番茄红素的提取工艺初步研究

番茄红素是一种具有抗癌抑癌活性的类胡萝卜素。本实验是从番茄中提取番茄红素,研究了在不同的提取温度、时间、料液比、浸取液等因素下的提取效果,确定了最佳的浸取工艺条件。为进一步开发这种功能性天然色素奠定了基础。     

ML35钢浇铸过程水口结瘤原因分析及控制

采用X射线衍射分析并结合工艺调查,对昆钢ML35钢浇铸过程中间包水口结瘤原因进行了研究分析.结果表明:钙处理不充分是造成中包水口结瘤的主要原因.根据分析结果对生产工艺进行了优化,消除了中包水口结瘤现象,平均连浇炉数由8炉/组提高到23炉/组,稳定了连铸工艺.     

基于能量均衡的LEACH协议的研究

无线传感器网络节点能量有限,因此为了避免由于节点的能量不足而造成网络瘫痪,在组网过程中必须要充分考虑到节点能量的情况,Leach协议是其中一种典型的网络分簇路由协议。针对传统leach协议在分簇过程中未能考虑网络内节点能量以及簇首数量的基础上,提出一种新的簇首选取优化算法,旨在达到均衡网络能量、延长网络生命周期的结果。经OPNET仿真表明,该算法能快速选择簇首、节省节点能量以及均衡网络的能量分布,最后有效地延长网络的生命周期。     

低温等离子体对光缆护套表面处理后印字效果浅析

本文简要分析了光缆护套表面标志在施工、维护中的重要性,给出了当前光缆表面喷码存在的一些不足之处,介绍了低温等离子体在高分子材料表面改性中的作用原理和特点,对比试验了光缆护套表面喷码标志的耐磨损性能,试验结果表明：经等离子体处理的光缆护套表面喷码标志的耐磨损性能明显优于未经等离子体处理的普通光缆.     

从海藻中提取海藻油的生产方法

介绍了一种可有效解决在微负压状态下,大规模从海藻中萃取海藻油的生产方法,以满足制油、新能源再生等行业的需要。该方法采用微负压连续多级逆流萃取工艺,实现了海藻油的规模化生产,为海藻油的深加工提供了良好的技术支撑。     

浅析影响工程造价控制的主要途径

本文分析了影响工程造价控制的主要因素,提出了控制工程造价的主要途经,得出了采取系统综合的方法从决策阶段、设计阶段、实施阶段对工程造价进行全过程控制,其中项目决策阶段是工程造价控制的决定因素,而设计阶段则是工程造价控制的关键因素这一结论.     

基于总体变化子空间自适应的i-vector说话人识别系统研究

在说话人识别研究中,基于身份认证矢量（identity vector,i-vector） 的子空间建模被证明是目前最前沿最有效的说话人建模技术,其中如何有效准确地估计总体变化子空间矩阵T 成为影响系统性能好坏的关键问题. 本文针对i-vector 技术如何在新的应用环境下进行总体变化子空间矩阵T 的自适应估计问题进行了研究,并提出了两种行之有效的自适应估计算法. 在由美国国家标准技术局（American NationalInstitute of Standard and Technology,NIST） 组织的2008 年说话人识别核心评测数据库以及自行采集的测试数据库上的实验结果显示,不论采用测试集数据本身还是与测试集较匹配的开发集数据,通过本文所提的自适应算法来更新总体变化子空间矩阵均可以使更新后的子空间更有利于新测试数据下的低维子空间描述,在新的测试环境下都更有利于说话人分类. 此外实验结果还表明基于多子空间拼接的子空间自适应方法性能明显优于迭代自适应方法,而且两者的结合可达到最优的识别性能,且此时利用开发集数据进行自适应可以接近其利用测试集数据进行自适应得到的最优性能.     

基于声学模型共享的零资源韩语语音识别

精准的语音识别系统通常使用大量的有标注语音数据训练得到,但现有的开源大规模数据集只包含一些广泛使用的语言,诸多小语种则面临着训练数据不足的问题。声学模型共享方法给出了这个问题的一种解决方法,它利用不同语种间的相似性,可以实现不需要小语种语音数据的语音识别。本文将声学模型共享方法扩展到韩语语音识别上,利用汉语声学模型构建韩语和汉语之间的音素映射关系。在不使用任何韩语语音数据的情况下构建的语音识别系统在Zeroth测试集上的字错误率达到了27.33%。同时本文还测试了不同映射方式之间的差异,结果表明这种共享模型的音素映射应当采用将目标语言词汇映射为源语言音素的方式。     

东江流域1980—2020年森林时空演变特征及水源林改造潜力分析

东江是粤港澳大湾区最重要的水源地，担负着香港、深圳和广州3个超大城市的供水任务。东江流域光、热资源充足，雨量充沛，是中国森林覆盖率最高的地区之一，其自1980年以来由于自然因素、政策和经济发展等原因，流域的土地覆盖发生了显著变化，尤其是东江流域面积占比最大的森林的变化更加明显。因此，如何科学规划设计造林工程，依据潜力分析改造水源林已成为社会热点问题。该研究基于1980—2020年东江流域30 m分辨率的土地利用、土壤等数据，结合东江源测站数据和社会经济指标数据，利用空间分析和因子分析等方法，探索东江流域1980—2020年森林覆盖的时空变化及驱动机制，同时对水源林改造的未来潜力进行了分析。(1)1980—2020年东江流域森林持续减少，总减少量为998.81 km²,变化多集中于南部和北部，流域北部大量林地转化为耕地，流域南部大量林地转化为城乡、工矿、居民用地；(2)1980—2020年，影响林地面积变化的因素中，常住人口数量、人口密度、GDP、第二和第三产业产值、工农林业产值、社会消费品零售总额、固定资产投资额、城镇登记失业率等因素占主要成分；(3)东江流域未来...     

融合超宽带与激光雷达的室内SLAM方法实现

室内自动驾驶过程中，需要对车辆主动进行定位。在开阔的室外空间中全球导航卫星定位系统(GNSS)可以提供定位信息，但是在室内环境中，受到建筑物的干扰，GNSS信号丢失导致定位精度降低，室内自动驾驶的安全性能降低。为了解决这一问题，本文提出了融合激光雷达(LiDAR)和超宽带(UWB)的自动驾驶同步定位与建图(SLAM)方法，通过引入UWB定位因子作为位置约束，融合激光雷达采集的点云数据，在LEGO-LOAM(轻量级即时定位与建图方法)上进行改进。实验结果表明：本文的改进方法可以有效抑制建图过程中高度上的漂移，提高了室内定位的准确性，增强了室内环境中自动驾驶的稳定性。