砂岩损伤破坏的声发射准平静期特征分析

根据砂岩单轴刚性加载试验情况,声发射信号在屈服点(即稳定破裂和非稳定破裂分界点)处存在激增现象,同时分界点处所对应的应变约为峰值强度对应应变值的74.6％左右.从加载历时来看,在非稳定破裂阶段存在较长的耗时.岩石脆性破坏前声发射信息存在“准平静期”,而平静期的历时与峰值强度对应的历时比的平均值约为8％.以声发射信息为损伤测度进行了加载过程中的损伤值计算.屈服点处损伤值呈现出显著增长;应力-应变曲线峰后拐点处的损伤值大于0.9.峰值强度前,损伤值曲线呈现为下凹型;峰后阶段,呈现为上凸型,强度峰值位置为曲线拐点.     

从海藻中提取海藻油的生产方法

介绍了一种可有效解决在微负压状态下,大规模从海藻中萃取海藻油的生产方法,以满足制油、新能源再生等行业的需要。该方法采用微负压连续多级逆流萃取工艺,实现了海藻油的规模化生产,为海藻油的深加工提供了良好的技术支撑。     

浅析影响工程造价控制的主要途径

本文分析了影响工程造价控制的主要因素,提出了控制工程造价的主要途经,得出了采取系统综合的方法从决策阶段、设计阶段、实施阶段对工程造价进行全过程控制,其中项目决策阶段是工程造价控制的决定因素,而设计阶段则是工程造价控制的关键因素这一结论.     

米糠油加工新技术

米糠油具有降低血中胆固醇、加速血液循环、防治动脉硬化、高血压等保健功效;因此,米糠油可作为健康营养油。但米糠毛油一般酸值较高,酸值难以控制,使米糠油精炼工艺难度大、炼耗率高;经对设备和工艺进行创新和改进,可采用物理精炼与化学精炼相结合新工艺,以制取高质量、低炼耗一级米糠油。     

米糠油精炼新工艺

米糠油对降低血液中的胆固醇、加速血液循环、防止动脉硬化、治疗高血压等具有良好的疗效,米糠油是有益于人体健康的营养油。毛米糠油酸值较高,难以控制,精炼米糠油的工艺难度大、炼耗高。通过对设备和工艺进行创新和改进,采用物理精炼与化学精炼相结合的新方法来制取高质量、低炼耗的一级米糠油。     

基于机器学习的深圳市坝光湿地园树种高光谱分类

高光谱遥感数据为树种的精细识别提供了可能。为探索高光谱数据在树种识别中的能力,本研究基于深圳市坝光古银叶树群落的8种主要树种叶片高光谱数据,比较了6种光谱预处理方式和2种分类方法对树种分类识别精度的影响,并基于随机森林算法对不同树种识别的特征波段进行了识别。研究结果表明,一阶导数预处理方法在分类识别中性能最好,平均分类精度为76.65%;随机森林回归方法较支持向量回归算法的性能好,模型平均分类识别精度为73.07%。从混淆矩阵可以看出,多毛茜草、银柴、阴香易错分为假萍婆,鸭脚木与银柴易错分,银叶树和细叶榕易错分。400 nm、495 nm、615～675 nm、835 nm、915～975 nm、1035～1065 nm、1085～1135 nm、1265～1275 nm、1425～1535 nm、2040 nm、2100～2270 nm、2430 nm附近的光谱数据与8个树种分类识别有密切关系。     

基于声学模型共享的零资源韩语语音识别

精准的语音识别系统通常使用大量的有标注语音数据训练得到,但现有的开源大规模数据集只包含一些广泛使用的语言,诸多小语种则面临着训练数据不足的问题。声学模型共享方法给出了这个问题的一种解决方法,它利用不同语种间的相似性,可以实现不需要小语种语音数据的语音识别。本文将声学模型共享方法扩展到韩语语音识别上,利用汉语声学模型构建韩语和汉语之间的音素映射关系。在不使用任何韩语语音数据的情况下构建的语音识别系统在Zeroth测试集上的字错误率达到了27.33%。同时本文还测试了不同映射方式之间的差异,结果表明这种共享模型的音素映射应当采用将目标语言词汇映射为源语言音素的方式。     

基于总体变化子空间自适应的i-vector说话人识别系统研究

在说话人识别研究中,基于身份认证矢量（identity vector,i-vector） 的子空间建模被证明是目前最前沿最有效的说话人建模技术,其中如何有效准确地估计总体变化子空间矩阵T 成为影响系统性能好坏的关键问题. 本文针对i-vector 技术如何在新的应用环境下进行总体变化子空间矩阵T 的自适应估计问题进行了研究,并提出了两种行之有效的自适应估计算法. 在由美国国家标准技术局（American NationalInstitute of Standard and Technology,NIST） 组织的2008 年说话人识别核心评测数据库以及自行采集的测试数据库上的实验结果显示,不论采用测试集数据本身还是与测试集较匹配的开发集数据,通过本文所提的自适应算法来更新总体变化子空间矩阵均可以使更新后的子空间更有利于新测试数据下的低维子空间描述,在新的测试环境下都更有利于说话人分类. 此外实验结果还表明基于多子空间拼接的子空间自适应方法性能明显优于迭代自适应方法,而且两者的结合可达到最优的识别性能,且此时利用开发集数据进行自适应可以接近其利用测试集数据进行自适应得到的最优性能.     

东江流域1980—2020年森林时空演变特征及水源林改造潜力分析

东江是粤港澳大湾区最重要的水源地，担负着香港、深圳和广州3个超大城市的供水任务。东江流域光、热资源充足，雨量充沛，是中国森林覆盖率最高的地区之一，其自1980年以来由于自然因素、政策和经济发展等原因，流域的土地覆盖发生了显著变化，尤其是东江流域面积占比最大的森林的变化更加明显。因此，如何科学规划设计造林工程，依据潜力分析改造水源林已成为社会热点问题。该研究基于1980—2020年东江流域30 m分辨率的土地利用、土壤等数据，结合东江源测站数据和社会经济指标数据，利用空间分析和因子分析等方法，探索东江流域1980—2020年森林覆盖的时空变化及驱动机制，同时对水源林改造的未来潜力进行了分析。(1)1980—2020年东江流域森林持续减少，总减少量为998.81 km²,变化多集中于南部和北部，流域北部大量林地转化为耕地，流域南部大量林地转化为城乡、工矿、居民用地；(2)1980—2020年，影响林地面积变化的因素中，常住人口数量、人口密度、GDP、第二和第三产业产值、工农林业产值、社会消费品零售总额、固定资产投资额、城镇登记失业率等因素占主要成分；(3)东江流域未来...     

融合超宽带与激光雷达的室内SLAM方法实现

室内自动驾驶过程中，需要对车辆主动进行定位。在开阔的室外空间中全球导航卫星定位系统(GNSS)可以提供定位信息，但是在室内环境中，受到建筑物的干扰，GNSS信号丢失导致定位精度降低，室内自动驾驶的安全性能降低。为了解决这一问题，本文提出了融合激光雷达(LiDAR)和超宽带(UWB)的自动驾驶同步定位与建图(SLAM)方法，通过引入UWB定位因子作为位置约束，融合激光雷达采集的点云数据，在LEGO-LOAM(轻量级即时定位与建图方法)上进行改进。实验结果表明：本文的改进方法可以有效抑制建图过程中高度上的漂移，提高了室内定位的准确性，增强了室内环境中自动驾驶的稳定性。