基于需求侧管理的城市电网风险评估

高受电比例城市电网中电源严重缺额,电网故障和失负荷风险极高,而用户负荷和系统风险关系密切。需求侧管理(demand side management,DSM)采取分时电价等方式来指引用户调整用电习惯,实现削峰填谷。研究了DSM对城市电网风险的影响,通过能效负荷优化和可中断负荷调度建立了需求侧综合管理模型,在此基础上,建立风险评估模型及指标体系,采用蒙特卡洛法对元件状态抽样,进而计算风险评估指标。结合某典型高受电比例城市电网实际进行风险评估,将考虑DSM风险指标与传统风险指标进行对比,结果表明DSM手段可以有效降低城市电网的失负荷风险,明显提升城市电网运行的安全水平。     

基于BPA程序的江苏电网黑启动暂态稳定性研究

自然灾害等不可抗拒外力破坏可能会引起电网大面积崩溃,研究系统全停后的恢复过程有利于保障系统安全稳定运行,对提高电网供电可靠性具有重要意义.在江苏电网黑启动方案中参考相关黑启动技术规定和调度规定,研究并确定了江苏电网黑启动电源点,子系统划分、黑启动初始方式、黑启动路径及负荷的恢复过程.在以上黑启动方案基础上,基于BPA潮流及暂态稳定程序对黑启动过程中的潮流进行计算,对暂态稳定性进行校验,验证了黑启动方案的可行性.结果表明,江苏电网黑启动过程中暂态稳定性满足要求,电网可以顺利恢复供电.研究结果可以为相关管理部门制定调度操作原则提供参考,为调度运行人员处理事故提供依据.     

小波数字水印在电力系统信息安全中的应用

随着电力系统信息化的快速发展,信息安全问题已是电力系统中一个急待解决的难题之一。为保证电力系统中待传递数据的安全性,研究了利用一种基于小波的数字水印技术把电力系统中的传输数据隐藏起来。具体以电力市场环境下,研究采用数字水印技术将电量交易价格隐藏,保证了电量交易价格不被竞争对手截获,从而有效地保证了电力系统信息的安全性。数字水印的实现方案是：数字水印的生成、嵌入和检测。通过Matlab编程和仿真,验证了采用该方法的有效性。     

遗传算法在配电网停电恢复中的应用

将遗传算法应用于配电网停电恢复中，给出了综合考虑开关操作次数最少，网损最小以及潮流分布合理等方面的停电恢复模型，采用遗虎法对停电区域进行重构，形成恢复方案，通过对实际配电网的测试分析表明，将遗传算法用于电网停电恢复中，能快速有效地提供若干个优化方案，为运行人员提供更多的参考。     

分布式电源配置研究

分布式电源的引入改变了配电网的结构,对配电网的网络损耗有很大的影响,需要对分布式电源进行合理配置。针对单支路馈线模型在3种负荷类型下,同时考虑分布式电源接入位置和接入容量2个因素,以最小化馈线损耗为目标提出了分布式电源配置的方法;针对网状系统,提出了一种新的基于节点有功功率网损灵敏度的单DG配置算法．并利用算例仿真验证了算法的可行性。结果表明,这些方法可更加高效精确地实现分布式电源的最优配置。     

核桃林下经济模式初探

科学利用核桃林下土地和空间,进行合理的林下种植、林下养殖、林中生态旅游是一种资源多重利用的高效经济模式,可以获得良好的生态效益和经济效益。文章介绍了核桃林下经济的几种模式,并强调了核桃林下种植的注意事项。     

Pythagorean犹豫模糊交叉熵的多属性决策方法

针对决策信息为Pythagorean犹豫模糊数的多属性群决策问题,提出一种基于Pythagorean犹豫模糊交叉熵的多属性群决策方法。引入Pythagorean犹豫模糊交叉熵的概念。以Pythagorean犹豫模糊交叉熵作为决策信息差异程度的度量,提出专家权重和属性权重的确定模型。提出一种基于Pythagorean犹豫模糊熵的TOPSIS方法,并通过光伏电站选址案例说明了该方法的可行性和有效性。     

恰当运用多媒体 创设高效的小学数学课堂

恰当运用多媒体,激发学生学习兴趣德国教育家第斯多惠指出:"教育的艺术不在于传授本领,而在于激励、唤醒、激发学生的学习兴趣。"学生只有对学习产生强烈的兴趣,才能够激发内在的学习愿望和动机。由此可见,教学中激发学生的学习兴趣是创设高效课堂的关键。而多媒体丰富的画面、悦耳的声音、教学内容的直观性和趣味性恰好能够唤醒学生的学习兴趣与求知欲望。例如,在讲授《商不变的规律》一课时,我用多媒体课件播放动画片:晴     

考虑通信中断的互联电网自动发电控制策略

传统自动发电控制(AGC)仅仅考虑了经济因素。然而互联电网存在通信中断的隐患,可能发生AGC控制信号阻塞现象,进而导致控制单元无法根据负荷的变化调整机组出力。文中从经济调度(ED)和负荷频率控制(LFC)两方面进行改进,提出一种考虑通信中断概率的、具有预防性的AGC策略来降低通信中断带来的影响。经济调度根据负荷预测,针对长期、大幅的负荷波动,尽可能地利用通信中断概率较高的机组进行调节。负荷频率控制根据机组风险评估,针对短期、不可预测的小幅负荷波动,利用风险较低的机组进行调节。IEEE 118节点系统仿真表明,所提出的新AGC策略可以提高系统的动态稳定性,并且有较好的经济性和工程实用价值。     

基于需求响应的居民可控能效负荷优化

为解决居民生活用电需求不断增加,居民生活用电方式不合理造成能源浪费越来越严重的问题,从居民用户的可控能效负荷入手,对典型可控能效负荷空调、热水器和照明负荷进行分析,建立负荷能耗数学模型,根据其运行特性,结合居民用户用电习惯和分时电价,制定居民可控能效负荷优化策略;建立以居民用户用电成本和用电满意度为目标的优化模型。为提高和声搜索算法的求解速度与计算精度,对其参数进行动态调整,并与差分进化算法进行融合,应用于可控能效负荷的优化求解。算例结果表明了改进算法具有较好的收敛性和较高的准确性,验证了居民可控能效负荷优化策略的可行性,实现了从需求响应的角度对可控能效负荷进行优化管理的思想。