵抗公钥替换攻击和恶意的KGC攻击,即攻击者可以通过替换签名者的公钥来伪造任意消息的签名,恶意的KGC(Key Generation Center)可以获取用户的私钥。分析结果显示该方案不能满足无证书签名方案的安全性要求,同时为了应对这两种攻击,提出了改进的方案。     

ASP.NET中的ToString()方法重写

首先介绍了在Visual C#中的ToString()方法,然后主要介绍了它的两大应用:自定义格式化输出和数据录入容错处理.其中自定义格式化输出比较常用,可以输出我们需要的各种格式,在此只是简单的介绍总结;在容错处理中,指出了以往处理方法的一些弊端:画面混乱不稳定,不能给予正确清晰的错误提示;在此基础上提出了ToStr...     

非均匀分布颗粒群中的曳力分布

本文采用格子Boltzmann方法(LBM)在图形处理器(GPU)上计算了由静止圆柱阵列组成的团聚物周期单元内的不可压缩流体流动,流固交界面处采用直接反弹以实现无滑移边界,每个圆柱上的曳力通过统计动量交换直接求得。根据LBM求得的流体速度,对于团聚物中的单圆柱按能量最小多尺度(EMMS)模型计算平均曳力系数,并考察了将聚团近似为均匀悬浮的临界条件。对颗粒雷诺数Re_p在0～10之间的80种固相份额的模拟结果表明,密相空隙率可以表征这种临界条件。当固相份额恒定时,该临界空隙率随着Re_p的增加而降低;当Re_p恒定时,该临界空隙率随着固相份额的增加而降低。     

并行计算通信库测试方法研究及实践

并行计算通信库的测试在并行计算系统中起着重要的作用.对通信库的测试一般都是通过设计一些测试程序对库的各个或几个部分分别进行单独隔离测试.但是有许多库中的错误用这种隔离测试方法测不出来,只有当库的多个部分以某种复杂的、有机的方式组合运行时才会暴露出来.而这种复杂的、有机的组合方式,从设计库的测试角度看很难形成.提出两种新的测试方法,根据通信库结构的分层特性,利用可移植的上层库的测试程序来测试下层库.上层库的测试程序也可看做是下层库的应用程序,但与一般的下层库应用程序不同,它几乎覆盖了下层库的各个部分,且有机地将它们组合起来,运行时形成某种复杂的形态,而仅用下层库的测试程序往往达不到这种形态.这样,逃过下层库测试程序的错误就可能暴露出来.     

用C++builder做一个系统锁

一、设计目标 1.该程序能够禁止非法用户的输入,包括鼠标操作,系统热键动作。 2.能够设置密码。 3.能够隐藏为托盘图标,以便随时响应用户呼叫。 4.自启动运行。 二、关键问题的解决 1.锁住系统热键,这里系统热键包括:Alt+Tab,WIN,Ctrl+Alt+Delete,Ctrl+Esc。要锁住这些系统热键一般有两种方法:第一种方法是写一个键盘钩子,接管系统热键。第二     

数值计算程序的存储复杂性分析

由于越来越多的技术用于缩小处理器与存储器之间的日益加大的速度差距,计算机的存储系统变得日趋复杂．现在,任何一个程序设计者,尤其是数值计算程序的设计者,若不考虑其所用计算平台存储系统的特点是很难获取高性能的．因此公用传统的算法评价方法,从时间复杂性和空间复杂性着手来解释一个算法的不同实现在同一计算平台上很大的性能差异,显然是不够的．计算平台存储系统的特点必须在分析算法的复杂性时加以考虑．孙家昶１９９