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31.
以硅藻土、壳聚糖和Fe3O4为主要原料,制得硅藻土复合磁性壳聚糖材料DE/M-CS。分别考察了Fe3O4和壳聚糖与硅藻土质量比、pH、吸附时间、吸附温度等对铬(Ⅵ)离子吸附性能的影响。结果表明,低温有利于吸附,当m(Fe3O4)∶m(壳聚糖)∶m(硅藻土)=1∶1∶1、溶液pH为3、温度为15℃、吸附时间为6 h、达到吸附平衡时,DE/M-CS对铬(Ⅵ)离子吸附量为47.8 mg/g;吸附符合Langmuir等温模型,符合准二级动力学模型,吸附为放热反应。在吸附材料吸附饱和后,可以采用0.1 mol/L氢氧化钠溶液进行再生利用,重复使用4次后,DE/M-CS对铬(Ⅵ)离子吸附量为37.8 mg/g。 相似文献
32.
为了解决某矿的破碎带巷道支护问题,针对矿井深部复杂地质条件下巷道支护技术进行了研究,分析了混凝土支护、锚杆支护和锚喷支护三种支护方式力学特征,应用数值模拟技术对支护方式作出比较,通过数值模拟结果,现场实测表明:混凝土支护效果最差,锚喷支护效果最佳。 相似文献
33.
34.
股票市场结构复杂、信息多样,股票趋势预测极具挑战性。但现有研究大都把每只股票当作一个独立的个体,或者使用图结构对股票市场中复杂的高阶关系进行建模,缺少对股票、行业、市场三者间相互影响的层次性和动态性考量。针对上述问题,提出一种动态宏观记忆网络(DMMN),并基于DMMN同时对多只股票进行价格趋势预测。该方法按照“股票-行业-市场”的层次对市场宏观环境信息进行建模,并捕获这些信息在时序上的长期依赖;然后将市场宏观环境信息与股票微观特征信息动态融合,在增强个股对市场整体情况的感知能力的同时间接捕获到股票、行业、市场三者间的相互依赖。在收集的CSI300数据集上得到的实验结果表明,相较于基于注意力长短期记忆(ALSTM)网络、添加了图卷积的LSTM网络(GCN-LSTM)、卷积神经网络(CNN)等模型的股票预测方法,基于DMMN的方法在F1分数、夏普比率上都取得了更好的效果,和表现最优的对比方法 ALSTM相比分别提升了4.87%和31.90%,这表明DMMN在具备较好预测性能的同时还具备更好的实用价值。 相似文献
35.
36.
应用型本科"信息论与编码"教学改革探讨 总被引:2,自引:1,他引:1
针对应用型本科的培养目标,结合"信息论与编码"的教学实践,对该课程进行了教学改革,通过优化教学内容,改革教学方法,为培养"理论基础扎实、实践能力强、有较强科技运用能力"的应用型人才奠定了基础. 相似文献
37.
在无监督域自适应语义分割任务中,有效地融合源域和目标域的特征以及解决不同类别像素数量分布不均衡的问题是提升跨域语义分割网络性能的关键。为了充分融合源域和目标域的特征,建立源域和目标域之间的长距离上下文关系,本文构建了双跨域图卷积网络,利用图卷积来引导源域和目标域的特征进行融合。本文分别构造了跨域位置相似矩阵和通道相似矩阵,提出了跨域位置图卷积和跨域通道图卷积。为了解决数据集中存在的类不平衡问题,同时提取到更多域不变特征,本文提出了分组对比学习策略,通过在组内构造正负样本,拉近2个域相同类之间的距离并拉远2个域不同类之间的距离。实验证明,本文提出的方法在数据集GTA5到Cityscapes和SYNTHIA到Cityscapes上的跨域语义分割均取得了良好的效果。 相似文献
38.
39.
采用双模板剂两步晶化法设计合成了ZSM-5/EU-1共生分子筛,通过调整预晶化过程,实现了两种分子筛的共生和晶相比例的可控调变。研究两段凝胶组成的影响发现,第一段凝胶组成,尤其是模板剂浓度对所得共生样品晶相比例具有较大影响。与机械混合和纯相样品相比,ZSM-5/EU-1共生分子筛表现出最大的BET表面积和孔体积尤其是外表面积和介孔体积。而且EU-1相含量为39%的ZSM-5/EU-1共生分子筛在正己烷催化裂解制低碳烯烃反应中表现出比机械混合样品和ZSM-5分子筛更高的反应活性稳定性和低碳烯烃选择性,尤其是丙烯选择性。在反应120 min时,该共生分子筛上低碳烯烃选择性比相同EU-1相含量机械混合样品和ZSM-5分子筛均高出约10.7个百分点,丙烯选择性分别高出8.5和9.1个百分点,P/E比分别高出0.42和0.46。 相似文献
40.